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人工智能会导致大规模的失业吗?

1、人工智能不会导致大规模失业。技术进步(包括人工智能)的本质是带动社会整体效率提升,历史上技术变革虽在初期冲击部分岗位,但最终通过经济总量增长和衍生新岗位,实现了就业的动态平衡。

2、整体就业市场影响具有不确定性就业增长放缓但无大规模失业:研究显示,AI可能导致未来10年就业增长放缓,但不会引发大规模失业。例如,中金研究院估算,AI可能导致中国未来10年累计就业增长率比基准水平低8个百分点,年就业增长率平均降低约0.18个百分点。

3、人工智能确实可能导致大量人失业,但同时也会催生新岗位,个人可通过培养不可替代能力降低失业风险。具体阐述如下:人工智能会导致部分人失业各行业岗位受冲击:未来30年人工智能会逐步应用到各个行业,改变行业现状,很多工作会被取代。

4、人工智能的应用不会造成大部分人失业,原因如下:就业是民生之本,国家会采取措施保障就业就业问题直接关系到社会稳定与民生福祉,国家始终将其作为重点工作。若人工智能导致大规模失业,国家必然会通过政策调整创造新岗位。例如,推动产业升级、扶持新兴行业、加强职业培训等,帮助劳动者适应技术变革。

5、刘强东认为人工智能时代并不会导致大规模失业。具体阐述如下:核心观点阐述:在第二届世界智能大会开幕式上,刘强东明确表达了人工智能技术的发展不会造成工人大规模失业这一观点。

6、人工智能会替代部分工作,但不会直接导致大规模失业人工智能的普及确实会替代一些重复性、规律性强的工作,例如流水线作业、数据录入、基础客服等。这些岗位通常具有标准化流程,容易被机器学习或自动化技术模仿。但替代并不等同于失业,而是推动劳动力向其他领域转移。

人工智能会取代哪些工作?

未来可能被人工智能取代的岗位主要包括工作内容机械重复、无创意性,以及不涉及隐私数据、仅依赖收集共享数据做决策的岗位。具体分析如下:会计岗位 部分基础职能可能被替代:企业通过财务共享中心简化数据收集、分析流程后,基础财务人员需求减少。例如,标准化报表生成、简单账务处理等机械性工作可由AI完成。

未来人工智能可能替代的工作包括教师(部分基础教学工作)、快递员、驾驶员、程序员、生产线工人、农民,还可能涉及部分社交场景中的角色(如特定情境下的“朋友”功能替代)。具体分析如下:教师(部分基础教学工作)人工智能可承担记忆数据、背诵等基础教学工作,例如知识点讲解、标准化习题训练等。

随着人工智能的发展,中层经理、律师、记者、部分治疗师、教师、演员、烹饪书籍作者、配送员、司机等职业可能被取代,但文学和艺术创作领域人类仍占上风。以下是一些可能被取代的工作及分析:中层经理:世界上最大的对冲基金Bridgewater Associates正在开发算法,对管理决策过程进行自动化,包括员工的雇用和解雇。

语音识别技术(如科大讯飞实时翻译机)已实现高准确率(97%以上),可替代基础翻译、速记员及同声传译工作。图像/人脸识别技术成熟,减少对人工审核的依赖。

人工智能将逐渐取代重复性高、流程固定的职业,但会催生更多需要创造力和人际互动的新岗位。随着语音识别和自然语言处理技术的成熟,电话销售、客服专员岗位正被智能应答系统取代。某银行去年已削减30%人工客服岗位,转为全天候AI应

数据分析师(部分工作):原因:数据分析师往往需要处理大量的数据和信息以做出决策。人工智能可以通过机器学习和数据挖掘等技术实现对数据的自动化分析和处理。影响:虽然人工智能不能完全取代数据分析师的专业经验和判断,但它能够在一定程度上减轻数据分析师的工作负担,提高决策效率和准确性。

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使用AI(人工智能)工具辅助Excel操作,提升10倍工作效率

方法:通过AI输入Prompt,如“A列是姓名,姓名的第一个字是姓,请找出A列中每个名字的姓”。效果:AI将提供公式或方法,快速提取并列出所有姓氏,满足特殊数据处理需求。AI处理Excel财务数据—进阶实战数据分列与函数嵌套需求:处理包含复杂层级信息的财务数据,如科目名称。

随着AI人工智能技术的发展,Excel用户现在可以利用多种内置及第三方的人工智能工具来更直观、高效地处理数据。这些工具不仅简化了Excel操作过程,还提高了工作效率和准确性。无论是新手用户还是资深专家,都可以从中受益并享受人工智能带来的便利。

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人工智能会代替哪些职业

1、未来人工智能可能替代的工作包括教师(部分基础教学工作)、快递员、驾驶员、程序员、生产线工人、农民,还可能涉及部分社交场景中的角色(如特定情境下的“朋友”功能替代)。

2、流水线操作工替代原因:工业自动化和智能机器人的应用使低技术含量的流水线作业逐渐被取代。以富士康江苏昆山工厂为例,机器人投入使用后,超过一半的工人因效率提升和成本优化而下岗。特点:此类工作通常涉及单规范的动作(如组装、搬运),且对灵活性和创造力的要求较低,适合机器人完成。

3、随着语音识别和自然语言处理技术的成熟,电话销售、客服专员岗位正被智能应答系统取代。某银行去年已削减30%人工客服岗位,转为全天候AI应物流领域中的仓库分拣员、快递单据处理员也因视觉识别与自动化分拣设备普及面临转型。

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