chatgpt成长推测 成长测评工具

本文目录一览：

• 1、ChatGPT与DeepSeek全面对比:50个维度揭秘两大AI巨头
• 2、GPT“狂飙”,云计算厂商“狂笑”?
• 3、GEO优化:Deepseek、文心一言、豆包、元宝等生成式AI优化策略
• 4、没有VBA基础的人可以用ChatGPA写VBA吗?
• 5、高薪机会来了,AI即将带来10个新职业!
• 6、ChatGPT参数规模曝光,仅7B引发热烈讨论

ChatGPT与DeepSeek全面对比:50个维度揭秘两大AI巨头

1、DeepSeek：前5天日活超ChatGPT同期100%，18天下载量达1600万次，20天日活突破2200万，增长速度极为迅猛，市场潜力巨大。训练成本与时间ChatGPT：未明确提及具体训练成本和时间，但可以推测由于其庞大的参数规模和大规模的数据处理，训练成本和时间投入巨大。

2、DeepSeek：不仅处理通用任务，还能在复杂专业领域生成高质量文本。如在法律、医学、科技等需要高度精确的领域，生成的内容更精准专业。这是因为其模型经过更细致的训练和优化，能从更小、更专业的数据集中学习，生成更具深度的内容。

3、ChatGPT和DeepSeek各有优势，具体强弱取决于使用场景和需求。ChatGPT在互动性、通用性和日常任务处理上表现更优，适合需要轻松交流、快速获取思路或完成基础写作的场景；DeepSeek则在深度搜索和精准数据分析方面更具优势，适合需要专业信息筛选或处理大量数据的场景。

4、不同的AI模型在分析情感时可能表现出不同的优势。DeepSeek在逻辑和细节上更为出色，而ChatGPT则在情感平衡和避免用户消极情绪方面做得更好。在选择使用哪个人工智能进行情感分析时，需要根据具体需求和情境进行权衡和选择。

GPT“狂飙”,云计算厂商“狂笑”?

1、GPT“狂飙”确实为云计算厂商带来了巨大的商业机遇和收益。随着生成式AI和大模型技术的不断发展，云计算厂商将继续在这一领域发挥重要作用，并推动整个行业的创新和变革。

2、企业从云端获取的大语言模型价值比此前云上软件有指数级升级，改变云计算厂商与用户供需权重，公有云将从卖资源向卖智能转变。云计算产业的飓风狂飙企业深度集成类ChatGPT应用到业务中，云计算近乎是唯一方式，封装解决方案成本大且难更新，缺乏算力搭配的API模式难以满足深度智能化需求。

3、金融GPT的“奇点”时刻，指的是GPT技术突破临界点，推动金融行业进入智能化变革的新阶段，其核心在于通过专业化金融大模型重塑行业生产方式与效率。

4、微软模式验证：微软在ChatGPT火爆后，将GPT模型集成到Azure云平台提供AI服务，构建了由云、AI和软件组成的商业闭环，Windows、Office、Bing等软件推出AI Copilot助手，提升用户体验，验证了云平台在AI时代的战略价值。业务增长推动：公有云AI大模型模式推动云厂商业务增长。

5、AI领域竞争态势OpenAI：正紧锣密鼓筹备GPT-5的发布，试图再次定义行业标杆。谷歌：Gemini系列不断进化，凭借在搜索和云计算领域的深厚积累，试图将AI能力渗透到各个领域。Anthropic：Claude系列以安全性和可控性著称，赢得不少企业用户青睐。

6、全球云计算行业范式转移：从CPU到GPU，AI算力驱动超级周期技术范式转移：全球云计算行业正从以CPU为核心的计算加速转向以GPU为核心的AI计算，传统云的计算、存储、网络及容器需彻底重构。云厂商增长的核心驱力从传统资源转向为训练和推理大模型服务的AI算力。

GEO优化:Deepseek、文心一言、豆包、元宝等生成式AI优化策略

豆包：虽然未明确提及具体架构优化策略，但可以推测其可能通过优化模型参数、使用更高效的神经网络结构等方式来提升性能。元宝：专注于中文语境优化，构建专门的中文语料库和设计符合中文表达习惯的模型结构，显著提升了中文生成质量。

