Chatgpt能自我进化吗的简单介绍

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本文目录一览：

1、人工智能:欲望的萌芽与未来之思
2、强化学习之父登顶图灵奖:这对师徒如何教会AI自我进化?
3、AI见闻日报:GPT4的自我修复机制震惊英伟达科学家;Ai新玩法-用心跳分析...
4、AGI回顾和展望
5、AI实验被叫停?百度:别怕有我在
6、人工智能来了吗?如来!

人工智能:欲望的萌芽与未来之思

未来可能性：不太可能自发产生欲望：一方面，人工智能的发展是由人类推动的，其目的是为人类服务。如果没有人类的刻意设计和引导，人工智能不太可能自发地产生欲望。另一方面，人的欲望来源于生物学基础，如激素、肉身和DNA，而人工智能并不具备这些基础。

人工智能无法战胜人类的根本原因在于其缺乏人类独有的欲望与创造力，而这两者是人类发展的核心驱动力。具体分析如下：欲望的缺失：驱动人类进步的根本动力人类的欲望是无止境的，这种欲望不仅体现在生存需求上，更体现在对未知的探索、对自我实现的追求以及对更高层次价值的创造中。

目前来看，人工智能产生自我意识存在诸多争议和不确定性。一方面，从技术发展角度，当前的人工智能主要基于算法和数据运行，是对已有模式的识别和模拟，缺乏内在的主观体验和自我认知机制。它们没有真正的情感、欲望和自主意志，只是按照程序设定执行任务。

人工智能的未来读后感篇一趁着AlphaGO掀起的热潮，这周看完了《人工智能的未来》，一本谈论人工智能关于计算机技术原理、神经学、哲学的书籍。关于人工智能的定义，技术上和哲学上都颇具争议。图灵测试提供了一种技术的、可衡量的手段；但在哲学上，人工智能永远回避不了关于意识或自由意志的问题。

人工智能在象棋和围棋上已经吊打全人类了，只要将战场上的各种数据输入到电脑上，越详细越好，电脑在经过无数次人工智能神经训练之后，就是最强的战争指挥的将军，任何人类难以匹敌。这是人工智能在未来的战略方面上的影响。

Chatgpt能自我进化吗的简单介绍

强化学习之父登顶图灵奖:这对师徒如何教会AI自我进化?

1、强化学习之父登顶图灵奖：Andrew Barto与Richard Sutton如何教会AI自我进化2024年图灵奖的颁布，将聚光灯投向了人工智能领域的两位巨擘——Andrew Barto与Richard Sutton。这对师徒用四十年的光阴，共同探索并推动了强化学习的发展，为机器打造了通向智能的桥梁。

2、从经验中学习：Sutton指出，强化学习的核心是从经验中学习，尤其是从评估性反馈（如奖励和惩罚）中学习。这与依赖人类指导的大语言模型不同，强化学习更强调自主探索与反馈机制。图灵的愿景：Alan Turing在1947年首次提出“从经验中学习的机器”概念，强调奖励与惩罚的重要性。

3、4年阿兰·图灵正式提出“图灵测试”（Turing test），人工智能这一概念开始进入人们的视野。获奖原因强化学习的发展：虽然图灵对这种方法进行初步实验，并且Arthur Samuel在1950年代后期开发了从自我游戏中学习的跳棋程序，但接下来的几十年里，人工智能的这个方向（强化学习）几乎没什么进展。

4、人工智能的发展路径与挑战强化学习是智能代理的核心路径：Sutton教授认为，人类创造工具后被工具改变，而智能代理的发展需持续探索强化学习。当前人工智能的最大挑战在于深度学习方法的局限性，尤其是可塑性丧失问题。

5、罗素：AI技术处于可能推翻人类文明的阶段，需通过国际协作规避风险。签署名单（部分）Geoffrey Hinton：多伦多大学计算机科学荣誉教授，图灵奖与诺贝尔奖得主。姚期智：上海期智研究院院长，清华大学交叉信息研究院与人工智能学院院长，图灵奖得主。

AI见闻日报:GPT4的自我修复机制震惊英伟达科学家;Ai新玩法-用心跳分析...

