禁用chatgpt数据监管 禁止使用数据怎么打开

本文目录一览：

• 1、苹果的功能有什么被禁用
• 2、一文读懂:ChatGP的内在逻辑及其法律风险
• 3、AI的监管与诉讼攻防策略
• 4、欧洲通过《人工智能草案》将立法禁止这些AI行为
• 5、ChatGPT能帮员工节省大把时间,为何一些公司禁用?

苹果的功能有什么被禁用

1、国内苹果设备被禁用或限制的功能主要有以下几类：核心AI功能国行iPhone暂不支持苹果AI系统Apple Intelligence，像智能邮件撰写、跨应用上下文理解、Siri增强等功能都无法使用。这是受数据合规与本地化合作影响，需要等待与国内AI大模型适配，具体上线时间还不明确。

2、Apple Intelligence套件相关功能Apple Intelligence是苹果推出的AI功能集合，但在中国大陆因数据合规与监管要求，多项核心功能被禁用。

3、原因分析相机与手电筒硬件冲突：苹果设备的手电筒功能依赖摄像头旁的LED闪光灯，当相机应用运行时，系统会优先分配硬件资源给相机，导致手电筒被禁用。系统资源占用：相机应用在后台运行时，可能持续占用闪光灯控制权限，即使切换至其他界面，手电筒仍会显示为灰色不可用状态。

4、设备不兼容：某些iOS功能可能仅在某些设备上可用，如果用户的设备不支持该功能，那么它将显示为不可用。版本不兼容：某些iOS功能可能需要特定的iOS版本才能使用。如果用户的设备运行较旧的iOS版本，则某些新功能将显示为不可用。

5、隐私考虑：有些用户可能出于隐私保护的考虑，选择停用此功能，以避免个人位置信息被追踪。性能影响：虽然影响可能较小，但持续使用定位功能可能会略微增加设备的电量消耗。因此，一些用户可能会选择停用此功能以延长电池寿命。误操作：有时，用户可能会在设置中不小心禁用了该功能。

一文读懂:ChatGP的内在逻辑及其法律风险

1、ChatGPT的内在逻辑及其法律风险ChatGPT是由人工智能研究实验室OpenAI于2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。其基于GPT-5架构开发，是InstructGPT的兄弟模型，代表了OpenAI最新一代的大型语言模型。

2、管理费收取规定严格，非管理人GP不得直接收取。非管理人GP可以通过合理方式参与基金收益分配。法律风险：需明确基金管理责任，避免合规性问题。LP间接参与执行事务有限制。非合规的GP试图扮演管理角色或违反管理费规定，可能面临不予备案或监管处罚。

AI的监管与诉讼攻防策略

1、AI的监管与诉讼攻防策略需结合全球监管趋势、司法实践及企业合规需求，构建涵盖技术、法律、商业的综合应对框架。

2、夯实核心能力，深耕两大业务主线以攻防+AI为核心竞争力：绿盟科技将攻防技术作为传统优势，结合AI技术打造安全大模型“风云卫”（NSFGPT），覆盖安全运营、检测响应、攻防对抗等场景，提升安全决策的智能化水平。例如，利用大模型实现DDoS攻击策略的自适应生成，减少人工干预，提升产品易用性和交付效率。

3、结合AI风控与人工拦截的综合防范措施 为了更有效地防范互联网贷款骗局，需要采取综合性的防范措施，将AI风控与人工拦截相结合。具体而言，可以采取以下措施：升级风控模型：互联网金融平台应持续升级风控模型，引入更先进的AI技术和算法，提高风险识别的准确性和效率。

4、AI安全方案需从数据、模型、访问、网络、合规及监控等多维度构建，结合2026年最新趋势，核心框架如下：基础安全防护体系 数据安全 采用TLS/SSL加密存储与传输，对敏感训练数据（如用户隐私）加密处理； 腾讯云数据加密服务（KMS）可实现密钥全生命周期管理，保障数据机密性。

5、防御策略转变：需以“以模制模”思路，用智能体对抗智能体，构建动态防御体系。技术伦理与未来展望周鸿祎以芯片安全为例，指出技术风险需通过透明化设计与严格监管规避。例如，某CPU公司曾植入小CPU进行安全控制，虽声称用于故障调度，但“后门”与漏洞的界限取决于使用意图。

