chatgpt开放大学开放大学官网网址

admin 07-17 26阅读 0评论

本文目录一览：

1、专业文章丨AI赋能法律工作:律师实用指南
2、毫末DriveGPT雪湖·海若,让自动驾驶更早到来
3、清华大学通用预训练模型:GLM
4、为什么大学禁止使用chatgpt
5、AI大模型扎堆上线,你觉得谁能强势出圈?
6、清华大学人工智能研究院名誉院长张钹院士:GPT时代的人工智能产业_百度...

专业文章丨AI赋能法律工作:律师实用指南

1、自我定位与工作需求面对众多AI工具，律师们首要任务是明确自身需求。从工作流程分析入手，分辨哪些环节是AI能够有效介入的。比如，对于合同审核和起草，可以选择AI辅助，但务必确保隐私安全。律师们可以利用AI处理标准化程度高的任务，如PPT制作或课件生成，同时不忘优化提问，以获取更精准的答案。

2、“司法领域其实是非常适合使用AI的，一个案件的审理有大量的文书工作，需要上交大量的证据文件，AI在这其中可以起到很大的作用，迅速完成案情记录、证据梳理这些工作。这对提升案件的审理效率有极大的帮助。”AI开发工程师李英杰告诉「探客Tanker」。

3、AI赋能例子指的是利用人工智能相关技术，对现实生活或工作中的应用场景进行改善和升级的案例。这些案例通常采用了机器学习、自然语言处理、图像识别等人工智能技术，以更快速、更准确、更高效的方式解决问题，提高人的工作效率和生活品质。

4、AI技术赋能法律服务行业，通过技术能力简化业务流程并提升法律服务效率，最终推动整个行业的发展与革新。当前，AI在法律行业的诉状生成、智能取证、智能分析、智能庭审等多个方面被广泛运用。

毫末DriveGPT雪湖·海若,让自动驾驶更早到来

1、在实现过程上，DriveGPT雪湖·海若首先在预训练阶段通过引入量产驾驶数据，训练初始模型，再通过引入驾驶接管Clips数据完成反馈模型(Reward Model)的训练，然后再通过强化学习的方式，使用反馈模型去不断优化迭代初始模型，形成对自动驾驶认知决策模型的持续优化。

2、毫末打造的自动驾驶生成式大模型DriveGPT雪湖·海若通过引入驾驶数据建立RLHF(人类反馈强化学习)技术，对自动驾驶认知决策模型进行持续优化，现阶段主要用于解决自动驾驶的认知决策问题，终极目标是实现端到端自动驾驶。

3、而毫末 DriveGPT 雪湖·海若是用于自动驾驶场景的生成式大模型，输入是感知融合后的文本序列，输出是自动驾驶场景文本序列，即将自动驾驶场景 Token 化，形成「Drive Language」，最终完成自车的决策规控、障碍物预测以及决策逻辑链的输出等任务。

chatgpt开放大学开放大学官网网址

清华大学通用预训练模型:GLM

1、GLM通过多任务预训练，如GLMSent和GLMDoc，适应不同跨度的文本，性能随着参数的增加而提升，尤其是在文档级任务上。在序列到序列任务中，GLM在BookCorpus和Wikipedia预训练后与BART相当，而在大型语料库上，GLMRoBERTa与BART和T5/UniLMv2竞争。

2、北京智谱华章科技有限公司，始于2006年的清华实验室，是由清华大学计算机系技术成果转化而来的公司，致力于打造新一代认知智能通用模型。2019年，CEO张鹏等一行人带着这支团队走出清华实验室，智谱AI正式成立。北京智谱华章科技有限公司成立于2019年6月11日，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。

3、MetaAI最近推出了备受瞩目的Llama2模型系列，包括预训练模型Llama2-Chat，提供三种不同规模：7B、13B和70B。与众不同的是，MetaAI注重的是数据质量而非数量，模型结构采用了Transformer架构，并融入了GQA和丰富的语料库。

4、百度文心一言：百度的预训练语言模型，通过综合知识和语言理解能力，支持高质量的公文创作和其他文本生成任务。字节跳动云雀大模型：为抖音等产品背后的技术支持，有能力处理多样化的内容创作，包括智能公文撰写。

5、年8月31日，“智谱清言”上线。已具备“通用问答、多轮对话、创意写作、代码生成以及虚拟对话”等丰富能力，未来还将开放多模态等生成能力。

6、第一阶段，训练的是基础能力，被称为“基础模型”(Amateur)。然而CLIP需要400M的图像-文本对进行前训练，囿于极大的数据量，CLIP很难进一步发展。