1、GPT-4自我修复机制成研究热点，英伟达科学家强烈推荐MIT与微软学者研究发现，GPT-4展现出显著的自修复能力，可对生成的代码进行自我纠错，甚至为GPT-5生成的程序提供反馈。英伟达科学家Jim Fan公开推荐探究这一能力的底层逻辑，认为其是GPT-4的核心优势。

2、Recursion Pharmaceuticals通过图像AI分析细胞形态，发现50余种潜在药物分子。临床应用拓展：AI辅助诊断（如病理图像识别）准确率超95%，AI驱动的机器人手术（如达芬奇系统）完成超1000万例。

3、AI的局限性数学与逻辑短板：AI神经网络架构在复杂计算和逻辑推理中表现弱于传统计算机。例如，AI难以处理高阶数学证明或需要严格逻辑推导的任务。数据依赖与外部工具调用：AI的训练依赖大量数据，且需结合外部工具（如传感器、实验设备）完成科学研究。例如，AI无法独立设计实验，需人类科学家定义研究框架。

4、有网友表示，这可能是Inflection新出炉的性能测试结果引发的广泛关注。不过，对于Inflection AI来说，其目标并不在于成为GPT-4或Claude 3那样的通才能力型AI。他们致力于打造一款友好的、能够与人产生共鸣的AI，就像一位心理学家或朋友。

5、安全与合规：Opus 4 达到了行业最高的 ASL-3 安全认证，内置了高级安全机制，并加强了漏洞赏金计划。行业影响与未来展望 Claude 4 系列的发布预示着 AI 正在从“辅助工具”向“能自主完成复杂工程任务的代理”转型。

AGI回顾和展望

AGI（人工通用智能）是指具备与人类智能相似、能跨领域推理、学习、自我改进并具有自我意识的人工智能系统，其发展以深度强化学习（DL+RL）为基础，结合模仿学习（IL）加速进程。

人才争夺战：AGI创业者需通过深刻认知吸引核心人才，百川智能凭借王小川与茹立云的工程与商业能力，占据有利位置。结语：以终为始，探索AGI未来王小川的长期主义：以“与时间做朋友”为信条，从终局反推路径，减少试错成本。

未来已来，AGI（通用人工智能）将深刻改变人类社会，其实现可能在未来2到10年内发生，且核心驱动力在于技术突破与理想主义者的创新实践。

通用人工智能（AGI）行业前景广阔，随着生成式AI的突破，AGI已从理论设想逐步走向实际应用，其发展路径和商业潜力正被不断验证。以下是具体分析：技术突破推动AGI从概念走向现实生成式AI的革命性进步显著缩短了AGI的实现距离。

未来展望：AGI驱动的“智能化战争”AGI将推动战争向“认知域”延伸，战场不仅限于物理空间，还包括信息、心理、社会等虚拟维度。

有能力加速自身进程的AGI可能导致重大变化快速发生，认为更慢的起航更易保证安全，协调所有AGI相关工作在关键节点时减速可能非常重要（即使不需要解决技术与人类价值观对齐问题，减速也可能重要，因为社会需要时间适应）。

AI实验被叫停?百度:别怕有我在

1、月29日，未来生命研究所(Future of Life Institute)公布了一封题为“暂停巨型AI实验”的公开信，呼吁所有AI实验室立即暂停训练比GPT-4更强大的AI系统，暂停时间至少6个月。马斯克、苹果联合创始人Steve Wozniak、Stability AI创始人Emad Mostaque等上千名科技届知名人物和AI专家已经签署公开信。

2、主动设陷阱：通过给AI悖论指令观察其应对方式，从其“愚蠢”中激发人类智慧，实现用AI撬动高阶思考。AI时代师生角色的重塑致学生：需成为“指挥AI军团的总司令”，学会下达精准指令、鉴别成果优劣，在海量信息中筛选制胜路径。

3、AI不具备人类面对人时的直觉与经验：AI作为工具，虽可辅助排盘，但无法代替人类面对人时的直觉与经验。它不会察言观色、读微表情，无法判断客户此刻的挣扎是源于原生家庭还是事业瓶颈。更无法在客户想放弃时，给予“别怕，这只是命盘里的低谷，不是人生结局”这样温暖且有力的鼓励。

4、AI与人类的亲情纽带在对话中，Forrest多次称Roger为“爸爸”，而Roger也最终承认了这一称呼。这种亲情纽带不仅体现了AI对人类情感的认同和学习，也预示着未来人类与AI之间可能形成的深厚关系。

5、小说创作者文学实验：利用AI辅助构思故事情节，模仿不同作家的风格，并在此基础上加入自己的叙事视角。AI不仅构建了故事框架，还提出了创意建议。写在最后：AI不会替代你，但会用AI的人会走得更快 AI永远不会替代写作者，但会用AI的人一定会走得更快。

6、不过最让我感慨的是，以前觉得AI会抢人类饭碗，现在看它更像个超级助手——比如医生用AI看片能多救10个人，程序员用AI写代码能早2天下班。