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本文目录一览：

• 1、万亿英伟达是怎样炼成的:市值比肩6个AMD,创始人信奉摩尔定律
• 2、一文读懂:ChatGP的内在逻辑及其法律风险
• 3、英伟达最先进的ai芯片型号
• 4、曝谷歌微软自研CPU!
• 5、1亿用户的ChatGPT老崩,7000万用户的文心一言却啥事没有?
• 6、微软紧随英伟达发布芯片,老黄还不慌吗?

万亿英伟达是怎样炼成的:市值比肩6个AMD,创始人信奉摩尔定律

1、英伟达市值越过万亿美元关口，在AI半导体领域占据近八成份额，其成功炼成主要得益于抓住时代机遇、秉持独特理念、开展合作以及在AI领域的提前布局。 具体如下：抓住时代机遇，投身GPU开发1993年，个人电脑主要通过字符串发送指令，但以家用游戏机等为中心的三维图形时代正在到来。

2、在2024年台北国际电脑展（Computex）上，英伟达、AMD、高通、Arm、英特尔五大芯片巨头的CEO围绕AI PC主题发表了演讲，展示了新产品和战略方向，并就行业趋势展开了观点交锋。

3、黄氏定律的提出 黄仁勋并不满足于摩尔定律所提出的芯片性能每18个月翻倍的规律，他提出了更为激进的黄氏定律——英伟达的产品每6个月升级一次、性能翻倍。这一目标的提出，不仅彰显了英伟达对技术创新的自信，也推动了整个行业的发展。

一文读懂:ChatGP的内在逻辑及其法律风险

ChatGPT的内在逻辑及其法律风险ChatGPT是由人工智能研究实验室OpenAI于2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。其基于GPT-5架构开发，是InstructGPT的兄弟模型，代表了OpenAI最新一代的大型语言模型。

管理费收取规定严格，非管理人GP不得直接收取。非管理人GP可以通过合理方式参与基金收益分配。法律风险：需明确基金管理责任，避免合规性问题。LP间接参与执行事务有限制。非合规的GP试图扮演管理角色或违反管理费规定，可能面临不予备案或监管处罚。

英伟达最先进的ai芯片型号

英伟达目前最先进的芯片是超长上下文推理芯片Rubin CPX，它于2026年1月推出，是专为处理长上下文AI工作负载设计的专用GPU。该芯片基于英伟达下一代顶级算力芯片Rubin打造，预计2026年底开始出货。其设计目标是显著提升数据中心在AI推理任务上的效率，尤其适用于编程辅助、视频生成等需要超长上下文窗口的应用场景。

发布背景与基本信息当地时间11月13日，英伟达在目前最强AI芯片H100的基础上进行升级，正式发布新一代H200芯片。H200预计将于明年二季度开始交付，英伟达尚未公布其价格。英伟达还透露，下一代Blackwell B100 GPU也将在2024年推出。

B200是英伟达AI芯片中的佼佼者，采用先进的Blackwell架构，实现了显著的性能突破。其3nm工艺、芯粒设计以及超过200GB的显存容量，都使其在众多AI芯片中脱颖而出。此外，B200还支持量子-经典混合计算框架，并集成了6Tbps硅光模块的光互联技术，延迟较H200降低了40%。

英伟达新一代GB300和B300 GPU将于2025年3月GTC大会发布，其前代GB200已引入高速铜缆连接技术。GB300在计算性能、网卡配置和模块化设计上实现升级，进一步推动高速铜缆连接需求。

英伟达GB200芯片是基于Blackwell架构的新一代AI算力芯片，属于英伟达高端产品线，目前已实现量产并进入市场应用。核心定位与发布背景 作为英伟达Blackwell架构的首款落地产品，GB200于2024年3月GTC开发者大会发布，同年6月启动量产，2025年出货量有望突破百万颗，占其高端GPU出货量40%-50%。

英伟达在2023年全球超算大会（SC2023）上发布了H100芯片的继任者H200，该芯片被定义为当前世界最强的AI芯片。性能提升方面：H200相比H100性能提升幅度达60%到90%，尤其在AI大模型推理场景中表现突出。以700亿参数的Llama2大模型为例，H200的推理速度比H100快一倍，同时能耗降低一半。

曝谷歌微软自研CPU!

