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本文目录一览：

• 1、全球多所学校禁止学生使用ChatGPT
• 2、从零开始学AI丨2.ChatGPT是什么?
• 3、最近很火chatGPT是什么?
• 4、CCER方法学开发
• 5、利用AI赚钱,小红书批改作业项目,日入300+,小白可做!
• 6、Chat-GPT学习笔记-3

全球多所学校禁止学生使用ChatGPT

全球多所学校的具体限制措施美国：纽约市和西雅图的部分公立学校已明确禁止学生使用ChatGPT。同时，多所大学调整考核方式，减少居家测试比例，增加书面论文和口语考试，以降低AI工具对学术评价的干扰。

香港大学作为首个明确禁止AI软件的香港高校，其决策旨在强化“自主思想”与“勤思考”的教育理念，避免学生被机器禁锢。维护学术诚信与道德准则ChatGPT的普及可能引发学术不端行为。学生若利用其完成考试、作业或研究，实质上构成作弊，违背学术道德。

人工智能作弊的挑战与现状随着生成式人工智能（如ChatGPT）的普及，学生利用其完成作业、撰写论文甚至考试作弊的现象日益普遍。

从零开始学AI丨2.ChatGPT是什么?

1、ChatGPT是一款基于人工智能技术的对话式语言模型，由OpenAI开发，能够通过自然语言交互完成文本生成、问题解答、任务辅助等多样化功能，其核心是通过海量数据训练和深度学习算法实现类人化的语言理解和输出能力。

2、ChatGPT是一个基于AI技术的语言模型，通过自然语言处理技术理解用户输入并生成相应回复，旨在提供便捷、高效、智能的交互体验。以下是具体说明：核心功能：ChatGPT能够解析用户输入的文本或语音信息，通过算法分析语义、上下文及意图，生成符合逻辑的自然语言回复。

3、Chat GPT 是一种专为自然对话设计的人工智能聊天机器人。它的主要用途包括： 生成多种风格、主题和语言的高质量文本，例如新闻摘要、产品描述和故事。 分析问题并生成解决方案或答案。 为聊天机器人提供一致且适当的对话响应。 撰写吸引人的社交媒体帖子和消息。

4、CHATGPT是一个基于人工智能技术的聊天机器人平台。以下是关于CHATGPT的详细解释： 技术基础：CHATGPT平台的核心是基于自然语言处理和机器学习技术。这些技术使得CHATGPT能够模拟人类对话，理解并回应用户的问题和指令。

最近很火chatGPT是什么?

ChatGPT是一种基于人工智能技术的语言模型应用，能够通过理解输入文本自动生成新的文本内容，其核心是“语言模型”算法，可应用于聊天、内容生成、翻译等多种场景，显著提升无人参与工作的效率。

ChatGPT是一款基于人工智能技术的对话式语言模型，由OpenAI开发，能够通过自然语言交互完成文本生成、问题解答、任务辅助等多样化功能，其核心是通过海量数据训练和深度学习算法实现类人化的语言理解和输出能力。

ChatGPT 带来的影响改变行业生态：在多个行业和场景中，ChatGPT 从最初的润物无声，很快形成磅礴声势。例如学生用它写作业促使老师关注，产品经理发现它能写代码引起程序员重视。冲击传统观念：如同枪械刚发明时，许多人认为弓箭才是正途，火枪是奇技淫巧。

ChatGPT是一个基于AI技术的语言模型，通过自然语言处理技术理解用户输入并生成相应回复，旨在提供便捷、高效、智能的交互体验。以下是具体说明：核心功能：ChatGPT能够解析用户输入的文本或语音信息，通过算法分析语义、上下文及意图，生成符合逻辑的自然语言回复。

ChatGPT是由美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一款基于人工智能技术的自然语言处理工具，本质上是聊天机器人模拟软件，能够模拟人类语言进行对话并完成多种创作任务。以下是详细介绍：开发背景与推出时间ChatGPT由OpenAI开发，于2022年11月30日正式推出。

CCER方法学开发

项CCER方法学汇总涵盖多领域，方法学是项目开发关键依据，开发流程包括确定主题、收集分析数据等，使用需明确项目边界等步骤。

CCER，即中国的核证自愿减排量，其基础是根据国家发改委的《温室气体自愿减排交易管理暂行办法》进行开发和管理。这些减排量以“吨二氧化碳当量(tCO2e)”为单位，是通过量化核证我国境内特定项目的温室气体减排效果。

