chatgpt对于融媒体的意义 融媒体时代的影响

本文目录一览：

• 1、人工智能对新闻传播业影响的发展历史
• 2、AI炒股,回报率500%?
• 3、现在被称为什么媒体时代?
• 4、chatGPT的行业场景应用系列之二-广告行业
• 5、未来,人工智能会不会取代我们的工作?

人工智能对新闻传播业影响的发展历史

1、人工智能对新闻传播业影响的发展历史可分为萌芽及初步发展、商用、规模化应用三个阶段。萌芽及初步发展阶段（20世纪50年代中期到80年代初期）1956年达特茅斯会议首次提出“人工智能”概念，标志着其诞生。

2、建立信任与透明度：在真假难辨的时代，通过反省与透明化建立信任至关重要。人工智能解决方案可创造工具，让新闻机构理解自身行为及其影响，通过向读者开放新闻编辑室活动建立信任。

3、每日经济新闻凭借“每经AI战略项目”和“每经全平台内容传播矩阵”项目，连续两年获颁中国报业深度融合发展创新案例，实现了从AI战略到全平台内容传播矩阵的创新发展。每经AI战略项目启动与成果：2020年，每经启动AI战略项目，将人工智能运用于财经媒体生产，研发财经机器人写稿。

AI炒股,回报率500%?

AI在金融领域的表现令人瞩目，尤其是在股市投资方面。一项佛罗里达大学金融系的研究报告显示，通过利用ChatGPT进行炒股，AI的回报率可以达到惊人的500%以上。这个测试采用了AI分析公开市场数据和新闻，然后根据信息判断股票的涨跌，制定出多空投资策略，其中包括基于利好和利空消息的做多、做空和结合策略。

利用ChatGPT进行股票交易的人工智能，其投资回报率可能高达500%以上。在这项测试中，AI通过分析公开的股市数据和新闻信息，据此判断股票的涨跌并制定相应的多空投资策略，包括基于积极和消极信息的做多、做空以及结合策略。

AI在投资领域的应用正在引起广泛关注。以美国某大学的研究为例，该研究将ChatGPT融合在投资模型中，能够预测股市走势。实验结果显示，用GPT炒股，短期投资回报率可达到惊人的500%，展现出对小投资者的“虐杀”能力。

有人靠AI炒股成功，但成功具有特定条件和局限性，且存在风险。成功案例短期预测获利：2024年，某AI系统通过分析市场数据，预测到新能源板块将上涨，提前3天向用户发出买入信号。跟投用户根据该信号操作，平均获得了15%的收益。以10万元本金计算，用户可赚取5万元。

个人实践者：技术探索的先锋部分个人通过自主开发或使用现有AI工具进行炒股实验。例如，17岁的高中生内森·史密斯利用GPT-4o和DeepSeek构建全自动交易系统，通过机器学习模型分析历史数据与实时行情，一个月内实现24%的回报率。

上市后，AIEQ发掘了一些大热股票，并通过自营平台建立量化模型。数据显示，自启动以来，AIEQ提供了0.83%的回报率，跑赢了同期标普500指数（上涨0.48%）和纳斯达克综合指数（涨幅为-0.42%）。

现在被称为什么媒体时代?

1、当前被称为“智能媒体时代”或“全媒体时代”。 这一阶段的核心是算法推荐、短视频平台和自媒体生态的全面融合。例如，抖音、快手等内容平台通过算法精准匹配用户兴趣，微信、微博等社交媒体深度嵌入日常生活，而ChatGPT、AI新闻写作等技术的应用，则让媒体内容生产更高效多元。

2、全媒体时代是指依托多种传播工具和感官渠道，通过深度融合与细分服务，实现对受众全面覆盖和最佳传播效果的时代。传播工具与感官覆盖的全面性“全媒体时代”的“全”体现在两方面：传播工具的多样性：涵盖报纸、杂志、广播、电视、音像、电影、出版、网络、电信、卫星通讯等所有传统与新兴媒体形式。

3、自媒体时代是指以个人传播为主，借助现代化、电子化手段向不特定或特定对象传递规范性及非规范性信息的媒介时代。其核心特征与影响可归纳如下：个人传播主导：传统媒体时代，信息传播由专业机构（如报社、电视台）垄断，而自媒体时代打破了这一壁垒。

