商汤科技和chatgpt 商汤科技和寒武纪的区别

本文目录一览：

• 1、资本不再热捧,“AI四小龙”有些尴尬
• 2、ai应用的核心龙头
• 3、对标claude公司的公司
• 4、商汤科技招聘见习研究员(NLP方向)
• 5、AI中场战事,大厂大佬瞄准大模型
• 6、主流的大模型有哪些

资本不再热捧,“AI四小龙”有些尴尬

1、资本不再热捧，“AI四小龙”有些尴尬 近年来，曾备受资本市场追捧的“AI四小龙”——商汤科技、旷视科技、依图科技、云从科技，如今却面临着资本退潮的尴尬境地。这一变化在商汤科技的案例中尤为明显，阿里巴巴等资本大佬的减持和退出，直接导致了其股价的大幅下跌和市值的缩水。

2、“AI四小龙有耐心，资本没有”这句话反映了AI企业在长期技术投入与短期资本回报之间的矛盾，AI企业因技术前景选择坚守，而资本受盈利压力影响逐渐失去耐心。

3、资本态度转变：距离人工智能风口过去三年，AI四小龙用亏损的成绩欲走上市之路，但资本不再轻易为落地困难的AI买单。人工智能市场前期靠融资“灌血续命”，如今融资难度增加，上市成为其继续生存和获取资金的重要途径，然而上市之路却一波三折。

4、然而，傍上了大模型，并不意味着四小龙就能成为风口的“猪”。在“百模大战”中，前有百度、阿里、华为等巨头在前，四小龙并没有太多优势。此外，AI的变现难题依然困扰着整个行业，投入时间长、需要足够的资本支撑。从目前的状况来看，四小龙完全没有可持续的能力来支撑大模型的研发和商业化落地。

5、生成式AI浪潮下，AI四小龙面临转型困境与业绩分化，整体呈现荣光渐逝、战略调整与市场机遇并存的特征。

6、云从科技虽头顶“AI四小龙”之一的光环，但目前确实面临诸多挑战，经营状况不容乐观，具体如下：经营业绩不佳 长期亏损：从2017至2024年，云从科技8年间累计亏损超过475亿元。

ai应用的核心龙头

1、AI应用核心行业的龙头企业主要集中在基础层、技术层以及应用层，各领域的头部企业依靠技术壁垒和生态优势占据主导地位基础层的算力与芯片龙头基础层是AI运行的硬件支撑，核心龙头集中于芯片设计与算力服务领域。

2、卫宁健康作为医疗信息化龙头，医院核心系统市占率五连冠，AI病历生成准确率超95%，在医疗AI应用方面有突出表现。恒生电子是金融AI龙头，LightGPT覆盖智能投研、风控，市占率第一，在金融AI细分领域占据领先地位。

3、）寒武纪（688256）是国内AI芯片设计龙头，专注于云端与边缘端智能处理器研发。4）中际科技（688081）是国内少数有AI芯片量产能力的企业，产品覆盖推理与训练场景。大模型与通用AI龙头1）百度（BIDU）是国内大模型标杆，文心一言（ERNIE）有多模态理解能力，应用于搜索、自动驾驶等场景。

4、金融场景的龙头企业1）同花顺是金融AI的绝对龙头，“问财”和智能投顾有海量日活用户，能直接为交易决策提供支持。2）恒生电子是金融IT龙头，LightGPT在金融机构投研、风控系统中应用广泛，在细分领域市占率领先。

对标claude公司的公司

中国对标Claude人工智能的公司主要有智谱AI、商汤科技、火山引擎和Kimi。在Claude人工智能对中国企业实施服务限制后，这些公司迅速推出对标方案，以应对市场变化。智谱AI推出了“Claude API无缝搬家计划”，其核心在于GLM-5模型直接兼容Claude协议。

对标Claude的公司主要是OpenAI，此外商汤科技也与其存在市场竞争关系。首先，OpenAI是对标Claude的核心公司。OpenAI推出的ChatGPT与Claude同属生成式人工智能领域，二者在功能定位、技术路线及市场应用上高度相似。

亚马逊近日宣布，将向以拥有对标ChatGPT的聊天机器人Claude而闻名的人工智能公司Anthropic投资最多40亿美元，成为该公司的少数股东，但Anthropic的公司治理结构将维持现状。这一举措不仅加深了两家公司在人工智能领域的合作，还预示着双方在AI技术、芯片开发以及云服务等多个层面上的共同探索与革新。

专注AGI的初创公司 Anthropic：由OpenAI前员工创立，Claude系列模型（Claude 3）主打长上下文理解（支持100万token），在法律、金融等需要处理复杂文本的领域表现优异； Cohere：专注企业级大模型，提供定制化AI服务，在生成式搜索、代码辅助等领域有特色。