明确常用方法学： 大型项目：采用《可再生能源并网发电方法学》进行开发。 小型项目：则可采用《联网的可再生能源发电》方法学。

CCER减排量相对于基准线减少排放量，项目本身必须具有额外性，产生的减排量才符合规则、有价值、可交易。方法学开发流程确定主题和目标：明确所要开发方法学的主题和目标，确定需要解决的问题、实现的目标以及应用范围。通常需进行初步市场研究和需求分析，与利益相关者交流沟通以确定实际需求。

阶段一：准备阶段确定方法学：根据项目采用的技术选择合适的方法学，若无现成方法学，可申请新方法学备案。额外性论证：论证项目因CCER机制而额外实施，包括财务收益障碍分析、敏感性分析和普遍性分析。减排量预估：考虑市场风险，预估项目减排量，并确定项目计入期。

此次公开征集也释放了CCER重启的积极信号，表明监管层正通过完善方法学体系为市场重启铺路。CCER方法学的开发要求与挑战技术门槛高：需同时掌握项目所在行业知识（如交通、能源）和碳核算专业能力（如排放因子测定、监测计划设计）。

利用AI赚钱,小红书批改作业项目,日入300+,小白可做!

服务形式：通过小红书发布图文内容吸引家长，提供线上作业批改服务，单笔订单价格19-39元，纯利润空间大。技术支撑：利用ChatGPT完成批改任务，用户仅需输入作业内容及评分标准，AI即可生成评价意见，降低人工操作门槛。

小红书AI绘画项目可通过精准引流与多渠道变现实现收益，单日完成十单即可获利近300元，结合网盘拉新与矩阵运营可进一步扩大收入规模。 具体操作路径如下：项目核心逻辑该项目本质是零成本虚拟服务变现，通过AI技术将普通照片转化为艺术化图像，满足用户社交展示、电商宣传等需求。

小红书AI作文批改项目详解 在小红书平台上，通过开通账号并提供作文批改服务，利用AI技术实现变现，是一个既高效又具潜力的项目。该项目主要针对家长客户群体，每单利润在40-60元之间，即便是初学者（小白）也可操作。

Chat-GPT学习笔记-3

1、Chat-GPT学习笔记核心内容总结如下：Chat-GPT与NLP的关系NLP（自然语言处理）是计算机科学中研究人类语言与计算机交互的学科，涉及语言学、编程、数学（概率统计、线性代数等）知识。Chat-GPT基于NLP技术，通过理解人类语言实现问答交互。其核心是让计算机解析语义并生成合理回应。

2、IntroductionChatGPT原理大语言模型（LLM）基础：基于前面几个词预测下一个词，以此类推生成文本。ChatGPT的特殊性：使用引入RHLF算法（根据人类反馈强化学习算法）的instruction tuned LLMs（指令调整后的大语言模型）。

3、GPT作为基础的语言模型，通过自监督学习的方式，构建了无标签数据集上的预训练模型。GPT2将注意力集中在了zero-shot场景，即无需额外微调即可应用于多种任务。GPT3则将关注点转向了Few-shot学习，即在有限数据情况下，模型能够实现高效学习与应用。

4、ChatGPT的角色：作为内容生成核心，提供多风格、多语言的文本输出，并通过微调（Fine-tuning）适配特定领域（如科技、美妆、教育）。优化技巧：使用Prompt Engineering（提示工程）控制输出质量，例如：“以小红书爆款笔记风格，生成10条关于‘ChatGPT写作技巧’的文案，每条包含3个emoji和1个话题标签”。

5、成交话术可参考同行朋友圈，强调“专业教师批改”“提升学习效率”等卖点。服务交付与GPT应用 接到订单后，在ChatGPT中输入指令：“假设你是一名[学科]教师，请批改以下作业，按[评分标准]给出得分及评价意见。

6、GPT3： 模型规模：参数量巨大，是GPT2的进一步升级。 Fewshot学习能力：在有限数据情况下，模型能够实现高效学习与应用。 直接应用：能够直接应用于多种任务，而无需进行梯度更新或微调。 数据集构建：通过对抗学习和去重等策略构建高效学习的数据集。