chatgpt视觉输入 视觉输入汉字
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截止目前主流AI大模型介绍
Bard：大语言模型，广泛应用于搜索、云服务和广告等领域。PaLM：另一款大语言模型，具备强大的自然语言处理能力。量子计算：Google在量子计算方面也取得了重大突破，为未来AI和复杂问题的解决提供了新的可能性。Meta 简介：Meta（原名Facebook）是全球领先的科技公司，近年来更名为Meta以聚焦元宇宙和AI技术。
简介：360智脑是基于大规模高质量的语料训练而成的AI模型。特点：拥有强大的自然语言处理能力，提供优质输出。提供多种API能力帮助企业提升客户服务体验、优化业务流程、提高生产效率。图片展示： 零一万物 简介：零一万物致力于打造全新的AI 0，其Yi-Large是全球SOTA千亿参数闭源大模型。
DeepSeek-V3 特点：性价比世界第一。Step-Video-TI2V 推出单位：阶跃星辰。特点：多模态大模型，支持生成高质量视频，适合动漫类任务和短视频制作。智谱AI（GLM系列）特点：开源中文中医药大模型ShenNong-TCM-LLM，推动中医药知识图谱建设。
特点：开源大模型，拥有 1800 亿参数，需高性能硬件支持。Falcon 180B 是目前参数量最大的开源模型之一，提供了强大的生成能力。Command R+ 开发机构：Cohere 特点：面向企业优化，强调检索增强生成（RAG）和长上下文。Command R+ 专注于为企业提供高效、可靠的生成服务。
亮点：可灵AI是目前AI领域最好用的AI视频大模型，支持多模态输入生成，包括文本输入、图片提示输入，能生成1080p/30 fps视频，支持视频延长功能、首尾帧功能，同时提供AI模型定制。
AI全自动制作短视频,效果惊人。完整教程:视频+剧本+分镜+音频,一网打...
剧本和分镜设计 剧本和分镜设计是视频制作的基础和关键。借助先进的AI工具，如ChatGPT，我们可以轻松地生成完整的剧本和分镜脚本。使用ChatGPT生成剧本：通过简单的提示词，ChatGPT能够迅速理解创作者的意图，并为其提供创作灵感。
AI分镜自动拆解 将选定的剧本粘贴到白日梦的短剧工作台。AI会自动将文字转成可视化分镜，每个镜头都标注了运镜方式、人物站位，甚至推荐BGM。用户可以手动调整冲突爆点，让AI短剧的节奏更加紧凑和吸引人。全自动视频合成 点击生成按钮，系统会在20分钟内生成成品视频。
操作教程：打开“剪映”应用，选择“AI视频生成”功能。跳转到“即梦AI”，注册登录后，点击“视频生成”功能。选择“文本生视频”，输入描述，选择视频模型并设置，点击“生成视频”。生成的视频在右侧展示，可进行编辑、下载、分享等操作。
全自动剧本：用户输入创意后，AI能迅速创作出结构完整的剧本，剧情逻辑清晰，创意十足。智能分镜设计：平台自动生成专业分镜，用户可根据需要灵活调整镜头效果，使视频更具表现力。情感化对白与BGM：AI语音与情绪音乐智能匹配，为视频增添真实感和情感深度。
简单整理一下目前视觉/语言大模型
1、语言大模型（LLM）基础架构：几乎所有语言大模型均基于Transformer架构，核心论文为《A Survey of Transformers》（https：//arxiv.org/pdf/2100455pdf），代码实现可参考Hugging Face库（https：//github.com/huggingface/transformers）。
2、开源的视觉语言大模型包括但不限于以下几个：dots.vlm1：简介：由小红书hi lab开源，是一个性能对标闭源Gemini 5 Pro和Seed-VL5的多模态大模型。特点：采用了自研的NaViT视觉编码器，支持动态分辨率，具有双重视觉监督。使用了多样训练数据，并在前沿预训练与精细化调优流程下进行了训练。
3、AI大模型通常包括的三大模型是：语言大模型（Large Language Model， LLM）、视觉大模型（Vision Large Model， VLM）以及多模态大模型（Multimodal Model）。 语言大模型（Large Language Model， LLM）语言大模型是AI大模型中的重要组成部分，它专注于处理和理解自然语言文本。
4、绝大多数我们熟知的AI大模型偏向C端使用场景最初，大模型主要指大语言模型（Large Language Models， LLM）。随着技术的发展，逐渐扩展出了视觉大模型、多模态大模型以及基础科学大模型等概念。大模型主要分为三大类：语言大模型，也称为大语言模型（LLM），主要用于处理文本数据和理解自然语言。
5、视觉定位能力：Qwen-VL是业界首个支持中文开放域定位的通用模型，它可以通过中文开放域语言表达进行检测框标注。这种能力决定了大模型“视力”的精准度，使得Qwen-VL能在画面中精准地找出想找的事物。
6、CVPR 2025录用论文列表发布，多模态大模型（MLLM）与视觉-语言交叉研究成为本次CVPR的热门方向之一。该方向的研究重点在于如何更好地融合视觉信息和语言信息，以提升模型在多模态任务中的表现，特别是在视频问答、图像生成、语言驱动的视觉任务领域。
【AI辅助设计】不藏了!今天教大家做壁纸
首先，我们需要使用GPT（如ChatGPT 4）来生成用于描述壁纸画面的Prompt。Prompt是AI生成图像的关键，它决定了最终图像的风格、色彩、构图等元素。输入指令：你可以向GPT输入类似以下的指令：“你是一个世界领先的抽象手机壁纸设计师。
选择AI工具 推荐工具：即梦。这款工具提供了免费的积分，足够你生成、优化和导出多张壁纸。设置图片尺寸 手机壁纸比例：为了适配手机屏幕，建议选择9：16的比例。明确生图要求 清晰描述：在生成壁纸之前，务必清晰、详细地描述你想要的壁纸风格、颜色、元素等。
设置拼贴参数在图案建立界面中，选择拼贴类型为“十六进制按列”，通过调整宽度和高度数值控制图案密度，完成后点击“完成”保存设置。应用图案填充绘制矩形作为壁纸背景，通过色板面板选择已创建的云纹图案进行填充。双击图案色块可进一步调整缩放比例、旋转角度等属性，优化视觉效果。
或者使用360创作者中心的AI作画工具，地址：https：//creative.360.com/creative/tool/ai_create。输入优化后的prompt：例如：高质量渐变背景壁纸，[蓝色|粉色|紫色]，[蓝色：30%]，[蓝色：粉色：30%]，[紫色：70%]，((超平滑))，模糊渐变，色彩清晰流畅，8k，3d渲染。
打开软件，点击+按钮，选择创建新的空白模板。点击“浏览”按钮，选择需要制作壁纸的图片。选择“添加”按钮，添加需要制作的图片，并进行保存。在主页面选择壁纸大小、宽度和高度、比例等参数。在操作页面添加相关工具进行编辑。
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