chatgpt技巧 chat gap

本文目录一览：

• 1、使用GPT轻松整理资料的方法
• 2、c#从入门到精通
• 3、2023搞点AI提高一下效率
• 4、你不知道的chatGTP的神级操作
• 5、Chat-GPT学习笔记-3

使用GPT轻松整理资料的方法

1、如果想用GPT整理资料。第一步：新建一个聊天窗口， 并把下方这段话投喂给 Chat GPT。文案：我希望你扮演资料整理人员。你是一个非常细心和有耐心的人，善于整理和归档各种信息和文件。你会花费大量的时间和精力来确保每一个细节都被处理的很好，以便于你的团队随时可以找到需要的信息。你的职责任务包括：整理文档、归档信息。

2、在 docker-compose.yml 同级目录下执行。使用 FastGPT 通过浏览器访问 http：//localhost：3000/ 进行访问。登录用户名为 root，密码为 docker-compose.yml 环境变量里设置的 DEFAULT ROOT PSW，默认是 1234。新建一个知识库，例如我将专门存储酷壳网站上的文章，因此命名为酷壳。

3、一站式使用主流模型Chatopens 等平台将 GPT-Claude、Gemini 等顶尖模型集成在同一界面中，用户无需切换多个入口或注册不同账号。例如，在撰写方案时，可先用 Claude 整理资料，再用 GPT-5 扩展内容，最后用 Gemini 生成可视化图表，全程在一个窗口内完成，操作流畅且高效。

4、避坑建议：优先使用内置稳定网络环境的平台，减少外部工具依赖。Chatopens平台的省心体验多模型一键切换平台整合GPT-Claude、Gemini等主流模型，用户无需注册多个账号或切换网页。使用场景示例：写文章时，先用Claude整理资料框架，再切换GPT-5润色内容，最后用Gemini生成封面图，全程在一个窗口完成。

5、正确的使用方法是使用本地硬盘下载资料等，然后copy到移动硬盘上，而不是挂在机器上整夜下载。 这个说法等于给在usb1接口copy海量数据宣判死刑，如果要大量copy数据赶紧加个usb0卡吧。 不要给移动硬盘整理磁盘碎片 整理的方法就是把整个分区里面的数据都copy出来，再copy回去。

c#从入门到精通

c是一个网络梗。其源于社交媒体中的梗文化，特定情境下的语境用词或者短语由于网友的传播变得热门和流行。在这种语境下，“c”是一个表情符号，可以代表微笑或嘲笑等情绪表达。它在社交媒体和聊天应用中的使用非常广泛。有时人们会在文本中使用“c”来传达一种轻松幽默的氛围或是掩饰直接表达的尴尬或不适。

c的意思是娘，就是说人默默唧唧不太爷们。形容词，c即cissy，而cissy=sissy，sissy意为柔弱或怯弱的男孩、女孩子气的男孩，很c的gay，就是指娘娘腔的gay。

”C“是拼音“chu”的首字母，为了方便起见缩写为“C”，指的是处男、处女的意思。SC是superchat的缩写，是付费留言功能。这个功能最开始是YouTube2017年上线的，B站也推出了这个功能。这是一种在直播过程中连接粉丝与主播的方式，同时也可给主播带来相应的经济收益。

2023搞点AI提高一下效率

总结：2023年AI效率提升的核心在于选择匹配场景的工具（如文案用ChatGPT、设计用NovelAI），并通过明确指令、迭代优化实现精准输出。同时需关注数据安全与版权问题，合理平衡AI与人工协作，以最大化技术红利。

更智能AIGC技术引用：CodeArts引用了大模型AIGC的突破，已实现代码智能生成、测试文本用例智能生成等功能。AI技术贯穿全周期：后续CodeArts将不断创新探索，将AI技术贯穿软件开发生命周期始终，进一步提升研发效能。

AI通过技术渗透与场景创新，已深度融入社会各领域，推动生产效率提升、生活品质改善及工作模式变革，并在未来持续拓展智能化边界。AI在日常生活场景中的深度应用自动驾驶汽车：重塑交通安全与出行体验AI通过整合激光雷达、摄像头等传感器数据，结合深度学习算法实现环境感知与决策控制。

年可被视为人类生产力解放的重要节点，AI技术的突破性进展与多领域渗透，标志着生产力提升进入新阶段，但“元年”的表述需结合技术成熟度、社会适应性及伦理框架综合判断。

你不知道的chatGTP的神级操作

ChatGPT的神级操作主要体现在与其他AI工具组合实现一站式内容创作，以及通过指令快速生成多样化内容，助力普通人成为创作者。具体如下：与其他AI工具组合实现一站式内容创作案例：一个小伙将ChatGPT与Midjourney、Clipchamp等AI软件组合使用，一站式解决了文稿创作、插图布局、配音等功能，甚至连配乐都由AI生成。

技术原理：数据重组与智能生成人工智能的本质：通过模拟人脑神经网络连接方式，利用“深度学习”对海量数据进行比对、矫正和重组，最终输出智力答案。例如，ChatGPT通过分析网络现存文本、图像等数据，生成对话回复，但其能力仅限于重组已有数据，无法创造全新信息。

chatgpt是OpenAI开发的一个大型预训练语言模型，通俗一点说就是一个聊天机器人。它是GPT-3模型的变体，ChatGPT经过了训练，可以根据接收到的输入生成类似人类的文本响应，具有更自然、更多样化的特点。用户可以向它提出无数问题，而且通常会得到有用的答案。

ChatGPT比他们先进的地方在于大语言模型，也就是学习了互联网上的各种资料，建立各种模型，但是，以前的聊天机器人侧重于文字语音理解，然后通过设计无数的固定对话来响应，所以，以前的聊天机器人是解决固定的某些问题，比如退换货啊，促销政策，天气情况，操作指令等，不是开放性的自己组织语言。

Chat-GPT学习笔记-3

1、Chat-GPT学习笔记核心内容总结如下：Chat-GPT与NLP的关系NLP（自然语言处理）是计算机科学中研究人类语言与计算机交互的学科，涉及语言学、编程、数学（概率统计、线性代数等）知识。Chat-GPT基于NLP技术，通过理解人类语言实现问答交互。其核心是让计算机解析语义并生成合理回应。

2、IntroductionChatGPT原理大语言模型（LLM）基础：基于前面几个词预测下一个词，以此类推生成文本。ChatGPT的特殊性：使用引入RHLF算法（根据人类反馈强化学习算法）的instruction tuned LLMs（指令调整后的大语言模型）。

3、GPT作为基础的语言模型，通过自监督学习的方式，构建了无标签数据集上的预训练模型。GPT2将注意力集中在了zero-shot场景，即无需额外微调即可应用于多种任务。GPT3则将关注点转向了Few-shot学习，即在有限数据情况下，模型能够实现高效学习与应用。