使用chatgpt开发一个系统开发一个系统的步骤

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本文目录一览：

1、实操用Langchain,vLLM,FastAPI构建一个自托管的Qwen-7B-Chat
2、chapgpt是什么
3、deepseek,chatgpt等工具是基于何种技术开发的
4、通过NextChat(ChatGPT-Next-Web)低成本给自己或客户部署GPT程序

实操用Langchain,vLLM,FastAPI构建一个自托管的Qwen-7B-Chat

部署模型并使用FastAPI启动Web服务，处理请求并生成LLM响应。API在端口5001上运行，确保离线推理过程已经完成，无需重复下载模型。借助Langchain增加知识库功能，通过FAISS库构建向量数据库，并利用embedding模型将知识转换为向量形式。导入知识后，将向量数据库集成到代码中，引导LLM考虑背景知识。

要实操构建一个自托管的微调模型LLama38B，利用unsloth、vLLM、FastAPI、Open webUI，可以按照以下步骤进行：选择合适的GPU 推荐配置：选择A100 80G PCIe实例，以确保在推理中获得更好的准确性和更高的吞吐量。

本文将指导您构建一个自托管的微调模型LLama3-8B，利用流行框架unsloth，vLLM，FastAPI，Open webUI。首先，选择合适的GPU，推荐A100 80G PCIe实例，用于运行深度学习模型，特别是LLM，确保在推理中获得更好的准确性和更高的吞吐量。

解决方案：在启动vLLM服务时设置api-key参数，并确保其安全性。chatbox接口配置问题：不能使用自定义的接口方式配置chatbox，否则包头在vLLM端无法解析。解决方案：按照vLLM的要求选择openAI的接口进行配置。安全性提醒：设置一个既安全又独特的api-key密码，避免使用简单粗暴的密码。

使用chatgpt开发一个系统开发一个系统的步骤

chapgpt是什么

1、ChatGPT 是一种由 OpenAI 开发的大型语言模型（LLM）。技术基础：ChatGPT 使用深度学习技术来模拟人类的语言生成和理解能力。它基于自然语言处理技术和神经网络模型，特别是采用了 Transformer 模型的核心技术，这一模型由 Google 的 AI 研究科学家在 2017 年提出。

2、ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）是OpenAI研发的聊天机器人程序，于2022年11月30日发布，是自然语言处理模型。核心能力：它基于预训练阶段学到的模式和统计规律生成能根据聊天上下文互动，像人类一样交流，还能完成撰写论文、邮件、脚本、文案、翻译、代码等任务。

3、chatGPT念“柴特鸡皮题”，GPT全称Generative Pre- -trained Transformer，是一种预训练语言模型，这种模型读的越多，也就懂的越多。Chat是聊天的意思，顾名思义，ChatGPT的核心是GPT模型，只不过加上了一个能跟人聊天的对话框。

4、ChatGPT是一种基于人工智能技术的自然语言处理模型。它具有强大的语义理解和生成能力，可以生成高质量的文本内容，用于多种应用场景。ChatGPT的核心特性语义理解：ChatGPT通过深度学习算法训练，能够准确理解自然语言中的语义信息。文本生成：它能够根据理解的内容，生成连贯、有逻辑的对话或文本内容。

5、ChatGPT是一个由美国OpenAI研发的聊天机器人程序，主要用于自然语言处理和对话交互。以下是关于ChatGPT的详细介绍：技术背景：ChatGPT是基于人工智能技术开发的自然语言处理工具。它通过深度学习和理解人类语言的能力，实现了与人类的对话交互。

deepseek,chatgpt等工具是基于何种技术开发的

DeepSeek和ChatGPT等工具都是基于深度学习的大规模语言模型技术开发的。DeepSeek：技术背景：DeepSeek由中国团队深度求索科技有限公司研发，专注于推动AGI（通用人工智能）技术的落地应用。

简介：CHATGPT是美国OpenAI公司于2022年11月推出的AI聊天机器人程序，它基于人工智能技术驱动的自然语言处理工具，能完成聊天、文字翻译、文案撰写、诗歌创作、代码编辑、方案推算等多种任务。CHATGPT是史上用户规模增长极快的消费者应用之一。

Sudowrite：这款工具基于OpenAI的GPT-3开发，界面简洁易用，非常适合新手。其核心功能包括“自动补全段落”“重写句子”和“角色生成器”，能够帮助写作者快速构建和丰富小说内容。ChatGPT：通过精细的提示词，ChatGPT能够完成从大纲设计到章节写作的全流程，为写作者提供全方位的支持，极大地提高了创作效率。

通过NextChat(ChatGPT-Next-Web)低成本给自己或客户部署GPT程序

通过NextChat(ChatGPT-Next-Web)低成本给自己或客户部署GPT程序的方案 NextChat简介 NextChat（又名ChatGPT-Next-Web）是一个面向用户的GPT类应用程序，用户可以通过这个程序与GPT进行交互。

Docker部署为了在国内搭建聊天机器人，我们可以选择使用PandoraNext这一项目。PandoraNext不仅提供了演示站点供用户简单体验，更重要的是，通过部署自己的PandoraNext，我们可以使用proxy模式，该模式提供了API接口，方便我们自定义ChatGPT服务。

NextChat 项目链接：https：//github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web 优势：用于访问开源和专有LLM的统一平台，灵活的模型选择，可以通过API密钥减少对基于订阅的服务的依赖，潜在的成本节省，数据隐私。NextChat提供了一个统一的平台来与各种LLM进行交互。

OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxx，即API键 OPENAI_API_BASE=https：//：/v1，为本地API的IP地址和端口号使用这些信息，即可与One API服务进行交互，其使用方式与OpenAI API基本一致。对于ChatGPT-Next-Web的集成，部署过程十分便捷。