谷歌和微软正在自研CPU，其中谷歌被曝正在开发基于Arm架构的服务器芯片，最早可能于2025年用于其服务器；微软的服务器芯片代号为Cascade，最早可能于明年推出。

iPad Pro通过定制芯片（如A12X在A12基础上增加2个大核和3个GPU核心）实现了性能跃升，而安卓平板缺乏专用处理器，难以支撑生产力场景。谷歌双X1芯片若应用于平板，可缩小这一差距，推动安卓平板从“大号娱乐设备”向生产力工具转型。

谷歌用运行自己芯片的机器取代了许多基于Xeon的YouTube服务器，一些分析家认为，该技术巨头可能将400万到3300万颗英特尔CPU替换成了自己的VCU。不过，谷歌其他服务需大量处理器，从AMD或英特尔购买的CPU数量仍很高，且不会很快减少，因其自己的数据中心级系统芯片（SoC）还需几年时间。

谷歌TPU模式：谷歌通过自研TPU实现对底层芯片的强自主控制，OpenAI若成功自研或收购芯片公司，将复制类似路径。微软动向：与OpenAI关系密切的微软近期也传出自研芯片消息，显示科技巨头在芯片领域的竞争加剧。

谷歌正在研发基于Arm架构的服务器芯片，计划由台积电以5nm制程量产，预计2024年下半年试产、2025年投入应用。 以下为详细分析：研发背景与目标谷歌自研服务器芯片的核心目标是降低数据中心运营成本，并提升云计算业务的竞争力。

彭博社在2020年底报道称，微软在考虑为服务器设计基于Arm的自研处理器，甚至可能为未来的Surface设备设计自研处理器。虽然目前还没有看到这类ARM芯片的出现，但微软已经与AMD和高通合作，共同设计面向其Surface Laptop和Surface Pro X设备的定制芯片。

1亿用户的ChatGPT老崩,7000万用户的文心一言却啥事没有?

1、亿用户的ChatGPT频繁崩溃而7000万用户的文心一言运行稳定，主要与用户使用频率、使用类型差异以及算力资源支撑能力有关。

2、文心一言作为百度基于大数据模型推出的类ChatGPT技术，模型已更新迭代至文心ERNIE 0，参数规模高达2600亿，高于ChatGPT，是全球最大的中文单体模型，还支持生成式AI，具备强大的跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力。

3、文心一言 VS ChatGPT “文心一言确实不如现在最好的ChatGPT版本，但差距也不是很大，可能就是一两个月的差别。目前差不多是ChatGPT今年1月份的水平。但大家早就忘了1月份它是什么样子，今天大家已经习惯GPT-4，GPT-4的技术跟我们只差一天出来，是一个其他大厂也很难去拿出一个东西相比的技术。

微软紧随英伟达发布芯片,老黄还不慌吗?

黄仁勋目前无需过度惊慌，微软自研芯片短期内难以对英伟达构成实质性威胁，但长期竞争与合作并存的趋势将加剧。微软自研芯片的定位与现状微软发布的Maia 100是一款基于Arm架构的AI加速芯片，主要用于云端训练、推理及Azure高负载运算。

不过这一次开发者们没办法在线下集会，只能通过线上直播观看「皮衣教主」黄仁勋的主题演讲。老黄此次是在他硅谷的家中完成了这场别开生面的「Kitchen Keynote」。虽然是厨房举行，英伟达依然爆出「核弹」，发布了全新一代的 GPU 架构 Ampere（安培）。

英伟达能否成功收购ARM公司，目前仍无法确定最终结果。

合作意向的提出黄仁勋在近日一场在线发布会上，透露出英伟达将会考虑采用英特尔的代工服务，并表示英特尔也非常有兴趣让英伟达使用他们的代工服务。不过，就目前所公布的消息来看，英伟达并不会很快就把芯片交给英特尔代工，双方围绕芯片代工服务的谈判可能还需要一段时间。

不当言论内容：今年1月黄仁勋认为，量子运算技术要实用化，至少得花费15~20年时间。言论影响：此话随后遭到量子运算拥护者反驳，且重创相关业者股价。

性能对比：据爆料，4080TI性能较RTX 3090提升约150%（5倍），较RTX 4080提升10%-20%，接近RTX 4090水平。价格与市场策略：定价策略：RTX 4080TI价格预计与RTX 4080持平（约1200美元，国内约8800元），若成真，将实现“加量不加价”，被网友称为“老黄良心”。