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本文目录一览：

• 1、中低端脑力劳动岗位危险了,AI技术要和人“抢饭碗”
• 2、OpenAI公布插件,成为了APPStore?AI门户诞生了!
• 3、AI智能客服
• 4、如果用ai工具处理论文档资料,内容就泄密了被ai后台数据库窃取了
• 5、从这场智能客服魔法对抗赛上,我看到了AGI落地的正确姿势
• 6、Chat.GPT的作用

中低端脑力劳动岗位危险了,AI技术要和人“抢饭碗”

ChatGPT可能对中低端知识型脑力劳动岗位产生较大冲击，尤其是涉及重复性文字整理或简单知识运用的职业，而需要深入思考、创新创造、人际互动或动手操作的岗位则较难被取代。

技术现实与宣传落差：宇树科技机器人虽展示高难度动作（如托马斯全旋、转手绢），但核心功能仍集中于工业场景（如搬运、检测），家庭服务能力薄弱。CEO“解放人类”的言论与产品下架个人的操作形成反差，被网友批评为“画饼”。社会影响：若机器人大规模替代低端岗位，可能加剧就业结构失衡。

应对建议：转向AI工具开发与优化，学习如何开发和优化AI编程工具，成为AI技术的推动者。同时，提升算法与架构能力，从基础代码编写转向算法设计和系统架构，这些领域对AI的依赖较低。此外，学习跨领域技能，结合编程与其他领域（如金融、医疗、教育）的知识，成为复合型技术人才。

在一些传统工厂中，AI驱动的自动化生产线会取代从事重复性、规律性体力劳动的工人。例如，在汽车制造、电子装配等行业的流水线工人，可能会因为AI技术的引入而面临岗位调整或缩减。像富士康这样的企业，在引入大量机器人后，就减少了普通装配工人的需求。

未来AI不会完全和人类抢饭碗，而是会推动职业结构升级，促进人机协作新时代。技术进步推动职业革新是历史规律从历史角度看，技术进步始终是职业结构变革的核心驱动力。工业革命中，蒸汽机的发明使传统手工业者的工作被机器取代，但同时催生了机械工程师、工厂管理者等新职业。

OpenAI公布插件,成为了APPStore?AI门户诞生了!

1、OpenAI于3月23日发布ChatGPT插件功能（ChatGPT plugins），通过标准化调用其他网站和应用的API接口，使ChatGPT能够获取外部能力与数据，完成被允许的操作。

2、经过搜索，发现了一款沉浸式翻译插件，效果出众，支持多种翻译接口，包括免费和收费选项，如DeepL、OpenAI、Gemini等。翻译结果可保存为新文件，避免重复翻译过程。此外，插件提供详尽的入门指引，每完成一个任务都有庆祝，让学习过程充满成就感。插件功能多样，包括网页翻译、视频字幕、PDF/ePub电子书翻译等。

AI智能客服

1、AI大模型智能客服是基于生成式大模型构建的客服机器人，通过模拟人类“理解—思考—生成”的交互模式，为企业提供自然、准确、全天候的客户服务解决方案。

2、智能客服系统构建方式根据企业原有呼叫中心条件，可选择以下三种集成方案：外挂语音菜单模式 适用场景：人工座席繁忙，需机器人分流基础咨询。实现方式：在原有呼叫中心新增菜单键（如按“9”转AI），客户按键后接入AI系统完成交互。

3、总结：AI智能客服是电商行业应对流量高峰、降低运营成本的核心工具，其发展受技术进步与行业竞争双重驱动。未来，AI客服将向更智能化、个性化方向演进，成为电商服务的重要基础设施。

如果用ai工具处理论文档资料,内容就泄密了被ai后台数据库窃取了

用AI工具处理论文档资料存在数据泄密风险，需警惕后台数据库窃取可能：根据权威监测报告，超两成上传文件含敏感信息，主流AI平台（如ChatGPT、Copilot）是泄密高发区，风险源于未授权工具使用、数据训练机制等，需通过技术防护和管理规范降低风险。

泄密机制数据上传隐患：AI平台可能存储和分析用户数据，核心数据一旦上传，可能被平台留存或遭黑客攻击窃取。例如，用户将包含敏感信息的文件上传至AI软件，若平台安全防护措施不到位，黑客就可能入侵获取这些数据。算法黑箱与境外控制风险：境外AI工具可能通过算法偏见或后门程序定向筛选敏感信息。

AI系统的安全性 数据保护措施：如果AI系统没有采取适当的数据保护措施，如加密、访问控制等，那么论文内容可能会被未经授权的人员访问。系统漏洞：AI系统如果存在安全漏洞，黑客可能会利用这些漏洞来窃取或篡改论文内容。

从这场智能客服魔法对抗赛上,我看到了AGI落地的正确姿势

从这场智能客服魔法对抗赛上，可以看到AGI（通用人工智能）落地的正确姿势主要体现在聚焦垂直场景、降低开发门槛、重视数据与场景理解、推动生态共建几个方面，具体如下：聚焦垂直场景，解决实际问题：智能客服作为大模型落地的经典场景，具有成本低、收益高的特点。

Chat.GPT的作用

Chat.GPT的作用主要体现在推动智能化进程、作为开发工具助力技术革新，以及在知识整合与交流优化方面发挥潜力，同时其发展也伴随挑战并关联第四次科技革命的探索方向。具体如下：推动智能化进程数据处理与分析：Chat.GPT通过大数据统计，运用统计学进行概率分析，并设定部分逻辑分析能力，实现了一定程度的智能化。

翻译和学习翻译功能：Chat GPT具备将一种语言翻译成另一种语言的能力。虽然其翻译精确度可能不如专门翻译工具，但在大多数情况下表现令人满意。例如，用户有一段英文文本需要翻译成中文，Chat GPT可快速给出翻译结果。学习辅助：用户可利用Chat GPT学习新知识。

使用 ChatGPT 插件生成完整电子书的核心在于任务拆解、信息获取与自动化执行的协同。以下是具体实现方法及操作步骤：核心插件功能解析AI Agents（任务拆解调度工具）核心作用：将复杂任务（如电子书创作）分解为可执行的子步骤，并制定逻辑化的执行计划。