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本文目录一览：

• 1、DeepSeek:你所需要了解的一切以及与ChatGPT的比较
• 2、马斯克开源聊天机器人Grok回应OpenAI,开源和闭源到底哪个好?
• 3、好用的代码生成器
• 4、在VSCode上跑ChatGPT,文件都能直接生成
• 5、开源超闭源?ChatGPT危!

DeepSeek:你所需要了解的一切以及与ChatGPT的比较

DeepSeek：受中国政府监管，敏感话题回复受限，数据存储实践引发隐私争议。ChatGPT：监管相对宽松，允许更广泛讨论，但存在算法偏见风险。

ChatGPT和DeepSeek各有优势，具体强弱取决于使用场景和需求。ChatGPT在互动性、通用性和日常任务处理上表现更优，适合需要轻松交流、快速获取思路或完成基础写作的场景；DeepSeek则在深度搜索和精准数据分析方面更具优势，适合需要专业信息筛选或处理大量数据的场景。

与ChatGPT4的对比：在分析佛学问题等复杂领域时，DeepSeek的免费版表现与ChatGPT4不相上下。这意味着用户无需支付额外费用，即可获得与高端付费模型相似的高质量这一特点使得DeepSeek在性价比上具有显著优势。免费版的优势：DeepSeek的免费版不仅功能强大，而且能够满足大多数用户的需求。

马斯克开源聊天机器人Grok回应OpenAI,开源和闭源到底哪个好?

结论开源与闭源无绝对优劣，其选择需平衡技术目标、商业策略、安全需求及社会影响。对于AI领域而言，短期闭源可保障企业生存，长期需通过开源促进技术普惠与生态繁荣。马斯克与OpenAI的争论本质是技术理想与商业现实的博弈，而最终答案可能在于找到一种既能激励创新、又能确保技术可控的中间路径。

针对OpenAI的竞争：OpenAI因闭源政策饱受争议，Grok的开源策略直接冲击其商业模式，迫使行业重新思考“开放”的定义。马斯克可能通过此举争夺AI伦理领导权，塑造xAI为“更透明”的替代者。

结论：领军者之路的关键变量Grok 3能否成为AI领军者，取决于以下因素：技术迭代速度：若能在6个月内将推理模型迷你版本成熟化，并解决真实场景适应性问题，将巩固其技术领先地位。生态构建能力：通过开源Grok 2吸引开发者社区，形成类似Linux的金融AI生态，可能颠覆传统解决方案。

好用的代码生成器

GitHub Copilot预测代码生成：通过建议整行或整块代码，显著加快编码过程。多语言能力：支持多种编程语言，适应不同开发需求。持续学习：学习开发者的编码风格，提供个性化建议。 Cody (Sourcegraph)智能代码补全：预测并提供代码片段，提升编写效率。

好用的代码生成器有Anania、autobackend、ChatGPT、CodeGenX、codeStarter、codex-readme、DeepGenX、GitHub Copilot、Codeium、科发EasyUi代码生成器、CodeRd KIT、IT猿网在线代码生成器、listcode、magicalcoder、CodeSmith、MyGenerator、NHibernate、湛蓝.Net代码生成器、动软.NET代码自动生成器、CodePlus。

目前好用的AI代码生成器主要包括GitHub Copilot、Tabnine、腾讯云CodeBuddy、通义灵码和Codeium，以下为具体介绍：GitHub Copilot由GitHub与OpenAI联合开发，是目前应用最广泛的AI代码生成工具之一。

mybatis-plus-generator-ui 是一个提供交互式 Web UI 的代码生成工具，可快速生成兼容 MyBatisPlus 框架的后端代码，显著提升开发效率。核心功能代码生成类型支持生成 Entity、Mapper、Mapper.xml、Service、Controller 等完整后端代码模块，覆盖 CRUD 操作所需的核心文件。

