用chatgpt编程序编程tcty

admin 01-12 21阅读 0评论

本文目录一览：

1、通过NextChat(ChatGPT-Next-Web)低成本给自己或客户部署GPT程序
2、如何用c语言编写一个计算素数的程序?
3、没有VBA基础的人可以用ChatGPA写VBA吗?
4、chatGPT的行业场景应用系列之二-广告行业
5、一文读懂:ChatGP的内在逻辑及其法律风险

通过NextChat(ChatGPT-Next-Web)低成本给自己或客户部署GPT程序

1、通过NextChat(ChatGPT-Next-Web)低成本给自己或客户部署GPT程序的方案 NextChat简介 NextChat（又名ChatGPT-Next-Web）是一个面向用户的GPT类应用程序，用户可以通过这个程序与GPT进行交互。

2、Docker部署为了在国内搭建聊天机器人，我们可以选择使用PandoraNext这一项目。PandoraNext不仅提供了演示站点供用户简单体验，更重要的是，通过部署自己的PandoraNext，我们可以使用proxy模式，该模式提供了API接口，方便我们自定义ChatGPT服务。

3、远程连接服务器返回服务器页面，通过“远程连接”功能登录。输入之前设置的密码完成登录。部署ChatGPT类应用复制代码到服务器：将提供的部署代码粘贴到远程终端，按回车执行。配置OpenAI API密钥：代码中需替换OPENAI_API_KEY为你的实际密钥（从OpenAI官网获取）。替换后继续粘贴剩余命令，按回车安装容器。

4、对于ChatGPT-Next-Web的集成，部署过程十分便捷。如果你已有Docker环境，使用命令行执行以下命令来部署ChatGPT-Next-Web：docker run -d -p 3009：3000 yidadaa/chatgpt-next-web。然后，通过浏览器访问10.1：3009以查看服务。

5、NextChat 项目链接：https：//github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web 优势：用于访问开源和专有LLM的统一平台，灵活的模型选择，可以通过API密钥减少对基于订阅的服务的依赖，潜在的成本节省，数据隐私。NextChat提供了一个统一的平台来与各种LLM进行交互。

6、ChatGPT-Next-Web：基于Next.js和Vercel的ChatGPT Web UI。它使得用户可以通过Web浏览器与ChatGPT进行交互，非常适合于需要快速构建和部署ChatGPT应用的场景。云存储 MinIO：一个开源的云原生对象存储服务，用于存储和检索对象。

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如何用c语言编写一个计算素数的程序?

除2以外，素数皆为奇数，所以对2单独处理，从3开始，将100以内的奇数逐一进行素数考察，是则输出，不是则跳过。另设一计数变量控制换行，每输出5个素数添加一个回车。

新建一个求1到100素数之和项目。添加一个cpp文件。包含需要用到的头文件。输入main函数。定义两个变量，分别是：a和sum，如图所示。使用while语句计算1到100之间所有自然数之和。运行程序，打印出结果。

程序中首先定义了一个名为isPrime的函数，用于判断一个数是否为素数。当n小于等于1时，直接返回False；当n大于1时，对于从2到n的平方根的所有数进行判断，如果n能够被这些数整除，则n不是素数；如果不存在这样的数，则n是素数。

m不必呗2~m-1之间的每一个整数去除，只需被2~√m之间的每一个整数去除就可以了。如果m不能被2~√m间任一整数整除，m必定是素数。例如判别17是是否为素数，只需使17被2~4之间的每一个整数去除，由于都不能整除，可以判定17是素数。

在C语言中，判断一个整数是否为素数的核心逻辑是检查该数是否能被2到其平方根之间的任意整数整除。以下是详细实现步骤及代码示例：实现步骤处理特殊情况：小于2的数（0和1）直接判定为非素数。遍历候选因子：从2开始到该数的平方根，检查是否能被整除。若存在能整除的因子，则不是素数。

printf(%d ，i)；} } printf(\ncount=%d\n，count)；return 0；} 解题思路：素数，就是除了1和他本身，不能被其他数整除的数字。答案就是用100到200之间的每个数字，除以2到其本身前面的那一个数字，如果此过程中出现整除的现象，则该数不是素数。如果没有整除的现象，则该数为素数输出。

没有VBA基础的人可以用ChatGPA写VBA吗?

没有VBA基础的人目前无法直接用ChatGPA高效完成VBA代码编写，但可尝试通过以下方式辅助学习或处理简单任务，具体分析如下：直接编写能力受限根据测试反馈，ChatGPA（推测为类似ChatGPT的AI工具）无法为无VBA基础的用户直接生成可直接使用的完整代码。

有多种AI工具可辅助自动写脚本，涵盖代码脚本、视频脚本等场景，不同工具适配不同需求代码类辅助脚本工具适合批量处理、办公自动化等需求，无需复杂编程知识： GitHub Copilot：作为VS Code插件，免费版支持中文提示，快速生成Python、VBA等脚本，适合即时写代码需求。

AI处理的原理是借助VBA脚本，虽然不需要编程知识，但如果你对此不熟悉，也不用担心，有了AI的帮助，你甚至可以忘记编写代码。只需要5分钟的简单学习，工作效率就能提升显著。

chatGPT的行业场景应用系列之二-广告行业

ChatGPT（GPT-3）在广告行业的应用显著提升了视频广告脚本的生成效率与质量，助力Waymark平台实现从“手动编辑”到“自动定制”的转型，降低广告创作门槛并优化客户体验。

ChatGPT 作为 OpenAI 开发的大型语言模型，除聊天场景外，其潜在的商业模式可围绕技术特性与行业需求展开，涵盖内容生产、企业服务、垂直领域应用及技术授权等多个方向：内容营销与广告创作ChatGPT 可通过自然语言处理技术生成定制化营销内容，降低企业内容制作成本。

行业意义：对话式语言模型技术首次落地户外广告技术落地场景创新：此前对话式AI多应用于客服、内容生成等领域，此次与梯媒结合，拓展了AI在户外广告场景的应用边界。推动行业标准化：通过AI+大数据技术，新潮传媒有望建立梯媒效果评估的统一标准，促进行业从“粗放式增长”转向“精细化运营”。

主流工具与行业应用通用型聊天AI：ChatGPT、Gemini、Claude：支持文本处理、代码编写、图像和视频生成等多功能任务。例如，Claude可协助开发者快速生成代码片段，Gemini能通过多模态交互理解用户需求。XAI的Grok：由马斯克团队开发，依托Twitter（现X）平台数据，强调实时性和社交场景适配。

通用模型如GPT - GPT - 5系列等，可处理各种自然语言任务，像文本生成、问答、翻译等，适用性和灵活性强；推理模型如o1系列、o3 - mini系列等，专注于逻辑推理和问题解决，在处理复杂逻辑、数学推理等方面表现出色。应用场景：在众多以语言为主要形式的生产生活活动中发挥重要作用。