chatgpt产品经理面试 产品经理面试攻略 书

本文目录一览：

• 1、大模型独角兽「MiniMax」:大量岗位开放,最快一天面完
• 2、卢森煌Lucas-ai/ChatGPT/产品经理培训
• 3、2025年AI办公工具大盘点:HR和运营最爱的5款神器
• 4、转行AI大模型是否值得?2025就是最好的时机!

大模型独角兽「MiniMax」:大量岗位开放,最快一天面完

MiniMax，作为AI领域的佼佼者，正在开放大量岗位进行长期招聘。岗位覆盖校招、社招及实习生，涉及多部门多工种，如搜索算法工程师、国际化产品经理、爬虫领导者、客户端研发工程师、大模型算法工程师以及训练框架研发工程师等。此外，MiniMax还积极招募实习生，为有志之士提供成长平台。

亿国产AI独角兽MiniMax因旗下“海螺AI”侵权被迪士尼等好莱坞影视巨头起诉，面临高额索赔及合规挑战。以下是详细信息：事件主体：中国AI独角兽企业MiniMax（估值约280亿元人民币），其海外运营主体Nanonoble Pte Ltd被起诉。

阿里不仅在大模型领域深耕，还积极在国内布局AI大模型。“大模型五虎”指的是阿里投资的五家AI独角兽，MiniMax便是其中之一。在短短半年内，阿里投资100亿，似乎已成国内的“OpenAI”。MiniMax此轮融资估值约6亿美元，除了阿里，还包括红杉资本、腾讯、米哈游等。

在中国大模型赛道上，MiniMax并不算太“显眼”。但就是这样一家公司，从2021年起把一手不算顶配的牌打成了能估200亿、冲击IPO的独角兽。MiniMax的成功之处在于其独特的模型路线、产品策略和商业化能力。它能把模型拆成工具、变成服务、跑出业务线，让AI真正开始像“水电煤”一样接入现实。

卢森煌Lucas-ai/ChatGPT/产品经理培训

卢森煌（Lucas-ai）是一位兼具技术背景、实战经验与行业影响力的产品经理培训专家，其职业履历与课程设计紧密围绕AI技术与传统行业的深度融合。以下是核心信息梳理：职业背景与成就教育背景：北京邮电大学自动化专业毕业，具备技术底层逻辑能力。职业履历：曾任阿里巴巴产品经理，积累大厂产品方法论。

2025年AI办公工具大盘点:HR和运营最爱的5款神器

1、年HR和运营最爱的5款AI办公神器分别为：ChatGPT 企业版、飞书 AI 工作台、Miro AI 白板、板栗看板 + AI 集成、Notion AI。 以下为详细介绍：ChatGPT 企业版 —— 聊天式生产力中枢 优势体验：文本生成效果自然，像与资深编辑对话。支持接入团队知识库，提升输出的专业深度。

2、Gamma 官网：Gamma工具简单易用，通过关键词即可创建演示文稿，支持二次编辑，包括模板、图片、文字、色调等。Tome官网：一个输入文本关键词即可创建令人惊叹的幻灯片的AI工具，非常适合准备资讯类、历史类、故事类、人文社科类等PPT课件的人使用。

3、年AI招聘系统用户口碑排名中，世纪云端的“世纪云猎”凭借精准匹配、深度自动化、数据赋能、安全合规及贴心服务，成为HR心中的TOP 1。

转行AI大模型是否值得?2025就是最好的时机!

转行AI大模型是否值得需结合个人情况判断，2025年是否为最佳时机取决于行业发展趋势与个人准备程度，但当前AI行业仍处于上升期，具备长期潜力。以下从行业趋势、转行难度、个人适配性三个维度展开分析：行业趋势：AI是长期上升赛道，但商业化仍在探索中经济环境中的“希望赛道”：当前全球经济环境下，AI是少数持续增长的领域。

年程序员向AI大模型转型具备较高可行性，但成功率受多重因素影响，需结合个人能力与外部条件综合判断。以下是具体分析：转型的机遇与背景支持行业需求旺盛：AI大模型技术已渗透至自动驾驶、智能医疗、金融分析、内容创作等领域，市场对AI人才的需求远超供应。

年AI大模型领域为普通人提供了职业转型的黄金机遇，政策扶持、技术民主化与岗位爆发式增长形成合力，非技术背景者可通过“AI+行业”路径实现突破。

转行大模型的底层逻辑 为什么普通人也能成功？行业红利期：技术未固化：大模型领域如GPT-Claude 3等每半年就有重大突破，经验壁垒低，新人学习最新技术即可快速入行。岗位需求分散：除了算法岗，数据工程、模型部署、平台开发等岗位需求量大，且对算法深度要求较低，为不同背景的人提供了转行机会。

为什么2025年是普通人入场AI的最佳时机？技术拐点：开源生态降低开发门槛2024年1月至2025年8月，全球开源模型数量从58个暴增至312个，7B-14B参数的“小模型”可在消费级显卡上运行，效果达GPT-4的90%。中文语料库和工具链的完善，进一步降低了本土化应用难度。

普通人是否适合入坑AI大模型？行业前景广阔，人才缺口大：AI大模型是当前技术发展的核心方向，我国超10亿参数的大模型数量在一年内已超过100个，且仍在快速增长。整体AI领域预计到2025年将有1000万人才缺口，其中算法、工程应用类人才需求最为紧迫。这为普通人提供了广阔的就业空间和发展机会。