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AIGC是科技变革的开始，并非“昙花一现”技术发展角度：AIGC并非突然“火起来”的技术，业内早在几年前就开始相关研究，如网易伏羲2018年跟进AIGC工作（当时称“大规模预训练技术”）。

具体抢人情况猎头开出高薪：猎头已经开出10万月薪抢ChatGPT相关人才。例如，某人数在几百人的互联网企业，招聘AIGC方向的算法研究员，开出了80k到110k的薪资。

中国出版一个月内股价大涨超160%，主要受AI浪潮下出版业价值重估、政策支持、业绩稳健及“中特估”概念等多重因素推动。

AIGC（AI Generated Content）即利用人工智能技术生成内容，早期主要生成文字，如今可处理文字、语音、代码、图像、视频等多种格式，其概念板块在A股市场十分火爆，前景广阔，已有多种落地场景，如ChatGPT、数字人等，还能辐射医疗、辅助设计等行业，有望推动元宇宙发展。

年中国AIGC十大预言如下：AIGC视觉模态持续发力，引领技术进化与行业实践AIGC视觉模态（AI绘画+AI视频）将从内容创作和社区传播层面主导大模型技术发展方向，以泛娱乐行业为初始验证场景，再向千行百业扩散。其技术迭代与行业应用将形成双向驱动，成为技术落地的核心载体。

中国首个科创大模型“天启”问世，为中小企业提供AI新助力，其核心产品【科技项目AI辅助智能撰写系统】通过AI技术显著提升科创服务效率。

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1、Chat-GPT学习笔记核心内容总结如下：Chat-GPT与NLP的关系NLP（自然语言处理）是计算机科学中研究人类语言与计算机交互的学科，涉及语言学、编程、数学（概率统计、线性代数等）知识。Chat-GPT基于NLP技术，通过理解人类语言实现问答交互。其核心是让计算机解析语义并生成合理回应。

2、IntroductionChatGPT原理大语言模型（LLM）基础：基于前面几个词预测下一个词，以此类推生成文本。ChatGPT的特殊性：使用引入RHLF算法（根据人类反馈强化学习算法）的instruction tuned LLMs（指令调整后的大语言模型）。

3、GPT作为基础的语言模型，通过自监督学习的方式，构建了无标签数据集上的预训练模型。GPT2将注意力集中在了zero-shot场景，即无需额外微调即可应用于多种任务。GPT3则将关注点转向了Few-shot学习，即在有限数据情况下，模型能够实现高效学习与应用。

若从高考作文评分标准出发，综合内容、结构、语言、文采等方面，这篇由ChatGPT生成的新课标I卷作文可打42-45分（满分60分，以一类文下限与二类文上限为参考区间）。