chatgpt获得谷歌l3 google kaptcha

本文目录一览：

• 1、丰田、奔驰、特斯拉入局AI,智能化下半场谁又犹豫了?
• 2、比亚迪要做撬动整车智能的“支点”
• 3、清华邓志东教授:大模型助力自动驾驶特斯拉至少领先行业三年
• 4、毫末DriveGPT雪湖·海若,让自动驾驶更早到来

丰田、奔驰、特斯拉入局AI,智能化下半场谁又犹豫了?

AI不是新势力们的专属，传统大厂也在发力丰田公司的设计部门已经开始通过应用生成式AI组件，来辅助设计人员更快速地设计车身外观，丰田设计师可以从草图开始就完成多种车型变体的切换，输入一些规定的设计要求，AI可以将文本自动转化为效果图。

如果说特斯拉是极致单品打法，一套模具很多年不更新，在智能化和车机上更新。

此前，谈及ChatGPT引发的AI行业变革，特斯拉创始人马斯克说过：“ChatGPT是一个语言模型，但却拥有了人工智能的影子，这与特斯拉的FSD系统以及各种智能算法不谋而合。”如果说电动化的上半场，传统车企们碍于象大难转身，被同期的新势力们赶超甚至拍打。

如今的自动驾驶技术正有序推进着，但在智能化的大环境下，汽车的安全问题已然刻不容缓。 特斯拉APP安全漏洞事件 近日，向来以科技感与自动驾驶技术为傲的特斯拉，就深陷于“APP终端被曝安全漏洞”的事件之中。

比亚迪要做撬动整车智能的“支点”

而比亚迪则认为，工程师，就是这个“支点”，而汽车工程师的探索创新，更是是撬动汽车智能化变革的“支点”！就在最近2024比亚迪梦想日的活动上，比亚迪发布了新能源汽车智能化发展的全新战略——整车智能。比亚迪智能化亮剑，向外界展现了比亚迪的智能化实力及未来战略布局，还展示了极其丰富的技术成果。

成功研发出拥有100%自主知识产权的跨座式单轨“云轨”。比亚迪相关负责人现场表示，将以高标准、高质量、高技术、低成本、优服务建好汕头项目，并将以汕头为支点，撬动“云轨”产业在全国、乃至全球的推广和运用，实现汕头城市建设与企业发展的互惠双赢。

小汪认为，比亚迪的独有技术(主要电池和超级混动)获得了大众对其新能源领域的技术品质领先地位的认可，另外比亚迪多款车型也精准切中了国内市场需求的痛点和痒点，加之传统部件，如三大件，在电车时代大家又站在了同一起跑线(电车时代传统油车发动机和变速箱的优势归零)。

西安工厂是比亚迪在西北地区的重要生产基地，主要生产包括秦、宋等系列的新能源汽车，同时，该工厂还具备电池和电机的生产能力，形成了一个完整的产业链。长沙工厂则是比亚迪在中南地区的重要支点，这里不仅生产多款热销车型，还承担着部分出口任务，展现了比亚迪全球化的布局。

清华邓志东教授:大模型助力自动驾驶特斯拉至少领先行业三年

1、另外预告一下，邓志东教授将参加12月19日由智一科技旗下智能汽车产业新媒体车东西联合硬科技讲解与服务平台智猩猩在深圳发起主办的2023全球自动驾驶峰会，并在主会场开幕式带来主题报告《大型视觉语言模型助力自动驾驶产业落地》。

2、邓志东：清华大学计算机系长聘教授、博士生导师、清华大学人工智能研究院视觉智能研究中心主任。他将分享《大型视觉语言模型助力自动驾驶产业落地》。 李弘扬：上海AI Lab 浦驾OpenDriveLab团队负责人。他的演讲主题是《端到端自动驾驶的前景与挑战》。 江伙红：德赛西威智能驾驶传感器事业部负责人。

毫末DriveGPT雪湖·海若,让自动驾驶更早到来

1、在实现过程上，DriveGPT雪湖·海若首先在预训练阶段通过引入量产驾驶数据，训练初始模型，再通过引入驾驶接管Clips数据完成反馈模型(Reward Model)的训练，然后再通过强化学习的方式，使用反馈模型去不断优化迭代初始模型，形成对自动驾驶认知决策模型的持续优化。

2、毫末打造的自动驾驶生成式大模型DriveGPT雪湖·海若通过引入驾驶数据建立RLHF(人类反馈强化学习)技术，对自动驾驶认知决策模型进行持续优化，现阶段主要用于解决自动驾驶的认知决策问题，终极目标是实现端到端自动驾驶。

3、而毫末 DriveGPT 雪湖·海若是用于自动驾驶场景的生成式大模型，输入是感知融合后的文本序列，输出是自动驾驶场景文本序列，即将自动驾驶场景 Token 化，形成「Drive Language」，最终完成自车的决策规控、障碍物预测以及决策逻辑链的输出等任务。