gpt4和chatgpt gpt4和chatGPT的区别

本文目录一览：

• 1、什么是GPT4-GPT4新增了哪些功能
• 2、大模型学习基础篇(二)
• 3、“AI春晚”不负众望,OpenAI祭出三大杀招

什么是GPT4-GPT4新增了哪些功能

1、新增功能如下： 多模态交互能力GPT-4首次支持图片输入，可解析图像内容并生成对应文本输出。例如，用户上传手绘网页草图后，模型能直接生成符合布局的HTML/CSS代码，且支持通过自然语言修正需求。这一功能模糊了视觉设计与代码开发的边界，大幅降低跨领域协作门槛。

2、GPT-4赋能办公软件的核心功能微软将GPT-4全面接入Office全家桶（Word、PPT、Excel、Outlook等），实现多项智能化操作：Word：自动撰写文章、修改文字、生成总结，并能根据语境调整语气，提供多种表达建议。PPT：基于现有素材和文字内容，快速生成完整且美观的演示文稿。

3、GPT-4o 发布时间：2024年5月13日模型定位：GPT-4升级版，主打“全能多模态”，支持文本、音频、图像的任意组合输入与输出。主要功能：多模态交互：支持语音、图像实时处理，响应速度接近人类（平均320毫秒），支持情感化语音生成和图像实时分析。

4、未接受临床任务训练：GPT-4是一种通用模型，未通过专门训练或工程化设计来解决临床任务。其核心能力基于自然语言处理，而非医学专业实践技能。医学考试表现突出但存在局限：USMLE考试进步显著：GPT-4在官方美国医学许可考试（USMLE）中得分较GPT-5提升30个百分点以上，接近或超过及格线（约60%正确率）。

5、GPT-4的广泛应用场景也令人期待。除了上述提到的功能外，GPT-4还可以用于报税、数据分析、教育等多个领域。它的出现将极大地提高这些领域的工作效率和质量，为人们带来更加便捷和智能的生活体验。随着GPT-4的发布和普及，我们有理由相信，人工智能将在未来发挥更加重要的作用。

6、GPT4的全称是Generative Pretrained Transformer 4。以下是对GPT4的简要介绍：发布时间与开发者：GPT4是OpenAI在2023年3月14日正式发布的新模型。模型特性：它是一个多模态大模型，相比上一代的GPT3，GPT4在解决难题、常识理解和问题解决能力方面有了显著提升。

大模型学习基础篇(二)

技术起源：从统计模型到Transformer突破技术前身（2010年前）统计语言模型：基于n-gram的统计方法（如Jelinek-Mercer平滑）通过词频统计预测文本，但缺乏上下文理解能力。神经网络语言模型：2003年Bengio提出，首次引入神经网络学习词向量表示，为深度学习奠定基础。

认知篇：构建大模型知识体系大语言模型应用基础需掌握大模型的基本概念、参数特性（如模型规模对性能的影响）及不同场景下的模型选择依据（如文本生成选GPT系列，多模态任务选Flamingo）。同时需了解大模型发展历程，包括从早期统计模型到Transformer架构的演进。

大模型基础篇之初识大模型 基础概念大模型的定义与特性 大模型通常指参数量巨大、训练数据规模庞大、具有较强泛化能力的模型。典型代表包括 GPT、BERT、TCLIP 等。这类模型往往通过在海量数据上进行预训练，然后利用微调（Fine-tuning）适配到具体任务上。

模型微调：在特定任务数据上Fine-tune模型，提升拆解准确性。 工具选择（Tool Selection）目标：为每个子任务匹配最优工具。实现方式：基于检索器：通过语义相似度从工具库中召回Top-K候选工具（适合大规模工具库）。

一文解锁 Deepseek大模型使用精髓（基础篇）DeepSeek作为一款迅速崛起的人工智能应用，凭借其免费且强大的模型DeepSeek R1，在全球范围内赢得了广泛关注和用户喜爱。本文将从DeepSeek的基础使用出发，为大家详细介绍如何高效地使用这一工具。

“AI春晚”不负众望,OpenAI祭出三大杀招

1、微软Azure：一季度营收同比增长31%，超出市场预期。Azure AI客户数量持续增长，平均支出持续增加，超过65%的财富500强公司都是Azure OpenAI服务的客户。财报显示，一季度人工智能服务为Azure的增长贡献了7个百分点，高于前一季度的6个百分点。谷歌云：一季度营收同比增长28%，超出市场预期。

2、功能设计逻辑：隐藏式入口与模块化整合微信新增功能（如圈子、视频号、小程序直播、群小店）均采用低干扰设计，未直接冲击核心聊天界面：视频号虽位于朋友圈下方，但用户可自主关闭入口或忽略红点提示，且内容推荐算法相对克制，未出现强制推送。