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本文目录一览：

1、大模型们参加2023高考了,成绩单已出炉
2、面试上分!2023强基综评面试常考题型+热点预测+备考指南精编
3、现在ai考试达到什么水平?
4、教育部打明牌!AI三件大事,未来10年的教育方向已定,家长们擦亮眼睛...
5、月之暗面科技的数学革命:k0-math,AI界的“数学小能手”
6、17所高中自招考情汇总!建平、七宝等多校都涉及AI

大模型们参加2023高考了,成绩单已出炉

1、各大语言模型参加了2023年的高考，成绩已经出炉。在对147道客观题的评测中，包括语文、英语、历史、数学、物理、政治、生物等科目，通过5-shot方式对参数量相近的开源大语言模型进行了评测。测试结果反映出了模型的知识运用能力。

2、Gaokao2023 V0（高考评测结果）已更新至FlagEval大语言模型评测榜单，为业界提供了权威的评测参考。FlagEval大模型开放评测平台持续扩充题库能力，提升对模型评测结果的深入分析能力，为模型研发和应用提供有力支持。

3、家大模型做高考数学题的真实分数如下：测试试卷：2025年数学全国一卷（剔除单选题第6题，因涉及图表转文字可能存在理解歧义）。测试模型：OpenAI oGemini 5 pro、DeepSeek R豆包（5-thinking-pro）、元宝（混元T1）、千问3（235B）、讯飞星火X1，均为推理模型。测试规则：不考解答题。

4、小模型（ChatGLM-6B、Koala-13B）：总分≤4/16，综合能力显著弱于大模型。实验设置与结果细节测评内容：2023年高考数学全国甲卷，涵盖集合、复数、程序框图、向量、等比数列、概率、三角函数、双曲线、排列组合、函数平移、立体几何、椭圆、偶函数、线性规划、正方体几何等题型。

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面试上分!2023强基综评面试常考题型+热点预测+备考指南精编

热点时事搜集和突击：家长搜集整理今年热点信息，为考生备考收集资料，提高效率。利用往年校测试题：反复研究练习高校往年强基校测试题，对笔面试备考有极大参考价值。考前仪表形象打理：重视面试中的仪表礼仪和语音表达技巧，仪表礼仪是无声的自我介绍。心理素质建设：考前放松身心，通过反复模拟去除焦虑，以良好心态应对面试。

清华强基：用16K纸搭桥支撑鸡蛋的方案？备考建议：练习快速构建问题框架（如“定义-分析-结论”）。参与辩论或创意活动，提升临场发挥能力。强基计划备考策略申请材料准备确保材料真实，突出个人特长与科研经历。提前规划比赛、研学活动（高一高二为主），避免影响高考复习。

择校准备报考强基、综评的好处录取分数低，机会多：强基计划录取分数一般比统招线低5-30分，综评低10-50分，且提前报名不影响高考统招批次，提供额外升学机会。

各高校2023年强基综评面试题已曝光，涵盖梅西、特效药价格高昂、诺贝尔奖等热门话题。中科大、南大、浙大等校面试题侧重兴趣、学科特长；北外面试题分为中英文形式；国科大面试则考察科学思维、逻辑思维能力；南科大面试则关注科学实验、南科大认识等；华南理工面试重点考查科学素养、创新潜质等。

实施细节：请有经验的专家老师进行模拟面试，按照真实面试的流程进行。录音或录视频进行自我检查，但效果不如他人帮忙的模拟面试。通过模拟面试调整状态，熟悉流程，发现问题并改进。体验挫折感，稳定心神，反思总结并提升自己。以上六大面试必杀技，招招有用，能够帮助考生在强基综评面试中脱颖而出。

现在ai考试达到什么水平?

目前AI在特定任务中的表现超过人类平均水平，但整体智商测试结果无法直接对标人类数值。AI的“智商”与人类智商测试属于完全不同的评价体系。例如，最新GPT-4模型在国际标准考试中的阅读写作、数学推理等单项测试接近前10%人类水平，但在需要复杂创造力和情感理解的任务中仍有明显局限。

现在AI考试达到的水平已经相当高，但在某些方面仍需进一步改进和提升。高考模拟测试表现优异：在一些模拟高考测试中，AI的表现相当出色。

AI表现：顶尖模型的准确率已超过85%，意味着AI在知识储备和信息提取方面已经达到了高度智能的水平。MMLU：通识知识和跨领域推理能力的展现测试内容：包含57个不同领域的考试题，涵盖数学、物理、医学、历史、哲学等，难度从小学到研究生级别不等。