6、UnMarker的技术原理：直击频谱核心AI水印的本质：与传统可见水印不同，AI水印通过嵌入图像频谱特征（频谱幅度）实现隐形标记。频谱幅度反映像素值变化规律，抗裁剪、模糊和压缩能力强，成为主流水印载体。例如，Google的SynthID技术将水印嵌入图像低频区域（主体平滑部分）。

欧洲通过《人工智能草案》将立法禁止这些AI行为

1、欧洲通过的《人工智能法案》遵循基于风险的方法，将AI及其相关应用划分为被禁止、高风险、有限风险以及低风险四个等级，立法禁止的AI行为主要集中于被禁止等级中的相关应用，具体如下：禁止使用对人们安全带来不可接受程度风险的AI系统例如收集用户数据，然后对用户进行等级划分的评分系统。

2、欧盟通过《AI法案》提案谈判授权草案，对违规公司最高处以4000万欧元（约合人民币3亿元）或其全球年营业额7%的罚款。以下是具体内容：立法进展：欧洲议会内部市场委员会和公民自由委员会于4月11日以压倒多数通过《AI法案》提案的谈判授权草案。

3、欧盟《人工智能法案》正式生效，标志着其在平衡用户权益保护与技术创新方面迈出重要一步。该法案通过风险分级管理、强化透明度与用户权利保障、分阶段实施规则及严格处罚机制，力求实现AI技术的安全可控发展，同时为全球AI监管提供重要参考。

4、年3月13日，欧洲议会表决通过全球首个专门针对人工智能的法律框架《人工智能法案》（AI Act），旨在通过风险分级监管机制保护权利、民主与法治，同时推动欧洲成为AI领域全球标准制定者。

5、欧洲议会正式批准《人工智能法案》，预计2024年5月正式颁布并分阶段实施。当地时间3月13日，欧洲议会在法国斯特拉斯堡举行的全会上以523票赞成、46票反对的结果正式通过该法案。

6、技术应用受限：部分前沿技术（如生成式AI）可能因监管门槛过高而无法落地，削弱欧洲在全球AI技术竞赛中的领先地位。国际竞争力削弱与监管落差 欧盟内严、外部松：美国等国家采取更宽松的监管策略，企业担忧欧盟高标准将削弱本地企业的国际竞争力。

ChatGPT能帮员工节省大把时间,为何一些公司禁用?

1、ChatGPT能帮员工节省大把时间，但一些公司仍选择禁用，主要原因如下：数据安全与隐私保护 数据泄露风险：ChatGPT在处理用户输入时，可能会接触到公司的敏感信息，如客户数据、内部策略等。一旦这些信息被不当使用或泄露，将对公司造成重大损失。隐私合规问题：许多国家和地区都有严格的数据保护和隐私法规。

2、比如，有些客服岗位需要大量员工来承担，而ChatGPT技术可以取代人类客服答复服务提问，也就意味着公司可以节省人力成本，从而导致这些传统行业的大量员工被裁员或失去工作。此外，在一定程度上技术发展也会导致一些行业的发展缓慢，也有可能会进一步导致失业。

3、现金流增加：一项新研究对美国大型企业员工对人工智能的“暴露度”（即受人工智能影响的程度，根据ChatGPT等工具以更高效率完成某些任务的能力评估）做了对比。研究发现，“暴露度”最高的企业未来现金流会更高。

4、谷歌在人工智能领域的进展与挑战尽管公司内士气低沉，但谷歌在人工智能领域取得了相当大的进步，如2017年的Transformer论文，这是OpenAI的ChatGPT背后的技术核心。谷歌推出了ChatGPT的竞争对手Bard，并宣布将合并两个不同的研究部门——DeepMind和Brain，以“加速”其在人工智能领域的进展。

5、程序员：使用ChatGPT可能导致泄密 “还没听说过哪个同事在用ChatGPT敲代码，拿来润色周报的倒是不少。”在互联网公司工作6年的前端程序员小玉在尝试过用ChatGPT生成简单代码后，认为软件的局限性非常明显：规模化的公司都有自己的开发框架，大部分需求也是基于项目的核心代码来做开发。

6、总而言之，ChatGPT技术确实会对底层程序员的就业有一定的影响，但是不会导致底层程序员大规模失业。底层程序员仍然需要运用其他技能，进行校对、一方面，ChatGPT可以帮助底层程序员完成重复性的任务，减少他们花在这些任务上的时间，使他们有更多的时间和精力去完成更加复杂、更有挑战性的任务。