4、什么是新媒体时代新媒体时代是指以互联网为媒体进行信息传播的时代，是相对于传统媒体（如报刊、杂志、电视、广播等）而言的。在这个时代，互联网成为了信息传播的主要渠道，人们通过电脑、手机等终端设备，可以随时随地获取和发布信息。

5、全媒体时代是指媒体行业在5G技术的快速发展与商用普及下，成功迈进的一个新阶段。在这个阶段，媒体渠道全面且多样，能够通过各种渠道加强与C端用户的触达，从而实现更多的商业价值。全媒体时代的四大媒体分别是：全程媒体 全程媒体意味着一个事件从发生到结束的整个过程，都无时无刻不处在传播的链条中。

6、严格来说，新媒体应该称为数字化媒体。媒体的发展经历了三个阶段：精英媒体、大众媒体和个人媒体。这三个阶段分别代表着传播发展的农业时代、工业时代和信息时代。媒介特征：海量信息承载特征；碎片化信息传播特征；虚拟化信息传播环境特征。

chatGPT的行业场景应用系列之二-广告行业

ChatGPT（GPT-3）在广告行业的应用显著提升了视频广告脚本的生成效率与质量，助力Waymark平台实现从“手动编辑”到“自动定制”的转型，降低广告创作门槛并优化客户体验。

ChatGPT 作为 OpenAI 开发的大型语言模型，除聊天场景外，其潜在的商业模式可围绕技术特性与行业需求展开，涵盖内容生产、企业服务、垂直领域应用及技术授权等多个方向：内容营销与广告创作ChatGPT 可通过自然语言处理技术生成定制化营销内容，降低企业内容制作成本。

主流工具与行业应用通用型聊天AI：ChatGPT、Gemini、Claude：支持文本处理、代码编写、图像和视频生成等多功能任务。例如，Claude可协助开发者快速生成代码片段，Gemini能通过多模态交互理解用户需求。XAI的Grok：由马斯克团队开发，依托Twitter（现X）平台数据，强调实时性和社交场景适配。

通用模型如GPT - GPT - 5系列等，可处理各种自然语言任务，像文本生成、问答、翻译等，适用性和灵活性强；推理模型如o1系列、o3 - mini系列等，专注于逻辑推理和问题解决，在处理复杂逻辑、数学推理等方面表现出色。应用场景：在众多以语言为主要形式的生产生活活动中发挥重要作用。

未来,人工智能会不会取代我们的工作?

人工智能不会完全取代人类的工作。人工智能的局限性当前的人工智能属于弱人工智能，虽然在数据处理、模式识别等特定任务上展现出优势，能够高效完成一些重复性、规律性的工作，但它缺乏自我意识、创造力、情感理解等人类特质。

综上所述，未来十年内，人工智能虽然可能会在某些领域取代人类工作，但人类的创造力和情感智能仍然是无法替代的优势。因此，人工智能与人类共同发展的可能性更大，而非完全替代人类工作。人们需要不断更新自己的技能和知识，适应新的工作环境，才能在人工智能时代中保持竞争力。

人工智能在未来十年不会完全取代人类工作。人工智能的进展与现状 近年来，深度学习和大数据的发展极大地提升了人工智能的能力。如今的人工智能系统已经能够执行诸如图像识别、自然语言处理以及决策制定等任务，这些在过去被认为是只有人类才能胜任的工作。

未来人工智能会在一定程度上对人类工作产生影响，但全面取代人类工作是不太可能在短期内实现的。一方面，人工智能在很多领域展现出强大的能力，比如数据处理、重复性任务执行等。它能够快速准确地完成大量工作，像一些简单的客服工作、数据录入等，可能会逐渐被人工智能取代。

人工智能不会完全取代人类工作，但会深刻改变工作形态与分工。具体分析如下：人工智能擅长替代重复性、规律性任务当前技术已能高效处理标准化流程，例如制造业中自动化生产线可24小时精准组装产品，客服领域智能聊天机器人能快速解答80%以上的常见问题。

未来人工智能不太可能完全取代人类工作。人工智能虽在诸多领域展现强大能力，但人类工作有其独特不可替代之处。首先，创造性工作中，人类的灵感、情感与丰富想象力是人工智能难以企及的。像艺术创作、文学写作等，人类能凭借独特经历与感悟创造出饱含情感与个性的作品。