考核难度：人工智能训练师证书的考核难度总体属于中等水平。考试内容涵盖了数据结构、算法基础、统计学原理和机器学习等方面的知识，这些都是AI训练师需要掌握的基础理论。考试形式与题型：考试形式为线上机考，题型包括选择题、填空题、简答题和案例分析题等。

”，正确答案为“可获取的食物减少”或“森林火灾增加”。此类题目需理解因果关系，对AI更具挑战性。2016年，700余名计算机科学家参与的八年级科学测试挑战赛中，最成熟的人工智能系统正确率不足60%，语言与逻辑水平远低于人类学生。而Aristo的成功表明，AI已能模拟人类决策逻辑并理解复杂语言。

教育部打明牌!AI三件大事,未来10年的教育方向已定,家长们擦亮眼睛...

未来10年教育方向已明确，核心聚焦人工智能与创新能力培养，家长需从三方面调整策略。以下结合教育部文件、清华大学实践及国际科技进展展开分析：教育系统定调：人工智能成为高考选拔核心方向，学习方法全面革新政策强制推动教育部文件明确要求中小学必须普及人工智能教育，其定位为未来高考选拔人才的关键指标。

教育新规核心内容聚焦未来十年教育方向，主要涵盖以下三点关键举措：延长教育周期，优化升学路径学前教育提前普及：2-3岁幼儿可入园，通过延长教育周期减轻家庭育儿负担，同时为后续教育衔接提供缓冲期。高中资源扩容与分流调整：国家明确扩大高中录取率及高等教育规模，逐步弱化中考分流政策。

被淘汰的并非特定家庭的孩子，而是无法适应未来教育趋势、缺乏综合能力与创新思维的孩子。具体分析如下：教育趋势与选拔标准变化教育部释放的信号表明，未来教育将更注重理工科发展，985/211等名校的理工科名额将持续增加，直接影响孩子的文理选择。

改革背景：科技强国战略驱动教育转型顶层设计明确方向：2023年5月29日新闻联播用10分钟聚焦教育问题，与教育部后续通知用词一致，强调“义务教育优质均衡”，明确未来十年教育改革方向。从2021年“双减”到2023年新闻联播专题、2024年新教材落地，再到2025年北京中考取消小四门，改革从战略到执行逐步细化。

普娃家庭（60%）：跨学科能力：需启蒙天文、地理、科学、生物等领域，通过大量阅读和参观博物馆、科技馆等提升综合素养，而非单纯刷题。基础与身体素养：扎实掌握课内知识是应对活题的前提，同时需注重运动锻炼，培养良好心态、自驱力和创造力。

月之暗面科技的数学革命:k0-math,AI界的“数学小能手”

1、k0-math是月之暗面科技有限公司推出的数学推理模型，目标对标OpenAI的o1模型，在数学推理领域表现卓越，但也存在一定局限性，未来计划应用于AI搜索任务。以下是详细介绍：诞生背景与目标在AI领域，数学推理一直是难题。月之暗面科技有限公司不满足现状，推出k0-math模型，目标直指OpenAI的o1模型，成为AI界数学推理领域的有力竞争者。

2、月之暗面推出的k0-math数学推理模型在多项基准测试中展现出与OpenAI o1系列相当的能力，尤其在中考、高考等场景中表现更优，未来将通过Kimi平台分批上线。

3、k0-math：月之暗面最新发布的专注于数学推理的新一代AI模型，采用了强化学习和思维链推理技术，通过模拟人脑的思考和反思过程，大幅提升了解决数学难题的能力。moonshot-v1系列：月之暗面发布了moonshot-v1系列三个模型，分别适用于生成短文本、长文本和超长文本，满足了不同场景下的文本生成需求。

4、月之暗面创始人杨植麟：AI的下一个重要方向是“思考能力”月之暗面Kimi创始人杨植麟在沟通会上透露，AI助手Kimi每月使用人数已达到3600万，且持续增长。杨植麟认为，AI发展的下一个重要方向是使其具备思考的能力，数学产品最适合让AI得到锻炼。最新数学模型k0-math将在教育场景应用，并用于提升Kimi搜索能力。

5、月之暗面核心主体为北京月之暗面科技有限公司（Moonshot AI），目前发展态势良好，各方面进展顺利。该公司于2023年4月成立，注册资本100万人民币，实缴85万人民币，总部在北京海淀区，董事长是杨植麟，团队约300人，核心成员来自清华大学等机构。