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【汽车人】大模型:汽车的自我革命

今年的新能源汽车产业,如果说有什么技术发展方向是业内共识的话,除了高压快充普及,就是大模型接入了。 7月31日,吉利预告了大模型技术;8月8日,广汽推出“广汽AI大模型平台”;本月,奇瑞将发布自己的AI大模型……在此之前,小鹏、理想、特斯拉都宣称自己拥有“自动化数据闭环系统”(大模型的一种应用方向)。

由于数字基础设施并未到位,云端无法实现实时指挥,当前云端的核心功能,莫过于大模型训练。《汽车人》在《大模型:汽车的自我革命》一文中,有所阐述。 现在AI在自动驾驶上主要的进化方式,正从感知型AI向决策型AI转变,即从完全依靠本地算力向端到端(E2E)转化。而端到端的能力,就由云端算力构造的大模型赋予。

新蓝鲸是长安汽车在新能源技术领域的重要突破,它不仅解决了研发时间线和成本、质量之间的矛盾,更是长安汽车“第三次创业”自我革命的实力标志。 文/《汽车人》张敏 面对新能源市场越来越激烈的竞争,几乎所有拥有漫长产品线的大企业,都开始着手进行技术整合。 3月13日,长安汽车发布了“新蓝鲸”动力方案。

虽然2023年中国汽车巿场整体向上,舆论的关注更多集中于新一轮竞争的领先者,但对于多数品牌个体,从企业领导人到普通员工,就像打了一场“泪雨之战”。它代表痛苦、刺骨和“无法计数”等诸多含义。 如果没有自我革命的勇气,不但会在竞争中落败,还会被指斥为保守派。

新能源时代不会怜悯上一时代的任何一个巨人,只要其抱残守缺,拒绝自我革命。 大众汽车此举无疑是识时务的。虽然其运营受到了多方压力,声明将合作开发的产品限制在中国,但如果产品成功,推广到全球市场也是一句话的事。

推荐几款好用的AI软件?

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自动驾驶革命:解密端到端背后的数据、算力和AI奇迹

1、而端到端自动驾驶则更像data centric系统,通过对数据的调优来提升系统效果。 早年,由于自动驾驶积累的数据还非常少,端到端系统的效果往往比较差。

2、完全基于视觉的端到端自动驾驶不具备传统自动驾驶系统的“透明性”,传统自动驾驶即模块化方法,端到端自动驾驶是一体化方法,不产生中间结果,直接通过图像输入,直接输出控制信号,但这种技术路线也存在彻底黑盒,解释性差的问题。 同时,端到端模型的训练需要处理大量的数据,包括多模态视觉数据和车辆控制信号等。

3、端到端大模型量产上车对于小鹏汽车来说,AI智驾汽车具备三个核心特征,分别是主动学习、快速成长、千人千面。目前,小鹏汽车已经拥有感知、定位、规划、决策的核心算法研发能力,同时具备车端、云端的数据处理分析能力,可以实现基于实际数据的算法快速迭代,并通过OTA不断给用户提供更高级别的自动驾驶能力。

4、此前发布的端到端大模型,再次验证小鹏汽车在AI智能汽车方面具备的体系化能力。为了持续进化,小鹏汽车还明确了在“以智驾为核心的AI技术”方面,2024年将投入35亿元用于智能研发,并新招募4000名专业人才,今后每年还将投入超过7亿元用于算力训练。

人工智能会取代人类吗?

1、不会完全取代,未来将有47%的工作被机器人取代。和人脑相比,人工智能算法应对数值和符号计算更加精确快速,稳定可靠。特别是对于有确定规则的计算问题,人工智能可以远远超出人脑的计算速度,也更容易找到最优的解

2、逻辑只能产生同样的结果,且与时空无关,没有多样性,逻辑也没有灵光乍现的时刻,所有东西都是千篇一律。可以说,人工智能AI无法取代人类,不用担心,因为它从根上就不行。AI机器人会取代一些简单重复的人类劳动,但是需要人类意识的创造性的工作,依然是由人来做。

3、人工智能在许多领域取得了重大的进展,但目前的技术水平还不足以完全取代人类。尽管人工智能在某些特定任务上可以表现出超越人类的能力,但仍然存在一些局限性。首先,人工智能在创造性思维、情感理解和社交交流等领域相对较弱。

4、在某些专业领域和工作岗位,人工智能很有可能会部分取代人类,比如高度重复性的体力工作或信息处理工作。但人工智能不太可能在可预见的未来全部取代人类,原因有: 人工智能目前还只能匹配或超越人类在某一领域或工作中的某些能力,但人的综合智能远远超出任何人工智能系统。

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