chatgpt对医疗行业的冲击 医疗行业的pest分析
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未来10年将保持持续增长的15个行业,你选对了吗?
1、增长领域：健身房、健康产品、健康饮食、运动康复等细分市场快速扩张。 医疗与健康营养趋势变化：从“治病”转向“预防+治疗”，健康营养与医疗结合成为新方向。细分赛道：医疗保健、心理健康咨询、个性化健康饮食计划等。
2、健康与健身生活水平提升促使健康意识增强，健身教练、营养师、健康咨询师等职业受追捧。个性化健康管理服务（如体测分析、饮食计划）成为行业增长点。医疗与保健人口老龄化驱动医疗需求持续增长，从医疗器械研发到医疗服务优化，全产业链提供丰富岗位。远程医疗、智能诊疗设备等新兴领域进一步拓展职业空间。
3、新能源汽车维修：随着新能源汽车的普及，新能源汽车维修行业将迎来爆发式增长。普通人可以通过学习新能源汽车维修技术，进入这个行业，满足市场对新能源汽车维修人才的需求。新能源设备安装与维护：太阳能板、风力发电设备等新能源设备的安装与维护也是未来十年非常有前景的行业。
4、医疗行业一直以来都被认为是一个稳定且不会轻易倒闭的行业。随着人们对健康和营养的关注度不断增加，医疗与健康营养行业的需求也在持续增长。可以选择从事医疗保健服务、药品研发、医疗设备制造等领域的工作。自媒体 社交媒体的广泛应用和用户对内容需求的不断增加，推动了自媒体行业的快速发展。
5、新兴教育业 教育业虽说是传统行业，但在知识和科技越来越重要的今天，教育变得异常重要。几乎所有的家庭都重视教育，在教育孩子上不惜重金。教育行业也在互联网+的攻势下顺应时代发展做出了很多改革。网络教育将成为新的增长点。
6、未来几十年最确定的行业是医药行业，其确定性主要源于人口老龄化趋势的不可逆性，这一趋势将直接推动医药、医疗需求的持续增长。
自然语言处理对职业有什么影响?
ChatGPT等自然语言处理技术的发展确实可能对某些职业带来一定的冲击和改变，但同时也会为其他职业的发展带来机遇和推动。比如，在自然语言处理领域，需要大量的专业人才来研究和开发相应的技术，这些人才可以是计算机科学、语言学、心理学、数据科学等领域的专业人士。
作为一个新兴的领域，计算机自然语言处理对从业者的技术和专业素质要求较高，需要具备扎实的编程技能、深厚的数学功底、良好的语言表达能力、敏锐的数据分析能力等多方面的综合素质。因此，如果想要从事计算机自然语言处理相关的工作，需要认真学习相关知识和技能，不断提升自己的专业素质和竞争力。
市场需求持续增长 自然语言处理不仅仅是处理文字，它更是赋予机器理解和生成语言能力的核心技术之一。随着大数据的爆发和信息化的深入，企业对于NLP的应用需求愈发广泛和深入。无论是智能客服、内容分析、舆情监控还是自动化文本处理，NLP技术的应用场景都在不断扩展。
综上所述，虽然自然语言处理方向研究生的就业竞争较为激烈，但只要具备扎实的理论基础、丰富的实践经验和突出的创新能力，就能够找到心仪的工作。因此，对于有志于从事NLP方向研究的研究生而言，应该注重提升自己的专业技能和竞争力，为未来的职业发展打下坚实的基础。
就业岗位与方向算法工程师：负责NLP模型的开发与优化，需掌握深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）和自然语言处理算法（如BERT、Transformer）。数据标注员：为训练模型标注文本数据（如分类、实体识别），适合初学者入门，需求量大。
在AI冲击下,技术人进入“失落时代”
1、在AI冲击下，技术人确实面临职业困境，进入了一种被形容为“失落时代”的阶段，但这一阶段也蕴含着转型与协作的潜在机遇。具体分析如下：AI对技术人职业的直接冲击 就业市场剧变：AI工具（如ChatGPT、Claude）的崛起加速了软件开发自动化进程。
2、我们尚未完全进入严格意义上的“技术失业”时代，但AI自动化对就业的影响已引发广泛关注，未来部分岗位被取代的趋势明显，不过历史经验表明技术革命也会创造新机会，当前生产率增长与就业数据也未直接支持“技术失业”的全面到来。
3、AI技术的发展速度和方向具有不确定性，未来的AI可能会具备更强大的能力，但也可能面临技术瓶颈或伦理限制。因此，无法准确预测AI将在何时以何种方式完全取代某个职业。人类社会的适应性 人类具有强大的适应性和创新能力，面对AI技术的冲击，人们会不断调整自己的职业方向和学习内容，以适应新的市场需求。
4、在AI时代下，90%的数据从业者并不会被淘汰，但固守传统技能、拒绝改变的人可能会面临较大风险。以下是对这一问题的详细分析：AI对数据行业的颠覆性冲击基础工作的替代：传统的数据清洗、基础分析工作已被AI工具覆盖80%以上。
5、终身学习时代的要求：有人认为编程更新太快，技术迭代需要不断学习，时间精力投入太大，还有人觉得只要知道如何整合资源，和懂编程的人合作就可以，不一定自己学编程。但在终身学习的时代，不学编程也要学别的，且学别的不一定简单，收获也多半不如编程，所以不如学编程。
2025六大AI模型盘点,每一个都是强者!
1、左医 GPT——快速体验医疗大模型的原生应用 左医 GPT依托北京左医科技有限公司的左医医疗大模型算法，专注于对话生成场景。它能够迅速在医学知识领域给出专业答复，为患者提供准确且详细的医学知识解帮助患者初步了解病情。左医 GPT的出现为患者获取医学知识提供了便捷的途径，同时也展示了医疗大模型在原生应用方面的潜力。
2、年5月全球AI大模型最新排名显示，国产模型中DeepSeek、Doubao、SenseNova表现突出，其中DeepSeek-R1凭借综合能力与开源优势成为国产最强代表，Doubao和SenseNova则在代码与智能体领域形成差异化竞争力。
3、年六大医疗AI模型在医疗领域实现了多场景创新应用，涵盖诊疗辅助、科研支持、影像诊断、药物研发等方向，推动行业向智能化、精准化迈进。 以下为具体模型及其突破性应用： AI京医：全流程诊疗智能化核心功能：京东健康发布的AI京医体系包含诊疗助手、医生智能体、科研助手三大模块。
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