ScriptCase ScriptCase是一款专业高效的PHP快速代码生成及开发工具，支持HTML5 Ajax和JQuery。它能够帮助开发者迅速构建功能丰富的Web应用程序，无需手动编写大量的代码。ScriptCase开发的应用程序能够轻松输出PDF、XLS、CSV、DOC和RTF格式文件，极大地提升了开发效率和应用程序的灵活性。

在尝试了200个AI代码生成器后，以下是你认为最好用的47个中的部分工具介绍： Codeium 简介：一种人工智能驱动的代码完成工具，支持20多种语言，与流行IDE集成，可生成单元测试。 特点：允许开发人员以自然语言键入注释以完成代码，被多家顶级公司信赖，且免费使用。

在VSCode上跑ChatGPT,文件都能直接生成

1、在VSCode上运行ChatGPT并实现文件直接生成的功能，可通过开源项目Continue实现。该项目将大型语言模型（LLM）集成到IDE中，显著提升编程体验，支持代码解释、自然语言编辑、文件生成及问题解答等功能。以下是具体说明：Continue项目核心功能解释代码 用户可直接在IDE中询问代码相关问题，LLM会基于上下文提供解释。

2、在现代工作中，PPT制作变得尤为重要，尤其借助AI技术，效率得到了显著提升。ChatGPT能够智能化生成PPT，将内容直接导入或通过Markdown工具如RevealJs转换成专业格式，无需逐一排版。只需安装相关插件，如在VSCode中，就能预览AI生成的PPT内容，简化了创作流程。

3、GitHub Copilot Chat：支持实时建议、选中代码审查、文件级总结及重构建议，需订阅GitHub Copilot服务。CodeGPT：可连接不同LLM服务（如GPT-4），适合需要灵活API配置的用户。其他选项：根据语言支持选择专用插件（如Python的Pylint+AI增强工具）。

4、环境准备安装VsCode：确保已安装最新版VsCode，并配置好编程环境（如Python）。安装Cline插件：在VsCode插件库中搜索 Cline，直接下载安装。 配置DeepSeek API获取API密钥：访问DeepSeek官网，注册并获取API密钥。在Cline中配置：打开Cline设置，选择 DeepSeek 作为大模型。

5、集成ChatGPT API的插件：解释复杂算法代码或提供优化建议。配置API密钥后，选中代码右键选择“解释代码”，AI用自然语言梳理逻辑。示例：分析图算法代码后，AI解释“此实现使用邻接矩阵，空间复杂度为O(n)，适合稠密图”。

6、在VSCode插件市场搜索“Continue”，安装后重启IDE。插件版本需≥70，否则可能因缓存问题无法显示，可通过重启电脑解决。连接DeepSeek模型 在插件设置中点击“Add chat model”，选择DeepSeek并输入API Key（需提前申请）。配置完成后，可在IDE内直接调用模型生成代码。

开源超闭源?ChatGPT危!

1、通义千问Qwen2作为开源大模型，在性能上超越了部分闭源模型，对闭源模型如ChatGPT等构成竞争挑战，但“危”的说法需结合市场动态综合判断，其开源特性更推动了AI技术的普惠发展。

2、DeepSeek：完全开源（MIT许可证），允许商业和学术用途，社区可参与改进，但存在潜在滥用风险。ChatGPT：闭源模型，内部机制不公开，依赖OpenAI的持续迭代，但生态封闭性更强。成本与效率 DeepSeek-V3：训练成本558万美元，仅为GPT-4o的1/10，通过混合专家架构实现高效计算。

3、高算力需求模型：若模型训练成本极高（如GPT-4），闭源可确保企业回收投资。马斯克与OpenAI之争的启示技术初心与商业现实的冲突马斯克主张开源，强调AI应“造福人类”，而OpenAI转向闭源以实现可持续运营。

4、模型长文本建模能力Llama-2-long-chat-70B在ZeroSCROLLS上的表现优于GPT-5-turbo-16k，显示出开源大模型在长文本建模能力上的一定优势。