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本文目录一览：

• 1、英国大学申请重大变革:UCAS引入检测工具打击AI生成和抄袭现象!
• 2、用“文兴一言”写论文,不考虑格式,盲审能通过吗?
• 3、为什么知网检测相似率底而ai检测缺很高
• 4、ai智能写手骗了多少人
• 5、同行评审意见,也存在抄袭行为?

英国大学申请重大变革:UCAS引入检测工具打击AI生成和抄袭现象!

1、UCAS（Universities and Colleges Admissions Service），即英国的大学和学院招生服务组织，近日宣布了一系列针对大学申请的重大变革。其中最引人注目的举措是引入专业检测工具，旨在打击个人陈述（Personal Statement，简称PS）中的AI生成和抄袭现象。

2、英国的UCAS设有专门监测小组，对PS进行“原创性检查”，AI生成的文书是重点监察对象。使用AI工具生成全部或大部分PS内容并提交，可能被大学认定为舞弊，影响录取机会。剑桥大学也表示不建议过度依赖AI进行文书写作，指出利用AI写文书存在道德和公平性问题，可能导致抄袭和缺乏真实性。

3、英国官方统计显示，2023年秋季（23fall）申请计算机学科的人数创历史新高，且申请量较2022年增加近10%。 以下是具体分析：计算机专业申请量激增的核心数据整体趋势 UCAS（英国大学和学院招生服务中心）数据显示，计算机相关专业申请人数逐年上升，且增速加快。2023年申请量达历史峰值，较2022年增长近10%。

用“文兴一言”写论文,不考虑格式,盲审能通过吗?

仅用“文兴一言”写论文，不考虑格式，盲审也很难通过。原因如下：辅助工具定位：“文兴一言”和“chatgpt”等AI工具本质是辅助写作手段，其功能局限于在用户构建好框架和内容的基础上，帮助增加字数、调整逻辑。它们无法独立完成一篇高质量论文的创作，更不能替代人类作者的深度思考和专业知识。

为什么知网检测相似率底而ai检测缺很高

1、知网检测相似率底而AI检测却很高的原因主要在于两者检测的原理和侧重点不同。首先，知网的查重系统主要通过比对数据库中的文献来判断文章是否存在抄袭。它侧重于检测文字相似度，即直接比较文章中的文字内容是否与其他文献存在重复。这种检测方式对于传统的手写论文或经过人工深度修改的内容较为有效。

2、这些局限性导致AI降重服务在专业领域的应用效果大打折扣。技术逻辑冲突，AI降重与检测形成“对抗闭环”知网的检测算法基于对AI生成文本特征的深度学习，而传统AI降重的核心逻辑是“规避检测”，二者形成技术对抗。

3、结果差异原因算法与模型差异知网和Paperpass使用的AI检测模型不同，对文本特征的提取和分析逻辑存在差异。例如，知网可能更侧重中文语境下的生成模式识别，而Paperpass可能对中英文混合文本的检测更敏感。判定标准不同知网以具体数值（AIGC值）划分疑似等级，而Paperpass通过颜色直观展示疑似度范围。

ai智能写手骗了多少人

AI写作能否月入过万取决于人机协作模式与内容质量把控，普通人可通过AI提升效率实现变现，但需警惕内容错误、情感缺失等陷阱，月入过万者多为掌握“AI+人工优化”策略的复合型人才。

AI带写陪跑项目存在真实骗局，需要警惕虚假宣传和资金陷阱。这类项目以“教人用AI写作变现”为卖点，部分机构通过虚构学员收入截图、承诺“包接单包赚钱”诱导缴费。

据报导，亚马逊上有超过200本书的作者是ChatGPT，实际数字可能更高，但具体统计困难。通常，《克拉克世界》每月会收到大约10篇抄袭其他作者的投稿，但自ChatGPT发布以来，该杂志在一个月内拒绝了100篇投稿，并且从2月份至今，已拒绝超过500篇投稿请求。

AI写小说不算抄袭，但需注意使用方式；AI赚钱若合规操作，不会被封号 “AI写作会被封号”的说法解析 国内主流平台未明令禁止AI辅助创作：目前国内主流的小说平台，如番茄小说、知乎盐选、晋江文学城等，都没有明确禁止作者使用AI进行辅助创作。

更让我惊喜的是，DeepSeek还支持多种语言的翻译和写作。这对于我这种需要经常与国外客户沟通的人来说，简直是如虎添翼。我可以轻松地将英文文案翻译成中文，或者根据英文主题创作中文文章，无需担心语言障碍，极大地拓宽了我的工作范围。

同行评审意见,也存在抄袭行为?

1、总结：同行评审中的抄袭行为已构成学术不端的严重问题，其动机复杂、技术驱动且影响广泛。通过出版商行动、技术检测和制度完善，可逐步遏制此类行为，但需长期关注AI带来的新挑战。

2、作者米科瓦伊·皮涅夫斯基发现审稿人抄袭同行评审意见后，通过组建研究小组进行查重和检索，将相关证据提交给学术界和出版商，最终促使Nature等机构关注并调查这一学术不端行为。

3、抄袭：未经适当引用或标注来源，擅自使用他人的作品、观点或研究成果，并将其作为自己的来发表。 数据造假：伪造、篡改或操纵研究数据、实验结果或调查信息，以得出不真实的研究结论。 多次发表：将完整的科研成果分割成多个部分，分别发表，以此增加个人的发表数量和提升学术声誉。