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本文目录一览：

• 1、用Ai搞定Mj提示词,让Ai绘画像呼吸一样简单
• 2、chagpt开发实践之问题总结--前端
• 3、记录一下ChatGPT的咒语心法

用Ai搞定Mj提示词,让Ai绘画像呼吸一样简单

1、使用ChatGPT编写AI绘画提示词，让AI绘画变得简单直观。在Midjourney等AI绘画软件中，由于需要使用英文提示词，很多非母语使用者在描述场景、细节时常感到困难。但今天，我们将学习如何仅通过简单的描述，让ChatGPT自动生成相对完善的提示词，从而让AI绘画如同呼吸般轻松。AI绘画不再受限于提示词难题。

2、图：测试模型生成的图像，风格较实验性版本切换操作指南 通过参数切换语法：在提示词末尾添加版本参数，如：--v 3（切换至V3）--v 4 --style 4a（切换至V4风格4a）--niji（切换至动漫模型） 通过/settings菜单切换输入/settings，弹出版本选择列表。

3、进入提示词生成器：在Midjourney平台中，找到提示词生成器的入口。这通常是一个专门的页面或工具，用于帮助用户快速生成有效的提示词。选择关键词：在提示词生成器中，你可以看到大量的常用词汇，这些词汇涵盖了绘画过程中所需的各种类型、风景、人物、动物、光线、艺术家等标签。

chagpt开发实践之问题总结--前端

1、在前端开发中，关于ChatGPT的实践问题总结如下：中文输入判断问题：问题描述：Google浏览器支持isComposing属性来判断用户是否在进行中文输入，但Safari浏览器存在兼容性问题。

2、chagpt开发实践之问题总结--前端在前端开发中，遇到的问题主要包括chatinput中文输入判断和聊天记录的处理。对于中文输入的判断，尽管Google的某些浏览器支持isComposing，但Safari存在兼容性问题。

3、多场景应用：ChaGpt支持多场景应用，能够适应不同的自媒体平台和场景需求。例如，当我们在知乎上回答一些技术类问题时，可以利用ChaGpt快速撰写答案，增加回答的准确性和权威性。总结ChaGpt是一个强大的工具，能够为自媒体运营工作者持续输出高质量内容提供有效的支持。

4、当遇到 gptcha failed to load 的问题，首先需要检查是否能正常连接到Google服务器。如果链接失败，可以尝试以下步骤来解决问题：首先，检查并清理临时文件夹 E_4，确保没有隐藏的文件。如果找不到此文件，可以在工具 → 文件夹选项 → 查看 选项中取消选中 隐藏受保护的操作系统。

5、ChatGPT是由美国的人工智能研究公司OpenAI开发的。 它的研发团队位于旧金山，创始成员包括埃隆·马斯克（后退出）和山姆·阿尔特曼等科技界知名人物。虽然全球许多国家的用户都可以使用它，但其核心技术及公司背景均扎根于美国。

6、幻觉评估方法：传统评估方法如BLEU、METEOR、TF-IDF等主要基于生成内容与参考描述的相似度，在处理幻觉问题时效果不佳。新一类评估指标应运而生：CHAlR：早期的评估开放式图像描述中幻觉程度的指标，通过测量句子中包含幻觉对象的比例判断模型准确性。

记录一下ChatGPT的咒语心法

1、示例2（物理）：问题：“七个齿轮首尾相接排成一圈，顺时针转动第三个，第七个如何转动？”引导指令：“步骤1：分析相邻齿轮的转动方向关系；步骤2：推导第三个到第七个的传递路径；步骤3：得出第七个的转动方向。”原理：分步指令将抽象问题转化为可操作的子任务，降低模型推理难度，提升答案准确性。

2、资源与能力碾压：在某一领域（如SEO优化、短视频剪辑）形成技术壁垒，使80%的竞争者无法匹敌。例如，精通Python自动化脚本可高效管理多个账号，节省人力成本。自我革新与执行力：需克服惰性，主动学习新工具（如AI生成内容）、新平台规则（如小红书算法变化），并快速执行。

3、突破传统找活方式，锁定黄金资源渠道90%的人仍用落后方法找副业：2023年副业刚需人群暴涨300%，但多数人依赖某8同城等传统兼职平台，效率低且易踩坑。真正的黄金资源藏在三个地方：行业暗网群：聚集大量未公开的副业需求，如海外设计单子、ASMR音频素材交易等。

4、警惕信息泡沫：对AI生成内容加入个人观点，例如：“AI给出‘用恐惧营销提升转化率’的建议，但我的价值观是‘正向引导’，请修改为‘用希望感激发行动’的方案。”交叉验证：对关键信息用多个AI工具（如ChatGPT+Claude）对比输出，避免单一模型偏差。

5、蝴蝶号快速增粉的八大心法与实战操作步骤，涵盖无需露脸打造高人气账号的核心策略，具体如下：明确账号定位，精准吸引目标粉丝定位核心逻辑：增粉的首要步骤是明确账号的受众群体及其需求，通过精准定位提升粉丝匹配度。例如，美食领域可定位为“懒人快手菜”，读书领域可定位为“睡前十分钟读书分享”。

6、AI与前沿技术专场《向心修炼》｜AI产品经理的底层修炼 推荐理由：百度/阿里/微软11年经验的AI产品经理，系统拆解策略型PM技能栈、多模态搜索转型、数据驱动北极星指标制定，以及技术局限性的破局思路。必听单集：《资深AI产品经理：从搜索到ChatGPT的思维跃迁》。