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admin 01-18 20阅读 0评论

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这几段脱口秀,把ChatGPT说透了

1、脱口秀以幽默视角揭示了ChatGPT和人工智能引发的深层思考,包括技术进步对职业的影响、人脑与AI的本质区别,以及如何应对失业焦虑。具体内容如下:技术进步与职业消亡的辩证关系脱口秀通过历史案例揭示技术进步对职业的双重性。

2、月11日A股三大指数涨跌不一,AI赛道相关概念板块(如AIGC、ChatGPT)以及传媒、游戏、半导体、贵金属、证券等板块迎来大涨。具体分析如下:AI赛道相关概念板块 行情表现:在今日行情多空博弈甚是激烈之际,AI赛道却卷土重来,AIGC概念、ChatGPT概念大涨。

3、可扩展性:每段对话标注关键语言点(如“Could I...?”的委婉请求用法),并附上类似场景的变体练习。使用建议与局限性说明辅助工具推荐:使用Grammarly检查语法错误,或通过ChatGPT模拟对话反馈(如输入“纠正这句话:I go to school yesterday”)。

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“9.11比9.9大”,Grok3还不如小学生?“最聪明的AI”翻车

1、Grok3在“11与9哪个大”的问题上出现错误,并不能直接说明它不如小学生,而是反映了当前大模型在数字比较等任务中仍存在底层逻辑缺陷,且类似问题也困扰着其他主流模型。具体分析如下:Grok3的错误表现:在测试中,Grok3未能正确判断“11”与“9”的大小关系。

2、Grok3在基础测试中表现良好,但免费体验存在一定限制,整体而言对特定需求用户“真香”,对普通用户可能略显鸡肋。

一文读懂:ChatGP的内在逻辑及其法律风险

1、ChatGPT的内在逻辑及其法律风险ChatGPT是由人工智能研究实验室OpenAI于2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型,一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。其基于GPT-5架构开发,是InstructGPT的兄弟模型,代表了OpenAI最新一代的大型语言模型。

2、管理费收取规定严格,非管理人GP不得直接收取。非管理人GP可以通过合理方式参与基金收益分配。法律风险:需明确基金管理责任,避免合规性问题。LP间接参与执行事务有限制。非合规的GP试图扮演管理角色或违反管理费规定,可能面临不予备案或监管处罚。

ChatGPT、DeepSeek相继出现,谨防当代人最大的认知陷阱!

当代人面对AI浪潮需警惕认知陷阱,核心在于保持独立思考与实践验证能力,避免被二手信息误导,同时善用AI提升效率,以实践为根基逐步进阶认知层次。具体分析如下:警惕认知陷阱:观点不可被AI替代AI生成内容的本质:AI输出的文案、观点均由人类指令驱动,其本质是工具属性。

金融领域:DeepSeek官方声明不参与预测比特币涨跌,所谓“AI荐股”多为骗局。学术领域:AI可辅助降重,但“AI词汇查重系统”已能识别机械拼凑内容。

三是无效内卷现场,流量被Deepseek抢走后,博主们只能蹭热度,导致全网都是相关内容,但作为读者和用户,天天刷这些东西并无实际好处。多数人未真正有效利用DeepSeek使用情况不佳:大部分人根本没怎么用过DeepSeek,即使使用也只是凑热闹,问一些简单的问题,如被父母催婚怎么办、孩子不结婚怎么办等。

DeepSeek的应对策略:中国不跟美国拼算力,美国封锁高端芯片,中国就优化算法,不需要高端芯片,28纳米就够了。而且DeepSeek不仅性能高、成本低,还全开源,是全世界唯一一个承诺代码遵守MIT协议的顶级大模型,允许任何人随便使用、复制、修改、分发。

微信聊天框内使用DeepSeek 在两年前,当ChatGPT刚出现时,就已经有人将其接入个人微信,实现在微信聊天框或群聊中@指定的个人微信来使用ChatGPT。这一创新性的做法受到了很多朋友的喜爱。

ChatGPT引发失业潮,美国新闻巨头裁员12%,人工智能加速替代人类_百度...

ChatGPT的出现确实加速了部分岗位被人工智能替代的进程,但目前引发全面失业潮的说法尚不成立,其影响更多体现在对重复性、标准化工作的替代,同时催生新的就业机会与产业变革。

知识密集型领域:ChatGPT通过美国医疗执照考试和沃顿商学院MBA期末考试,展现跨领域学习能力。高盛报告指出,AI将威胁全球3亿人工作,其中美国行政支持(46%岗位可自动化)、法律行业(44%)、建筑和工程领域(37%)受冲击最大。客服、翻译、记者、教师、医生、律师、会计等重复性高岗位均面临风险。

人工智能聊天机器人ChatGPT的发布,为全球科技行业并带来一波新的浪潮。自它发布的两个月以来,它不停地被炒作、夸大、质疑,一直被业内人士挂在嘴边。ChatGPT是一种被称为大型语言模型的人工智能(AI)程序,它内部存有来自互联网的数十亿个单词,然后再由人类进行改进。

是的,从宏观经济学的角度来说,ChatGPT可能引发的失业属于典型的技术性失业,即原来由人完成的工作被机器来代替完成。采用ChatGPT和其他类似的语言模型,可能会导致某些行业出现失业或变化。一些领域的自动化、以及语言模型分析大量数据的能力,可能会导致一些职业的过时。

chatGPT的行业场景应用系列之二-广告行业

ChatGPT(GPT-3)在广告行业的应用显著提升了视频广告脚本的生成效率与质量,助力Waymark平台实现从“手动编辑”到“自动定制”的转型,降低广告创作门槛并优化客户体验。

ChatGPT 作为 OpenAI 开发的大型语言模型,除聊天场景外,其潜在的商业模式可围绕技术特性与行业需求展开,涵盖内容生产、企业服务、垂直领域应用及技术授权等多个方向:内容营销与广告创作ChatGPT 可通过自然语言处理技术生成定制化营销内容,降低企业内容制作成本。

行业意义:对话式语言模型技术首次落地户外广告技术落地场景创新:此前对话式AI多应用于客服、内容生成等领域,此次与梯媒结合,拓展了AI在户外广告场景的应用边界。推动行业标准化:通过AI+大数据技术,新潮传媒有望建立梯媒效果评估的统一标准,促进行业从“粗放式增长”转向“精细化运营”。

主流工具与行业应用通用型聊天AI:ChatGPT、Gemini、Claude:支持文本处理、代码编写、图像和视频生成等多功能任务。例如,Claude可协助开发者快速生成代码片段,Gemini能通过多模态交互理解用户需求。XAI的Grok:由马斯克团队开发,依托Twitter(现X)平台数据,强调实时性和社交场景适配。

通用模型如GPT - GPT - 5系列等,可处理各种自然语言任务,像文本生成、问答、翻译等,适用性和灵活性强;推理模型如o1系列、o3 - mini系列等,专注于逻辑推理和问题解决,在处理复杂逻辑、数学推理等方面表现出色。应用场景:在众多以语言为主要形式的生产生活活动中发挥重要作用。

企业降本增效的直接推动新闻行业案例:美国新闻巨头BuzzFeed裁员12%,引入ChatGPT完成稿件创作,股价当日翻倍。奢侈品行业应用:寺库将AI生成技术用于奢侈品业务,股价暴涨124%。逻辑延伸:若10人工作可由1-2人配合AI完成,企业为降低成本必然缩减岗位,导致部分低技能劳动者失业。

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