chatgpt按规定格式写报告 报告书写规范8大要素

本文目录一览：

• 1、ChatGPT将会加速贫富分化
• 2、记录一下ChatGPT的咒语心法
• 3、关于chatGPT文案生成,你需要了解这些实用技巧
• 4、如何构建GPT——数据标注篇
• 5、万字干货,prompt进阶指南,用AI改写《权力的游戏》结局?

ChatGPT将会加速贫富分化

1、总结：ChatGPT通过替代低技能劳动、赋能高技能人群、抬高技术门槛三重机制，加速财富向少数人集中。这一过程虽符合技术发展规律，但需警惕其对社会公平的冲击，未来可能需通过政策干预（如再培训计划、AI税）缓解分化矛盾。

2、OpenAI的ChatGPT参数量达1750亿，远超此前170亿的模型，这种差距使国内团队短期内难以追赶。若政府不干预，技术垄断可能催生“荒坂工业”式的超级企业，掌控社会资源分配权。

3、OpenAI推出GPT-4o，新模型具备看图、听音、聊天、翻译等功能，技术体验愈发丝滑。然而，公众对AI的“疲倦感”上升——技术像魔法，但普通人难以判断其可靠性，甚至可能被误导。核心警示：技术再炫，若缺乏提问与判断能力，AI可能成为诱饵而非工具。

记录一下ChatGPT的咒语心法

示例2（物理）：问题：“七个齿轮首尾相接排成一圈，顺时针转动第三个，第七个如何转动？”引导指令：“步骤1：分析相邻齿轮的转动方向关系；步骤2：推导第三个到第七个的传递路径；步骤3：得出第七个的转动方向。”原理：分步指令将抽象问题转化为可操作的子任务，降低模型推理难度，提升答案准确性。

突破传统找活方式，锁定黄金资源渠道90%的人仍用落后方法找副业：2023年副业刚需人群暴涨300%，但多数人依赖某8同城等传统兼职平台，效率低且易踩坑。真正的黄金资源藏在三个地方：行业暗网群：聚集大量未公开的副业需求，如海外设计单子、ASMR音频素材交易等。

蝴蝶号快速增粉的八大心法与实战操作步骤，涵盖无需露脸打造高人气账号的核心策略，具体如下：明确账号定位，精准吸引目标粉丝定位核心逻辑：增粉的首要步骤是明确账号的受众群体及其需求，通过精准定位提升粉丝匹配度。例如，美食领域可定位为“懒人快手菜”，读书领域可定位为“睡前十分钟读书分享”。

AI与前沿技术专场《向心修炼》｜AI产品经理的底层修炼 推荐理由：百度/阿里/微软11年经验的AI产品经理，系统拆解策略型PM技能栈、多模态搜索转型、数据驱动北极星指标制定，以及技术局限性的破局思路。必听单集：《资深AI产品经理：从搜索到ChatGPT的思维跃迁》。

介绍：PromptHero同样是一个免费的Prompt搜索引擎，它提供了按模型搜索的功能，包括Stable Diffusion、Midjourney、Dell-E等文本-图像模型，此外还支持ChatGPT的文本Prompt搜索。与Krea相比，PromptHero更注重搜索结果的质量而非数量，其搜索结果虽然较少，但图像精细程度更高。

关于chatGPT文案生成,你需要了解这些实用技巧

自带SEO优化：文章能自动匹配关键词，例如输入“夏季防晒霜”，AI会生成包含搜索热词的标题和内容，符合TF - IDF算法和EEAT标准，更受搜索引擎青睐。选择AI文案工具需关注的功能实时关键词挖掘：以推广“智能手表”为例，147SEO能第一时间抓取用户最新搜索词，如“续航长的运动手表”，使文案更加精准。

优化技巧：使用Prompt Engineering（提示工程）控制输出质量，例如：“以小红书爆款笔记风格，生成10条关于‘ChatGPT写作技巧’的文案，每条包含3个emoji和1个话题标签”。

第二步：预训练GPT 在这一步中，您需要使用GPT模型进行预训练。GPT是一种自然语言处理模型，可以帮助我们生成和理解自然语言文本。通过预训练GPT，可以让模型更好地理解您的文案需求，并生成更符合要求的文本。您可以让GPT阅读一些与文案主题相关的文本，并使用这些文本进行预训练。

如果想用GPT整理资料。第一步：新建一个聊天窗口， 并把下方这段话投喂给 Chat GPT。文案：我希望你扮演资料整理人员。你是一个非常细心和有耐心的人，善于整理和归档各种信息和文件。你会花费大量的时间和精力来确保每一个细节都被处理的很好，以便于你的团队随时可以找到需要的信息。

步骤：生成激励主题词。例如，可以请求ChatGPT生成关于“心怀希望”的激励性文案。丰富演讲内容，适当引用名言，确保内容贴近听众生活，能够引发共鸣。选中满意的激励内容词作为最终文案。示例：激励主题词：心怀希望，勇往直前。演讲内容：“在人生的道路上，我们总会遇到各种困难和挑战。

如何构建GPT——数据标注篇

1、数据标注的核心目标通过标注为文本数据添加结构化标签（如意图、实体、情感），使模型能够学习文本中的模式并生成符合语境的响应。标注数据需覆盖多样性场景，确保模型具备泛化能力。数据标注流程数据收集与预处理 来源：客户互动记录（常见问题、支持查询）、网站、论坛、社交媒体等。

2、数据标注在GPT中的应用包括数据审核、清洗、加工和挖掘，特别是非结构化数据的结构化处理。标注数据通常以JSON、XML格式交付，包括图像、语音、文本、视频等。文本标注也可使用TXT格式。其他数据，如医学影像数据，需单独定义输出标准。DICOM类型的数据需存储在DICOM数据集中。

3、构建GPT中的数据标注主要包括以下几个关键步骤：数据收集和预处理：从网页、书籍、文章等多种来源收集文本数据。使用自动方法进行文本数据的预处理，如去噪、分词等，但最终的数据准确性和一致性需要通过人工过程保证。数据标注：文本标注：对文本数据进行序列标注、关系标注、属性标注和类别标注。

4、人才质量：制约行业发展的关键因素专业标注人才短缺：数据标注需结合领域知识（如医疗、法律），但当前从业者多缺乏系统培训，导致标注质量参差不齐。AI优评的解决方案：人才评价体系：与权威机构合作，建立科学考评标准，颁发《人工智能技术服务-数据标注与审核》证书，提升从业者专业水平。

5、核心思想 基于大模型的数据标注方法的核心思想是，利用已标注的数据集D_labeled，构建一个基于LLM的数据标注器L。该标注器能够对任意输入数据x进行准确标注，输出预测标签y_pred。整个过程旨在实现数据标注的自动化，减少对专家人力的依赖。

6、预训练与后训练的定义及关系预训练：是大模型的“通识教育”，模型通过吸收PB级无标注数据（如维基百科、社交媒体内容），在自监督学习中掌握语言结构、常识和基础推理逻辑。例如GPT-3训练数据规模达45TB，相当于3000万本图书。

万字干货,prompt进阶指南,用AI改写《权力的游戏》结局?

指令Prompt是实现特定目标的关键，例如，生成客户服务响应时，指令需明确指出模型应遵循的专业性与信息准确性。角色设定则让模型在特定情境下生成文本，如营销代表的角色，要求模型在产品描述中突出创新特点。投喂样本是让模型理解需求的关键步骤，通过样本提供，模型能生成与给定样例风格一致的文本。