chatgpt怎么清除记录 chatimg可以删除吗
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Chat-GPT学习笔记-3
Chat-GPT学习笔记核心内容总结如下:Chat-GPT与NLP的关系NLP(自然语言处理)是计算机科学中研究人类语言与计算机交互的学科,涉及语言学、编程、数学(概率统计、线性代数等)知识。Chat-GPT基于NLP技术,通过理解人类语言实现问答交互。其核心是让计算机解析语义并生成合理回应。
GPT作为基础的语言模型,通过自监督学习的方式,构建了无标签数据集上的预训练模型。GPT2将注意力集中在了zero-shot场景,即无需额外微调即可应用于多种任务。GPT3则将关注点转向了Few-shot学习,即在有限数据情况下,模型能够实现高效学习与应用。
ChatGPT的角色:作为内容生成核心,提供多风格、多语言的文本输出,并通过微调(Fine-tuning)适配特定领域(如科技、美妆、教育)。优化技巧:使用Prompt Engineering(提示工程)控制输出质量,例如:“以小红书爆款笔记风格,生成10条关于‘ChatGPT写作技巧’的文案,每条包含3个emoji和1个话题标签”。
收益测算与案例单账号收益:每日接10-15单(单价20-30元),日入200-450元,熟练后可达300+。社群案例:某成员通过3个账号运营,月均收益超2万元,验证模式可复制性。总结该项目通过“小红书引流+GPT批改”实现轻资产盈利,适合时间灵活、愿意学习AI操作的新手。
GPT3: 模型规模:参数量巨大,是GPT2的进一步升级。 Fewshot学习能力:在有限数据情况下,模型能够实现高效学习与应用。 直接应用:能够直接应用于多种任务,而无需进行梯度更新或微调。 数据集构建:通过对抗学习和去重等策略构建高效学习的数据集。

记录一下ChatGPT的咒语心法
示例2(物理):问题:“七个齿轮首尾相接排成一圈,顺时针转动第三个,第七个如何转动?”引导指令:“步骤1:分析相邻齿轮的转动方向关系;步骤2:推导第三个到第七个的传递路径;步骤3:得出第七个的转动方向。”原理:分步指令将抽象问题转化为可操作的子任务,降低模型推理难度,提升答案准确性。
突破传统找活方式,锁定黄金资源渠道90%的人仍用落后方法找副业:2023年副业刚需人群暴涨300%,但多数人依赖某8同城等传统兼职平台,效率低且易踩坑。真正的黄金资源藏在三个地方:行业暗网群:聚集大量未公开的副业需求,如海外设计单子、ASMR音频素材交易等。
蝴蝶号快速增粉的八大心法与实战操作步骤,涵盖无需露脸打造高人气账号的核心策略,具体如下:明确账号定位,精准吸引目标粉丝定位核心逻辑:增粉的首要步骤是明确账号的受众群体及其需求,通过精准定位提升粉丝匹配度。例如,美食领域可定位为“懒人快手菜”,读书领域可定位为“睡前十分钟读书分享”。
ChatGPT和一群HAM的对话
ChatGPT与HAM(业余无线电爱好者)的对话内容主要围绕人工智能与人类关系、计算机操作、AI工作原理、机器人法则及业余无线电原理等话题展开。
openai推出记忆提升功能
1、年4月11日,OpenAI宣布从当日起向所有ChatGPT Plus和Pro用户推出记忆提升功能。该功能允许用户在设置中随时选择退出引用过去的聊天,或完全退出记忆功能。更新后,ChatGPT的记忆功能可参考用户过去的所有聊天,提供更个性化回复。
2、OpenAI 预计将在2025年夏末正式推出其新一代旗舰模型 GPT-5,这一模型不仅在规模上有所升级,更在能力与交互模式上实现了重大突破。GPT-5 将开启一个多模态、持续记忆对话的新时代,为用户带来前所未有的交互体验。
3、OpenAI宣布AI编程助手Codex正式全面可用(GA),并推出三大关键升级以提升团队协作、企业集成与管理能力,同时公布了用户增长与模型性能数据。三大核心升级内容Slack深度集成 开发者可在Slack聊天中直接通过@Codex触发AI功能,实现以下操作:上下文代码生成:根据对话内容自动生成符合需求的代码片段。
4、测试基准:在 LOCOMO 长期对话基准测试中,Mem0 和 Mem0g 均超越现有记忆方案(包括开源 LangMem、商业平台 Zep 及 OpenAI 的记忆功能)。性能对比:Mem0:在简单查询和多跳问题上表现最优,速度快、开销低。Mem0g:在时间推理和开放领域问题上更强,图结构更清晰捕捉事件关系。

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