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admin 01-06 36阅读 0评论

本文目录一览：

1、大英百科全书网站推出聊天机器人
2、ChatGPT将会加速贫富分化
3、香港大学宣布禁用ChatGPT,我觉得这是迟早的事
4、OpenAI的“幻觉解药”,为什么可能反而扼杀ChatGPT?

大英百科全书网站推出聊天机器人

1、大英百科全书网站推出了可中文提问的聊天机器人，网址为：[AI Chatbot | Free Online Chat Generator | Britannica](AI Chatbot | Free Online Chat Generator | Britannica)。

2、当一家百年教育“老字号”All in人工智能，大英百科全书集团通过全面拥抱AI技术实现了从传统出版向数字化教育服务的转型，不仅成功生存下来，还实现了盈利增长和业务全球化扩展。

3、xiaozhi-esp32是一款基于ESP-IDF开发框架的开源硬件项目，它利用低成本的ESP32硬件平台，旨在为用户打造个人专属的AI聊天机器人。该项目通过WebSocket或UDP协议与LLM（大型语言模型）、TTS（文本转语音）API服务连接，实现了实时语音交互功能，无需在设备上直接运行复杂的LLM模型。

4、项目简介小智 AI 聊天机器人由虾哥开发，并以 MIT 许可证发布在 GitHub 上。该项目旨在探索如何将热门的大语言模型应用到实际硬件设备中，为开发者提供了一个学习和实践的平台。

ChatGPT将会加速贫富分化

总结：ChatGPT通过替代低技能劳动、赋能高技能人群、抬高技术门槛三重机制，加速财富向少数人集中。这一过程虽符合技术发展规律，但需警惕其对社会公平的冲击，未来可能需通过政策干预（如再培训计划、AI税）缓解分化矛盾。

OpenAI的ChatGPT参数量达1750亿，远超此前170亿的模型，这种差距使国内团队短期内难以追赶。若政府不干预，技术垄断可能催生“荒坂工业”式的超级企业，掌控社会资源分配权。

OpenAI推出GPT-4o，新模型具备看图、听音、聊天、翻译等功能，技术体验愈发丝滑。然而，公众对AI的“疲倦感”上升——技术像魔法，但普通人难以判断其可靠性，甚至可能被误导。核心警示：技术再炫，若缺乏提问与判断能力，AI可能成为诱饵而非工具。

若AI成为人类对立面，可能引发思想控制、社会结构冲击及系统性风险，但这一假设需基于AI具备自主意识与恶意动机的前提，当前技术条件下此类场景仍属科幻范畴。

我们如此渴求AI、常温超导，实质是创新周期与债务周期的极限赛跑。在近两年，无论是国内还是海外市场，对于科技突破的渴望和追逐已经达到了狂热的地步。从元宇宙到人工智能ChatGPT，再到常温超导，尽管部分概念在当前的科技或物理学常识下难以证实其可行性，但金融巨头和科技大拿们仍然趋之若鹜。

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香港大学宣布禁用ChatGPT,我觉得这是迟早的事

1、香港大学宣布禁用ChatGPT，这一决策反映了教育领域对技术伦理与教学目标的权衡，其核心考量包括保护学生隐私、避免技术依赖、维护学术诚信及遵循教育道德准则。以下从多角度展开分析：技术伦理与隐私保护ChatGPT作为人工智能工具，其运行依赖对用户数据的收集与分析。

2、这表明被认为研发经验不足的年轻人，完全有可能在前沿科技领域取得重大突破。国内也不缺乏这样的年轻优秀人才，如 IDEA 研究院讲席科学家张家兴的团队，研究主力皆为 90 后，其研发的类 ChatGPT 模型效果与 ChatGPT 相当，且仅有 50 亿参数，文本生成速度快，目前已在内测中，近期将公测。

3、面试准备（部分专业需）面试形式：线上（Skype/Zoom）或线下（如香港科技大学部分专业要求到校面试）。常见问题：为什么选择这个专业？未来职业规划是什么？描述一次团队合作经历。模拟练习：用AI工具（如ChatGPT）生成问题并录音或找朋友模拟面试。

OpenAI的“幻觉解药”,为什么可能反而扼杀ChatGPT?

1、OpenAI提出的“幻觉解药”可能扼杀ChatGPT，是因为该方案虽能降低幻觉率，但会显著降低用户体验、增加算力成本，且与当前商业逻辑和用户需求存在根本冲突。

2、战略定位清晰：OpenAI通过GPT-5的发布，明确以普通用户为核心，打造无所不包的AI入口，与Anthropic专注企业服务的路线形成鲜明对比，开启AI领域的新竞争格局。

3、第三方平台宣称的“免费GPT-5”可能存在安全风险（如数据泄露、非官方模型），且违反OpenAI使用条款。OpenAI未提供永久免费的高级模型访问权限，所有高级功能均需通过付费或企业合作获得。GPT-5的核心特性与适用场景：统一系统架构：内置实时路由器，根据任务复杂度动态调用轻量模型或核心推理模型。

4、ChatGPT是OpenAI研发的新一代生成式自然语言处理模型，本质上是聊天机器人，基于大数据、大模型和大算力，在自然语言处理方面展现出强大能力。技术原理：ChatGPT建立在大数据、大模型和大算力基础之上。它学习了数以亿计单词量的各类资源，涵盖人类社会诸多方面。

5、希望ChatGPT改进的功能：OpenAI工程副总裁Srinivas Narayanan希望它能更好地了解用户的个人信息，并代表用户采取行动。ChatGPT生日的特别礼物：Kevin Weil幽默地回答是“GPUs”。ChatGPT执行任务的能力：Kevin Weil表示，ChatGPT自己执行任务将是2025年的一大主题。