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本文目录一览：

• 1、通过NextChat(ChatGPT-Next-Web)低成本给自己或客户部署GPT程序
• 2、我把“写提示词”的效率提升了10倍,秘密就是这款免费的开源自动化...
• 3、各领域开源LLM模型汇总-2023年9月

通过NextChat(ChatGPT-Next-Web)低成本给自己或客户部署GPT程序

通过NextChat(ChatGPT-Next-Web)低成本给自己或客户部署GPT程序的方案 NextChat简介 NextChat（又名ChatGPT-Next-Web）是一个面向用户的GPT类应用程序，用户可以通过这个程序与GPT进行交互。

远程连接服务器返回服务器页面，通过“远程连接”功能登录。输入之前设置的密码完成登录。部署ChatGPT类应用 复制代码到服务器：将提供的部署代码粘贴到远程终端，按回车执行。配置OpenAI API密钥：代码中需替换OPENAI_API_KEY为你的实际密钥（从OpenAI官网获取）。替换后继续粘贴剩余命令，按回车安装容器。

Docker部署 为了在国内搭建聊天机器人，我们可以选择使用PandoraNext这一项目。PandoraNext不仅提供了演示站点供用户简单体验，更重要的是，通过部署自己的PandoraNext，我们可以使用proxy模式，该模式提供了API接口，方便我们自定义ChatGPT服务。

我把“写提示词”的效率提升了10倍,秘密就是这款免费的开源自动化...

1、这款能将“写提示词”效率提升10倍的免费开源自动化工具名为Prompt Optimizer，是一款在GitHub上获万星认可的自动优化提示词工具。

2、通义wan2开源视频模型加速版本实现生成速度10倍提升，显著降低AI视频生成成本，推动技术普惠化进程。原版wan2性能瓶颈与开源争议原版性能表现：使用云平台A100显卡生成5秒720p视频需1小时，效率低下导致用户质疑开源价值。

3、Hammerspoon 是一款免费开源的 macOS 自动化工具，通过 Lua 脚本实现系统级控制，可替代多种付费工具的功能。其核心优势在于通过脚本桥接系统 API，覆盖窗口管理、硬件控制、文件操作等场景，且支持高度自定义配置。

各领域开源LLM模型汇总-2023年9月

年9月各领域开源LLM模型汇总如下： Llama 2 开发者：Meta与Microsoft联合开发。特点：强调安全性与可用性，通过严格培训减少“幻觉”、错误信息和偏见。支持多平台优化，包括AWS、Azure、Hugging Face及Qualcomm Snapdragon芯片设备。

Meta：LLaMA，一个开源的大型语言模型，可用于各种自然语言处理任务。Stability AI：StableLM，一个专注于稳定性和可靠性的语言模型。Amazon：Titan，亚马逊研发的大型语言模型，用于提升其自然语言处理能力。Bloomberg：BloombergGPT，专注于金融领域的语言模型。MosaicML：MPT，一个开源的多模态语言模型。

参数：111M-13B许可类型：Apache 0发布日期：2023年3月论文：Cerebras-GPT — Open Compute-Optimal Language Models Trained on the Cerebras Wafer-Scale ClusterOpen Flamingo描述：Deepmind的Flamingo模型的开源实现。

以下是一些在2023年8月之前发布的、在各领域表现突出的开源LLM模型：Hugging Face Open LLM Leaderboard：这是一个不完整的开源精调大型语言模型（LLM）列表，这些模型可以在本地计算机上运行。由于每天都会有多达三个模型发布，因此这个列表会不断更新。

Falcon 180B 是目前参数规模最大且性能最强的开源大型语言模型（LLM），其核心优势体现在参数规模、训练数据、计算资源投入及实际性能表现上。