五大AI工具中，DeepSeek在技术硬实力与成本效率上表现最优，适合复杂任务与B端场景；腾讯元宝凭借多模态与流量优势占据C端入口；豆包、Kimi、文心一言则分别在短视频创作、长文生成、逻辑推理领域具备特色，但存在留存率、商业化等短板。

GEO、SEO、SEM与ASO是四种不同的在线营销策略，核心区别体现在优化对象、实施方法、目标结果及企业适用性上。

元宝：测评未涉及具体表现，但需注意AI普遍存在的引用无认证自媒体问题，建议与其他工具交叉验证。推荐策略：优先验证：对关键信息使用权威渠道二次确认，避免依赖单一AI输出。功能取舍：关闭非必要的深度分析功能，选择数据更新及时的工具（如文心一言）。

没有VBA基础的人可以用ChatGPA写VBA吗?

1、没有VBA基础的人目前无法直接用ChatGPA高效完成VBA代码编写，但可尝试通过以下方式辅助学习或处理简单任务，具体分析如下：直接编写能力受限根据测试反馈，ChatGPA（推测为类似ChatGPT的AI工具）无法为无VBA基础的用户直接生成可直接使用的完整代码。

2、有多种AI工具可辅助自动写脚本，涵盖代码脚本、视频脚本等场景，不同工具适配不同需求代码类辅助脚本工具适合批量处理、办公自动化等需求，无需复杂编程知识： GitHub Copilot：作为VS Code插件，免费版支持中文提示，快速生成Python、VBA等脚本，适合即时写代码需求。

3、AI处理的原理是借助VBA脚本，虽然不需要编程知识，但如果你对此不熟悉，也不用担心，有了AI的帮助，你甚至可以忘记编写代码。只需要5分钟的简单学习，工作效率就能提升显著。

高薪机会来了,AI即将带来10个新职业!

未来消费层：AI时代的“新人类需求”人机交互体验师 抗衰逻辑：VR/脑机接口的“沉浸感”需人类感官测试优化，AI无法替代主观体验反馈。技能进化：从UI设计升级至神经反馈分析（EEG眼动追踪）。薪资暴增点：苹果Vision Pro生态开发（资深年薪$50万+）。

未来5至10年，AI将重塑工作模式，人类与AI协作将成为主流，核心价值转向创意、决策与情感交互领域，同时催生新的职业形态与巨型科技企业。AI将接管重复性、标准化工作，释放人类生产力基础岗位替代加速：当前AI已在客服、数据录入、基础代码编写等领域展现高效替代能力。

程序员2025年新方向聚焦AI大模型开发，掌握相关技术可获高薪，如年薪达70 - 100W，当下入局可抢占职业先机。具体分析如下：AI技术发展对程序员职业的影响企业需求转变：2025年开年，AI技术发展迅猛，众多互联网大厂业务与AI紧密结合。

ChatGPT参数规模曝光,仅7B引发热烈讨论

1、ChatGPT（gpt-5-turbo）参数规模很可能为70亿（7B），这一结论由南加州大学研究团队通过攻击手段探测得出，并引发了业界对模型透明度及参数规模的广泛讨论。研究背景与核心发现南加州大学研究团队采用独特攻击方法，以不到1000美元的成本探测出OpenAI旗下gpt-5-turbo模型的未公开配置信息。

2、ChatGPT是由OpenAI在2022年11月30日发布的一款先进的聊天机器人模型。这款模型利用深度学习技术，能够理解和生成自然语言，实现与人类的流畅对话。ChatGPT不仅具备广泛的知识，能够回答各种问题，还能够根据对话的上下文进行互动，模拟人类的交流方式。此外，ChatGPT的应用范围远不止于简单的聊天。

3、在圆桌讨论中，冯雷从虚拟数仓、多模数据和数据网络等几个方面，分享了自己在数据计算领域的实践经验以及对大模型发展的独到见解。他提到，ChatGPT等通用大模型的兴起，使得数据计算迅速成为业界关注的焦点。

4、Stable Diffusion与chilloutmixni的结合，创造了一种强大的真人图片生成模型，引发AI绘图界的热烈讨论。自Stable Diffusion模型V1版本发布以来，其文生图能力日益强大，尤其在2022年底，AI绘制的图片荣获国际大奖，吸引了广泛关注。尽管如此，ChatGPT的兴起抢走了部分风头。