公司还尝试和“死对头”Anthropic（OpenAI前员工创办、拥有Claude的竞品公司）合并，但人家Anthropic不但不接这个烫手山芋，甚至还趁你病要你命，反手推出了对标GPT-4的大模型Claude 2。这表明OpenAI在市场竞争中面临着巨大的压力，外部竞争环境的不确定性也可能影响公司的发展和员工的利益。

商汤科技招聘见习研究员(NLP方向)

商汤科技正在招聘见习研究员（NLP方向），岗位为实习生，工作地点可选上海、北京或深圳。 以下为详细信息：公司背景公司定位：商汤科技是香港上市的人工智能软件公司，以“坚持原创，让AI引领人类进步”为使命，致力于引领人工智能前沿研究，打造拓展性强、普惠的AI软件平台，推动经济、社会和人类发展。

商汤科技现面向社会招聘NLP方向算法研究员，核心职责为推动自然语言处理算法在企业数字化业务中的落地与创新，工作地点覆盖上海、北京、深圳。

云从科技一面（技术面）LDA与PCA LDA（线性判别分析）：监督降维方法，目标最大化类间距离、最小化类内距离，适用于分类任务。PCA（主成分分析）：无监督降维方法，通过正交变换将数据投影到方差最大的方向，保留主要特征。

DeepSeek等AI领域对人才的需求呈现复合型、多学科交叉特征，职业规划需结合学科方向、院校资源及产业趋势进行系统性设计。

细分专业对应的就业方向人工智能和机器人 核心岗位：AI算法工程师、机器学习研究员、机器人控制工程师、自然语言处理（NLP）专家。典型企业：阿里、京东、华为、科大讯飞等国内科技企业，以及谷歌、微软、OpenAI等国际公司。行业应用：智能客服、自动驾驶、医疗影像分析、工业自动化。

AI中场战事,大厂大佬瞄准大模型

腾讯：上月底对外发布全新的AI智能创作助手“腾讯智影”，2022年4月首次对外披露“混元”大模型研发进展，去年年底推出国内首个低成本、可落地的NLP万亿大模型，并登顶自然语言理解任务榜单CLUE。

智谱AI：启动上市进程，专注认知智能大模型研发。推出中英双语千亿参数预训练模型GLM-130B，并基于此推出对话模型ChatGLM及其开源版本。商业模式上主张“模型即服务（MaaS）”，支持百万量级开发者，与全球多家车厂、终端厂商合作。

大厂纷纷入局AI医疗领域，通过大模型展开激烈竞争，业务重心从模型研发转向健康应用落地与资源整合，AI医疗助手正成为用户健康管理的核心入口，并衍生出多种商业模式。

AR（XR）行业正处于重构阶段，苹果Vision Pro的发布虽未立即引发市场狂欢，但已推动行业从终端到产业链的积极布局，千亿赛道的中场竞争已悄然展开。

网易的《逆水寒》整合了光线追踪、AI大模型等一系列新技术，提高了游戏的沉浸感和体验感。中小厂商也可以借助AI技术，提升游戏品质，吸引更多用户。玩法变了，竞争也变了 过去，买量换用户、换市场是厂商们的杀手锏。

AI医疗的中场战事既充满机遇也面临诸多挑战。从机遇来看，AI医疗已进入技术落地与场景适配的关键阶段，呈现积极态势。一是技术渗透范围扩大，已经从辅助工具向核心环节转变。

主流的大模型有哪些

1、当前主流大模型（如GPT系列、Qwen和LLaMA系列）的核心架构是Transformer，具体采用Decoder-Only架构。

2、国外主流大模型主要包括OpenAI的GPT系列、Google的PaLM系列以及Meta的LLaMA系列。以下是具体介绍：GPT系列 模型迭代：GPT系列由OpenAI基于Transformer基础模型推出，包括GPT、GPT-GPT-3和GPT-4。参数规模从最初的GPT到GPT-3增长至1750亿个，GPT-4则达到13万亿个参数，成为当前最大的语言模型之一。

3、国内主流AI大模型呈现“一超多强”格局，通义千问综合性能领先，DeepSeek、豆包、Kimi等在细分领域表现突出，具体对比与使用场景推荐如下：主流模型综合对比通义千问（阿里）：综合性能领先，开源生态完善，支持全尺寸开源，适用于多学科综合场景及低成本开发。

4、Transformer 架构的基础地位Transformer 是当前主流大模型（如 GPT、Qwen、LLaMA 系列、DeepSeek 等）的核心架构。其核心创新在于引入自注意力机制（Self-Attention），通过并行计算捕捉序列中任意位置的关系，突破了传统循环神经网络（RNN）的顺序处理限制。

5、以下是一些主流大模型的上下文长度对比： 豆包：26万token； GPT - 4o、GPT - o1：18万token； Claude Pro：20万token（约500页文本或100张图片）； Gemini 5 Flash：100万token； Gemini 5 Pro：200万token。

6、以下为微软Azure OpenAI（GPT系列）、文心一言、通义千问、KIMI、智谱清言、豆包等主流大模型的定价对比（除微软Azure OpenAI外，其他模型定价单位为人民币）。