chatgpt4被淘汰 CHATGPT4什么时候推出的

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周鸿祎“不会用GPT的人会被淘汰”的论断更接近于对技术趋势的判断，而非炒作。

不光是医疗行业，很多需要经验积累的行业都会出现AI的身影，AI们经过模型训练就会变得非常有经验，能帮助人类解决很多重复性的工作，这会意味着人的工作会被AI取代吗？这就要看人的另一面了，即人的意识（consciousness）部分，首先要说的是，人的意识不是逻辑，不可预测，没有理由，而且个人独有。

创始人周鸿祎认为，中国大语言模型技术水平跟GPT-4的差距在2到3年之内可以迎头赶上。以下是具体分析：技术差距可缩小：周鸿祎认为，中国的大语言模型技术与GPT-4之间的差距并不是不可逾越的。他预计，在2到3年的时间内，中国有可能迎头赶上GPT-4的技术水平。

1、年后被AI取代概率最高的十大职业：电话推销员：单调、重复且常被视为恼人的工种，其工作性质决定了其迟早会被自动化取代。随着AI技术的发展，智能语音系统能够更有效地进行客户沟通和服务，减少人力成本。打字员：随着语音识别技术的普及和不断完善，打字员的工作将受到严重威胁。

2、保安（基础岗位）：智能安防系统（如巡逻机器人、人脸识别）替代部分人工巡逻和监控职能。传统媒体与个体经营类职业报刊亭工作人员：纸质媒体衰落，数字化阅读（电子书、新闻App）成为主流。传统个体户（如服装店、书店）：受电商冲击，需结合线上新零售模式转型，否则可能被淘汰。

3、基础会计师：日常结算、记账等规则驱动的会计工作，可被会计软件和AI系统替代。AI在数据处理准确性和效率上的优势，使基础会计岗位的生存空间缩小。客户服务人员：AI聊天机器人和语音助手已能处理简单的客户查询和问题。这类工具在响应速度和标准化服务上的表现，削弱了传统客服人员的基础职能需求。

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1、%的现有职业可能在20年内消失，但人类仍可通过混沌创造力、情感共振力、认知跃迁力三种核心能力构筑竞争壁垒。以下是具体分析：职业消亡的进化逻辑牛津大学研究显示，47%的现有职业将在20年内消失，这一预测在ChatGPT等生成式AI普及后持续被验证。

通过持续输出和优化内容，逐步接近目标收入。总结：AI写作为普通人提供了效率工具和变现路径，但月入十万需内容质量、运营规模、变现渠道的多重支撑。建议从副业尝试入手，结合AI提效与人类创意，逐步探索适合自身的创收模式。

利用AI写作有可能实现月入过万，普通人可通过系统学习掌握技巧、选择可靠课程、结合市场需求创作并拓展变现渠道来入局。具体如下：掌握AI写作技巧是基础善用提示词：精准的提示词能引导AI生成优质内容。例如，通过特定提示词可一键生成优质故事，避免生成生硬、模式化的文本。

真实案例：00后如何用AI写作赚到第一桶金？AI恋爱助手开发者：精准抓住情感需求一名计算机系毕业生开发基于自然语言处理的AI恋爱助手，通过分析用户聊天记录生成定制化话术、情感策略及约会提案。成功关键：聚焦“情感需求”痛点，结合技术实现商业化，用户付费订阅后月入百万。

普通人可通过AI工具DeepSeek结合音乐创作流程实现写歌赚稿费，核心在于利用AI降本增效，结合差异化创意与多渠道变现，具体操作如下：项目核心逻辑：AI如何降低音乐创作门槛？传统创作痛点：编曲、填词、混音需专业技能，成本数万元且耗时久。

腾讯：上月底对外发布全新的AI智能创作助手“腾讯智影”，2022年4月首次对外披露“混元”大模型研发进展，去年年底推出国内首个低成本、可落地的NLP万亿大模型，并登顶自然语言理解任务榜单CLUE。

大厂纷纷入局AI医疗领域，通过大模型展开激烈竞争，业务重心从模型研发转向健康应用落地与资源整合，AI医疗助手正成为用户健康管理的核心入口，并衍生出多种商业模式。

技术迭代推动产品智能化 AI技术赋能个性化学习：大模型（如DeepSeek与猿力大模型结合）降低内容生产成本，提升交互拟人化水平。例如，小猿AI学习机通过分析错因和情绪，提供“一对一”学习路径规划，实现精准提效。

同时，中小厂商可以更加灵活地调整策略，快速适应市场变化。此外，游戏厂商“all in AI”的趋势也十分明显。网易的《逆水寒》整合了光线追踪、AI大模型等一系列新技术，提高了游戏的沉浸感和体验感。中小厂商也可以借助AI技术，提升游戏品质，吸引更多用户。