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有什么类似Glow的软件吗?

1、没有禁词的机器人聊天软件有多款可供选择,例如glow、Grok、Saylo、奶糖AI海外版(Tofai)、rubii、omatechat、rochat等。glow:是一款无限制、无禁词的虚拟聊天AI软件,用户可以在这里自由选择不同形象、性格甚至是身份的虚拟伴侣角色,通过文字进行聊天。

2、可以平替Glow的软件推荐ChatGPT、小可AI、Cliniq、声昔、猫耳FM。ChatGPT:它是一款非常受关注的人工智能模拟聊天软件,有强大的智能系统,能够与用户进行正常的日常沟通,并具有强大的创造能力,可以帮助用户做一些其他的智能远远无法做到的事情。

3、灶宴岁是一款提供虚拟AI聊天服务的交友软件,与Glow相似,它让用户在元宇宙空间中相遇,共同建设虚拟社交环境。 灶宴岁提供多种虚拟伴侣,陪伴用户体验虚拟社交,是一款全面、互动性强的社交软件,服务广泛的用户群体。 Glow是一款利用AI技术,允许用户与智能体实时沟通、建立情感连接的应用。

4、Glow虚拟AI聊天、Tofai、PiuPiu酱、奶糖AI海外版:这些软件的核心优势在于无严格内容限制,用户可自由创建专属角色,自定义性格、外形、声线及故事背景,增强聊天趣味性。例如,用户可设计虚拟伴侣或历史人物进行互动,适合追求个性化体验的场景。

gpt什么东西

1、GPT(Generative Pre-trained Transformer)是由OpenAI开发的生成式预训练语言模型。它基于Transformer架构,核心特点是通过海量文本数据预训练学习语言规律,再经微调适配多样化任务。

2、不论是MBR还是GPT,都是文件系统的分区方式,只是表示文件在硬盘上的存储方式,这个都由操作系统管理,对用户是完全透明的,所以无论使用哪种,对硬盘都没有任何影响。GPT是个新东西,适于大容量硬盘使用,容量大于2T的单个分区,必须使用GPT,否则无法创建。

3、GPT是一种基于人工智能的自然语言处理模型,全称为“生成式预训练Transformer”,主要用于生成自然语言文本。其主要特点和组成部分包括:预训练:GPT模型在大量的文本数据上进行训练,学习语言的模式和结构,这种预训练为其后续的生成任务提供了基础。

openai最大的股东是谁

OpenAI的股东情况较为复杂,微软是OpenAI的最大股东,软银集团也是其重要投资者,而OpenAI的联合创始人萨姆·奥尔特曼并不持有该公司的任何股份。微软:作为OpenAI的最大股东,微软截至2024年9月30日已对OpenAI投资了130亿美元。

年9月12日,OpenAI宣布与最大投资方微软签署非约束性谅解备忘录(MOU),为其组织架构重组奠定基础。根据协议,OpenAI的非营利母公司将继续监督公司运营,并获得价值超1000亿美元的股权,成为全球资源最雄厚的慈善组织之一。这一安排标志着OpenAI在平衡商业利益与公共使命的探索中迈出关键一步。

微软:最大外部支持者微软是OpenAI重组前最核心的股东之一。自2019年起,微软通过多轮投资累计向OpenAI注资超130亿美元,重组前持股比例约为35%。其投资不仅为OpenAI提供了关键资金支持,还通过Azure云服务等技术合作深化了双方关系。

微软合作与股权无关微软作为OpenAI的最大股东(持股49%),通过Azure云平台与多家中国企业展开技术合作,例如为百度、腾讯等提供AI算力支持。但这类合作仅涉及技术或服务层面,不涉及股权转让或交叉持股。微软的持股结构明确,其中国合作伙伴的商业行为与OpenAI的股权归属无直接关联。

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歌手会被ai取代吗

真人歌唱艺术的复杂性人工智能技术虽能模拟人声,但无法完全复制真人歌唱中的语气、情感表达和呼吸等元素。因此,AI歌手无法完全取代真人歌手。 歌手的形象和舞台表演AI歌手虽然能通过虚拟形象呈现,但其形象和舞台表演无法与真人歌手相提并论,无法产生同样的感人效果。观众更倾向于通过真人歌手的表演来感受真实的情感和体验。

我认为不会,有几下几点: AI 歌手的技术还需要进一步提升尽管 AI 歌手已经可以模拟人类声音并演唱出不错的歌曲,但其演唱效果仍然与人类歌唱相比存在差距。此外,AI 歌手的演唱风格还比较单一,无法表现出人类歌唱的情感和情绪。因此,AI 歌手的技术还需要进一步提升,才能够真正成为主流。

综上所述,虚拟歌手的“成团出道”和AI在创造性工作中的表现,并不意味着作曲人和歌手会失业。人类在情感表达和独特创造力方面仍具有不可替代性,而AI将更多地作为辅助工具,与人类共同推动各领域的发展。

综上所述,AI歌手的出现在一定程度上可以为音乐市场带来更多的选择和变化,但是AI歌手无法完全取代真人歌手,他们的出现更多是为了辅助音乐产业的发展。

但是,别忘了AI歌手始终是人类智能的产物,虽然尚未出现表演上的问题,但是还不足以完全掌握人类感情,尚不能像人类歌手那样全身心以无人替代的方式真正吸引着听者。这是AI歌手和传统歌手最大的区别之处,相信在很多方面人类的依赖和支持会更有限。

未来AI歌手在音乐产业中可能会占据一定的地位,但完全成为主流的可能性较小。以下是一些原因: 技术瓶颈 虽然AI技术在音乐创作和制作方面取得了显著的进步,但目前的AI歌手仍然无法完全替代人类歌手。AI歌手可能在某些方面表现出色,如音准、音色等,但在情感表达、即兴创作等方面仍然存在局限性。

什么是大语言模型

1、LLM(大语言模型)是参数量庞大、在超大规模语料上预训练的语言模型,具备远超传统模型的文本理解与生成能力。其核心特征、能力及特点如下:核心定义全称:Large Language Model(大语言模型/大型语言模型)。参数规模:通常包含数百亿甚至更多参数(如GPT-3达1750亿参数)。

2、定义:大语言模型(large language model,LLM)是一种用于理解、生成和响应类似人类语言文本的神经网络,属于深度神经网络(deep neural network)。原理:通过大规模文本数据训练而成,其训练资料可能涵盖互联网上大部分公开的文本。

3、大语言模型是一种基于深度学习技术构建的自然语言处理模型。定义 大语言模型(Large Language Model,LLM)是指具有大量参数和训练数据的自然语言处理模型,能够理解和生成自然语言文本。这些模型通常使用神经网络架构,如Transformer等,通过在大规模文本数据集上进行无监督学习,捕捉语言的统计规律和模式。

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