chatgpt科学数据可视化 科研数据可视化

本文目录一览：

• 1、11个数据可视化图表绘制网站,建议收藏!
• 2、如何构建GPT——数据标注篇
• 3、适合科研人员使用的国外ai

11个数据可视化图表绘制网站,建议收藏!

1、网址：https：//flourish.studio/examples/ 特点：在线数据可视化工具，提供多种预设模板和图表类型，具有强大的自定义选项和动画效果。支持团队协作和分享功能。图片展示：ChartCube 图表魔方 网址：https：//chartcube.alipay.com/ 特点：蚂蚁集团出品，支持中文和英文界面，操作简便。

2、以下是十个有趣的交互式数据可视化网站：Histography 网站：http：//histography.io/ 介绍：这是一个互动的时间表，绘制了从大爆炸到2015年期间的历史事件。数据收集来源是维基百科和网站本身的更新记录。每个点代表一个事件，你也可以选择看特定的时间或者特定的事件。

3、Word Art 官网地址：[WordArt.com： Create stunning word clouds with ease](WordArt.com： Create stunning word clouds with ease)简介：这是一个文字云生成的网站，可以将一些文字自动排版成图形，非常适合用来展示一些词频数据。

4、Data Viz Project 简介：Data Viz Project是一个提供丰富数据可视化图表示例的网站。它涵盖了100种不同的图表类型，几乎可以满足你在数据可视化方面的所有需求。特点：图表种类多样：从常见的柱状图、折线图到复杂的桑基图、热力图等，应有尽有。示例丰富：每种图表都提供了多个示例，方便你理解和应用。

5、Wxcharts 简介：一个交互式的全球天气数据查看网站，功能非常强大，集成了多种数值预报模式的数据。网址：https：//wxcharts.com图片： Weathernerds 简介：界面相对简单，但支持的功能强大，包括卫星、雷达的可视化，以及当前一些主流的数值模式的可视化。

如何构建GPT——数据标注篇

数据标注的核心目标通过标注为文本数据添加结构化标签（如意图、实体、情感），使模型能够学习文本中的模式并生成符合语境的响应。标注数据需覆盖多样性场景，确保模型具备泛化能力。数据标注流程数据收集与预处理 来源：客户互动记录（常见问题、支持查询）、网站、论坛、社交媒体等。

构建GPT中的数据标注主要包括以下几个关键步骤：数据收集和预处理：从网页、书籍、文章等多种来源收集文本数据。使用自动方法进行文本数据的预处理，如去噪、分词等，但最终的数据准确性和一致性需要通过人工过程保证。数据标注：文本标注：对文本数据进行序列标注、关系标注、属性标注和类别标注。

数据标注在GPT中的应用包括数据审核、清洗、加工和挖掘，特别是非结构化数据的结构化处理。标注数据通常以JSON、XML格式交付，包括图像、语音、文本、视频等。文本标注也可使用TXT格式。其他数据，如医学影像数据，需单独定义输出标准。DICOM类型的数据需存储在DICOM数据集中。

人才质量：制约行业发展的关键因素专业标注人才短缺：数据标注需结合领域知识（如医疗、法律），但当前从业者多缺乏系统培训，导致标注质量参差不齐。AI优评的解决方案：人才评价体系：与权威机构合作，建立科学考评标准，颁发《人工智能技术服务-数据标注与审核》证书，提升从业者专业水平。

核心思想 基于大模型的数据标注方法的核心思想是，利用已标注的数据集D_labeled，构建一个基于LLM的数据标注器L。该标注器能够对任意输入数据x进行准确标注，输出预测标签y_pred。整个过程旨在实现数据标注的自动化，减少对专家人力的依赖。

图1：SFT阶段通过人工标注数据微调预训练模型 Step2：奖励模型训练（RM）目标：构建一个能评估文本质量的奖励模型，为后续强化学习提供优化信号。过程：数据生成：将指令输入SFT模型，生成多个候选响应。人工排序：对候选响应进行质量排序（如从好到坏标注等级）。

适合科研人员使用的国外ai

科研人员常用的国外AI工具覆盖文献分析、数据处理、代码开发等多个领域，核心工具包括ChatGPT、Consensus、Elicit等。 文献管理与分析 ChatGPT：适合快速总结论文核心观点，但需注意其输入字数限制（如GPT-4支持约3000词）。

DeepSeek：全能“潜力股”特点：DeepSeek-R1能力与OpenAI的o1相当，但通过API使用成本低得多，是开源权重模型，训练数据虽未公布，但任何人可下载基础模型并根据研究项目定制。优势：强项是解决数学问题和编写代码，在提出假设等任务上表现不错。

Iris.ai、Consensus、Elicit：这三款工具需注册邮箱后使用，功能侧重文献筛选与初步分析。例如，Iris.ai可通过上传文献自动提取关键概念并推荐相关研究，Consensus能快速统计某观点在文献中的支持率，Elicit则擅长从海量文献中提取实验方法或数据。