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ChatGPT参数规模曝光,仅7B引发热烈讨论
1、ChatGPT(gpt-5-turbo)参数规模很可能为70亿(7B),这一结论由南加州大学研究团队通过攻击手段探测得出,并引发了业界对模型透明度及参数规模的广泛讨论。研究背景与核心发现南加州大学研究团队采用独特攻击方法,以不到1000美元的成本探测出OpenAI旗下gpt-5-turbo模型的未公开配置信息。
2、ChatGPT是由OpenAI在2022年11月30日发布的一款先进的聊天机器人模型。这款模型利用深度学习技术,能够理解和生成自然语言,实现与人类的流畅对话。ChatGPT不仅具备广泛的知识,能够回答各种问题,还能够根据对话的上下文进行互动,模拟人类的交流方式。此外,ChatGPT的应用范围远不止于简单的聊天。
3、在圆桌讨论中,冯雷从虚拟数仓、多模数据和数据网络等几个方面,分享了自己在数据计算领域的实践经验以及对大模型发展的独到见解。他提到,ChatGPT等通用大模型的兴起,使得数据计算迅速成为业界关注的焦点。

ChatGPT与DeepSeek全面对比:50个维度揭秘两大AI巨头
DeepSeek:前5天日活超ChatGPT同期100%,18天下载量达1600万次,20天日活突破2200万,增长速度极为迅猛,市场潜力巨大。训练成本与时间ChatGPT:未明确提及具体训练成本和时间,但可以推测由于其庞大的参数规模和大规模的数据处理,训练成本和时间投入巨大。
DeepSeek:不仅处理通用任务,还能在复杂专业领域生成高质量文本。如在法律、医学、科技等需要高度精确的领域,生成的内容更精准专业。这是因为其模型经过更细致的训练和优化,能从更小、更专业的数据集中学习,生成更具深度的内容。
ChatGPT和DeepSeek各有优势,具体强弱取决于使用场景和需求。ChatGPT在互动性、通用性和日常任务处理上表现更优,适合需要轻松交流、快速获取思路或完成基础写作的场景;DeepSeek则在深度搜索和精准数据分析方面更具优势,适合需要专业信息筛选或处理大量数据的场景。
使用GPT生成图表的正确姿势
1、将生成的Mermaid代码块复制粘贴这些工具中,就能直接显示对应的图表。Mermaid支持M流程图、时序图、甘特图、饼图等 操作步骤 “请为我设计输入提示词:[流程图主题]流程图,用Mermaid代码表示,基本要求是:[流程图基本要求和逻辑]”复制ChatGPT生成的代码块 把代码块粘贴到支持Mermaid工具中,譬如Notion、Typora、印象笔记、有道云。即可显示图表。
2、用户首先输入提示词:“请为我设计[流程图主题]流程图,用Mermaid代码表示,基本要求是:[流程图基本要求和逻辑]”。 接着,复制ChatGPT生成的代码块。 最后,将代码块粘贴到支持Mermaid语法的工具中,如Notion、Typora、印象笔记或有道云等,即可看到生成的图表。
3、用鼠标右键选择左侧那个gpt硬盘,点删除所有分区,保存更改。再用鼠标右键选择gpt的硬盘,点转换分区表类型为MBR。为了方便操作,我们使用PE系统进行操作。运行PE系统后,接入移动硬盘。移动赢怕接入后,启动分区工具。进入分区工具后,我们点击移动硬盘。然后查看移动硬盘的状态,判断容量和硬盘情况。
4、电脑端:用户需访问DeepSeek的官方网址https://chat.deepseek.com进行注册和使用。手机端:用户可在应用商店搜索“DeepSeek”并下载安装,支持手机号、微信、邮箱等多种注册方式。基础对话:在输入框中直接输入需求,如“帮我写一篇关于春天的作文”等,DeepSeek会快速生成相关内容。
5、整合 GPT-Claude、Gemini 三款模型,注册后直接使用,切换模型无需重新登录或复制粘贴。聊天记录完整保存,支持随时查看或二次编辑。操作步骤:输入问题/任务:在对话框中输入需求(如写作、分析、总结等)。选择模型:点击下拉菜单选择 GPT-5(或其他模型)。

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