chatgpt训练算力算力tflops

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北京将通过政策引导与资源整合，支持头部企业构建具备国际竞争力的大模型，以追赶ChatGPT代表的通用人工智能技术前沿。

例如，北京市引导企业、高校、科研院所等围绕人工智能关键核心技术创新协同攻关，支持头部企业打造对标ChatGPT的大模型，构建开源框架和通用大模型的应用生态；成都市以国家新一代人工智能创新发展试验区建设为重点，推动算法、算力、数据三大要素融合，形成产业创新核心优势。

科技主线（芯片、人工智能、工业母机、信创）：政策催化：北京支持头部企业打造对标ChatGPT的大模型，2022年北京人工智能产业白皮书发布，凸显政策对科技领域的持续支持。行业动态：芯片半导体受国产替代逻辑驱动，人工智能受全球大模型竞赛催化，工业母机与信创安全软件则受益于制造业升级与自主可控需求。

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DeepSeek：受中国政府监管，敏感话题回复受限，数据存储实践引发隐私争议。ChatGPT：监管相对宽松，允许更广泛讨论，但存在算法偏见风险。

ChatGPT和DeepSeek各有优势，具体强弱取决于使用场景和需求。ChatGPT在互动性、通用性和日常任务处理上表现更优，适合需要轻松交流、快速获取思路或完成基础写作的场景；DeepSeek则在深度搜索和精准数据分析方面更具优势，适合需要专业信息筛选或处理大量数据的场景。

难以简单判定DeepSeek和ChatGPT哪个更好，具体取决于使用场景和需求。从实用性角度来看，ChatGPT在图像逼真效果等方面表现突出，这使其在涉及图像生成、视觉内容创作等场景中具有显著优势。

发展历程 2023年5月创立团队，6月推出推理能力突出的DeepSeek-R1模型；同年11月开源DeepSeek Coder代码生成模型；2024年发布支持8K超长文本处理的MoE-16B架构，参数量仅16亿但性能超越650亿参数模型。

1、聊天（Chat）型AI工具在2025年的发展核心围绕数据处理模式、技术迭代及行业应用展开，其本质是通过深度学习与机器学习重组现有数据，生成智能答案，但受限于算力与数据质量，未来将向多模态融合方向演进。