包含如何让chatgpt修改文章的词条

本文目录一览：

• 1、用AI写公众号,昨天写了8篇,赚了900+
• 2、使用GPT轻松整理资料的方法
• 3、【连载】用AI写小说保姆级教程(番外篇)AI创作科幻短篇故事
• 4、万字干货,prompt进阶指南,用AI改写《权力的游戏》结局?
• 5、只对GPT说1句话,文字马上变表格

用AI写公众号,昨天写了8篇,赚了900+

昨天，我利用AI技术，在6小时内完成了8篇文章的创作，并成功获得了938元的收入，平均每篇文章收入达到了117元。这样的效率和质量，让不少人感到惊讶，甚至质疑这是否真的是原创，以及质量是否过关。作为一名从互联网大厂裸辞，转而依靠AI技术做自媒体的创业者，我愿意分享我的实操细节，带你一窥AI创作的“新世界”。

用AI写公众号文章变现900+的核心在于通过方法论解决传统写作痛点，结合热点选题、深度内容优化及精准发布策略，并布局多元化变现渠道。具体分析如下：AI写作变现的核心优势：解决传统写作三大痛点产出速度提升5倍：传统写作需2小时/篇，AI写作缩短至20分钟/篇，通过快速响应热点抢占流量先机。

AI发文章能赚钱，但收益受领域选择、内容质量及运营策略影响，存在明显差异，并非“躺赚”。 公众号平台： - 流量主变现：新手可通过AI生成情感、热点类文章赚广告点击费，月均100-300元（新号），千粉号可达500-1500元，但需规避平台对低质AI内容的限流。

使用GPT轻松整理资料的方法

如果想用GPT整理资料。第一步：新建一个聊天窗口， 并把下方这段话投喂给 Chat GPT。文案：我希望你扮演资料整理人员。你是一个非常细心和有耐心的人，善于整理和归档各种信息和文件。你会花费大量的时间和精力来确保每一个细节都被处理的很好，以便于你的团队随时可以找到需要的信息。你的职责任务包括：整理文档、归档信息。

在 docker-compose.yml 同级目录下执行。使用 FastGPT 通过浏览器访问 http：//localhost：3000/ 进行访问。登录用户名为 root，密码为 docker-compose.yml 环境变量里设置的 DEFAULT ROOT PSW，默认是 1234。新建一个知识库，例如我将专门存储酷壳网站上的文章，因此命名为酷壳。

一站式使用主流模型Chatopens 等平台将 GPT-Claude、Gemini 等顶尖模型集成在同一界面中，用户无需切换多个入口或注册不同账号。例如，在撰写方案时，可先用 Claude 整理资料，再用 GPT-5 扩展内容，最后用 Gemini 生成可视化图表，全程在一个窗口内完成，操作流畅且高效。

避坑建议：优先使用内置稳定网络环境的平台，减少外部工具依赖。Chatopens平台的省心体验多模型一键切换平台整合GPT-Claude、Gemini等主流模型，用户无需注册多个账号或切换网页。使用场景示例：写文章时，先用Claude整理资料框架，再切换GPT-5润色内容，最后用Gemini生成封面图，全程在一个窗口完成。

【连载】用AI写小说保姆级教程(番外篇)AI创作科幻短篇故事

故事构思与大纲制定 选题与标题确定首先，我们需要确定故事的选题。这次，我选择了“古代技术、失落文明、伦理困境、探险、发现”作为关键词，希望构建一个关于近未来考古学家发现古代文明遗迹并面临道德抉择的故事。接着，我使用ChatGPT来生成标题。

最终，结合ChatGPT和Claude的贡献，我完成了一篇质量不错的科幻短篇故事。整个过程显示，ChatGPT擅长构思和大纲，而Claude则在文笔上有所专长。使用AI写作时，交替使用这两种工具可以取得较好的效果。值得一提的是，我使用的是ChatGPT和Claude的订阅版本，价格较为昂贵。

论文撰写流程 选题确定 使用通义千问获取多个论文选题建议。针对感兴趣的选题，如“科技驱动的职业转型：技能需求的演变与终身学习的重要性”，请求AI生成摘要和大纲。构建论文框架 向通义千问提出撰写论文摘要、关键字、引言及大纲的需求。根据AI生成的框架，开始逐章详细规划论文内容。

工具准备 首先，我们需要访问【千绘AI】的官方网站：https：//，并注册一个账号。注册过程简单，只需填写邮箱并验证即可。创建漫画项目 登录后，进入首页，我们可以看到自己已经创作的漫画作品（如果有的话）。接下来，点击“新增漫画”来创建一个新的漫画项目。

在短短20天内，通过AI绘画工具推动小说推文，实现了30000多元的收益，Midjourney的创作效果尤其出色，尤其在转化方面表现出色。对于许多人认为AI过于复杂的问题，其实它并非遥不可及。只要具备基本的中文理解能力和电脑操作，任何人都能轻易上手。

万字干货,prompt进阶指南,用AI改写《权力的游戏》结局?

指令Prompt是实现特定目标的关键，例如，生成客户服务响应时，指令需明确指出模型应遵循的专业性与信息准确性。角色设定则让模型在特定情境下生成文本，如营销代表的角色，要求模型在产品描述中突出创新特点。投喂样本是让模型理解需求的关键步骤，通过样本提供，模型能生成与给定样例风格一致的文本。

只对GPT说1句话,文字马上变表格

ChatGPT做的表格：60分 在ChatGPT中输入指令后，基本能实现将文字整理成表格的想法，但存在不足之处，例如产品介绍中关于价格的描述跟定价介绍重复。在连续几轮对话让其删除产品介绍字段中关于价格的描述时，未能准确完成任务，可能原因一是用户表达不清晰，二是GPT理解能力有限。

GPT-image-1是OpenAI推出的原生多模态图像生成模型，能够一句话生成商业图并实现智能修图。GPT-image-1基于API向开发者开放使用，它结合了先进的指令理解技术和多模态融合架构，能够根据文本提示和图像生成高质量、专业级的图像。

“I don’t teach because teaching is easy for me.” 这句话表明说话者目前不从事教学工作，原因是认为教书对自己来说太容易，缺乏挑战性。句子结构与直接含义：句子的主句是 “I don’t teach”，直接表明说话者当前的职业状态不是教师。

提升“土味情话”生成质量（具体优化效果未明确说明）。市场表现与竞品对比冲榜表现RizzGPT上线后迅速冲至美国iOS生活榜第二名，反映出用户对“土味情话”类工具的需求。但其功能局限性（如图片识别不智能、缺乏个性化定制）可能影响长期留存。

文字版分镜表格：借助GPT生成文字版的分镜表格，包括镜号、画面描述、景别、运镜、旁白、字幕、音效、时长等。绘制分镜头画面：简单绘制分镜头的画面，方便后期生图时更明确每个镜头的构图和拍摄角度。视觉生成 利用WHEE生成画面：根据GPT或手绘的分镜头，在WHEE中生成画面内容。