chatgpt做造价案例 造价案例5道题

本文目录一览：

• 1、人工智能发展对结构设计有何影响,看看ChatGPT怎么说?
• 2、AI算力大战升级!OpenAI联手甲骨文软银建造5座“星际之门”
• 3、DeepSeek深度分析造价人员学习python及使用

人工智能发展对结构设计有何影响,看看ChatGPT怎么说?

1、例如，在地震作用下，人工智能可以模拟结构的动力响应，预测结构可能出现的破坏模式和损伤程度，为工程师采取相应的抗震措施提供依据。错误检测与修正：人工智能可以对结构设计方案进行自动检查，及时发现潜在的设计错误和缺陷。它可以根据设计规范和标准，对结构的尺寸、配筋、构造等方面进行审核，确保设计方案符合要求。

2、对人类的影响 可能受到冲击的领域 搜索引擎巨头：Chat GPT像一个说人话的搜索引擎，能理解人类问题，整理归纳互联网信息，并吸收信息后用人类能明白的语言组织出来，所以搜索引擎巨头谷歌、百度等受到冲击，纷纷宣布自家也有类似人工智能应用，微软直接将其集成到自己首页里。

3、技术发展：效率提升与智能化跃迁效率革命：以ChatGPT为代表的生成式AI通过海量数据训练与算法优化，显著提升了信息处理与内容生成效率。例如网站设计领域，传统模式需反复修改以匹配客户需求，而AI可基于用户描述快速生成多版本方案，大幅缩短开发周期。

4、模仿大脑结构：AI的工作方式被视为对人类大脑的逆运用，黑盒结构模仿大脑，由海量神经元组成。例如，ChatGPT通过学习文本规律影响结果，但神经元数量庞大（如GPT-2约30万个神经元、参数量15亿），人力无法逐一分析。研究目标：通过解释每个神经元的行为，揭示黑盒内部的运作机制，提升“可解释性”。

AI算力大战升级!OpenAI联手甲骨文软银建造5座“星际之门”

1、OpenAI联合甲骨文、软银新建的5座“星际之门”AI数据中心，与美光科技存储芯片业绩暴涨46%共同反映了全球AI算力竞赛的加速，其核心是满足AI模型对算力与存储的指数级需求，并推动技术、产业格局与社会应用的深刻变革。

2、甲骨文首席执行官Clay Magouyrk表示甲骨文可靠、可扩展且安全的AI基础架构助力OpenAI快速扩展业务，将继续扩展OCI覆盖范围提供高性能、高成本效益的AI训练和推理服务。

3、甲骨文将出资并监督新建的三个星际之门数据中心的建设，之后OpenAI将从甲骨文购买计算能力。仅由甲骨文开发的这些新站点，就能提供超过5吉瓦的容量。史无前例的建设规模应对算力短缺 星际之门项目建设的规模是为了满足OpenAI模型运营所需的算力需求。

4、合作背景：乘着“星际之门”（Stargate）项目在美国建设人工智能（AI）基础设施的东风，OpenAI与甲骨文扩大合作。

5、数据中心建设首站选址得克萨斯州，后续扩展至全美范围，形成覆盖全国的AI算力网络。主要合作方项目由软银集团、OpenAI、甲骨文、英伟达等科技巨头联合发起，涵盖芯片制造、云计算、算法开发等AI产业链关键环节。

DeepSeek深度分析造价人员学习python及使用

1、学习内容：工程数据自动化：从Excel/CAD中提取工程量数据并计算造价；批量生成工程量清单、造价对比表。与行业软件交互：使用pyautogui或selenium自动化操作广联达、AutoCAD等软件；调用API接口（如某些云造价平台支持Python接入）。

2、Python可以通过pyRevit、dxfgrabber等工具与BIM软件（如Revit、AutoCAD）进行数据交互，提取工程量信息，并生成造价数据。这有助于实现BIM与造价的深度融合，提高造价工作的效率和准确性。数据库与云端协同 Python通过SQLAlchemy等工具可以方便地操作数据库，实现数据的存储、查询和分析。

3、以下是使用Python调用DeepSeek进行深度学习开发的完整指南，按照步骤详细说明： 安装DeepSeek确保已安装Python环境（建议Python 6+）和pip工具。

4、使用Python调用Deepseek需依次完成安装客户端、导入模块、配置连接参数、创建索引上传数据、执行搜索查询及关闭连接等步骤。具体操作如下：安装Python客户端通过pip命令安装Deepseek的Python客户端库，确保已配置好Python环境（建议Python 6及以上版本）。