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本文目录一览：

1、我们的大脑如何感受音乐和速度
2、aigc概念是什么
3、生成式人工智能
4、你应该知道的10个AI术语
5、英语谐音梗

我们的大脑如何感受音乐和速度

音乐感知的神经机制音符的递进式处理：当聆听音乐时，首个音符进入大脑后触发神经网络反应，其输出与后续音符合并形成新输入，持续递进直至曲终。例如，听完曲子的心境可通过公式表达为：其中，$f$为神经网络作用函数，$S_i$代表第$i$个音符的输入。这一过程表明，音乐感知是神经网络对连续音符的动态整合。

人感受音乐和速度的过程都可以通过神经网络来解释，但两者在具体机制和感受方式上存在差异。感受音乐：当我们听一首新曲子时，第一个音符被送入大脑，在神经网络中激发出一些反应作为输出。这些输出与第二个音符合并在一起，一同作为输入再被送入大脑，在神经网络中再激发出一些反应作为输出。

当听到喜欢的音乐时，大脑中的脑垂体会分泌多巴胺，这是一种令人感到快乐的物质，能够减轻疼痛和不愉快的感觉。首次接触某种音乐时，如果觉得它好听，身体会产生多巴胺，这会让人想要再次聆听，这就是所谓的奖赏机制。奖赏机制会在反复刺激下增强或减弱，这也是为什么有时候会对某些音乐产生厌倦感。

aigc概念是什么

AIGC（人工智能生成内容）是利用人工智能技术自动生成文本、图像、音频、视频等内容的技术，其核心是通过算法模型和训练数据实现内容的自主创造，替代部分需要人类思考和创造力的任务。AIGC的定义与核心能力狭义定义：指利用AI自动生成内容的生产方式，如自动写作、设计等。

AIGC是借助人工智能技术生成文本、图像、音频和视频等内容的简称，全称为Artificial Intelligence Generated Content。具体介绍如下：概念来源：AIGC是PGC（专业内容生产者生产内容）与UGC（用户生产内容）概念的集合演变。

AIGC（AI Generated Content）是利用人工智能技术生成用户所需内容的技术，其核心是通过算法模型自动创作文字、图像、视频、音频等内容。与之对应的概念包括PGC（专业生成内容）和UGC（用户生成内容），而AIGC的特点在于依赖人工智能完成创作过程。

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生成式人工智能

生成式人工智能（生成式AI或AIGC）的主要应用方式已渗透到多个领域，具体包括以下典型场景：内容创作生成式AI在文本、图像、视频等创作领域展现出强大能力。

人工智能（AI）是模拟人类智能行为完成特定任务的技术；通用人工智能（AGI）是具备广泛认知能力、可胜任各类智力任务的系统；生成式人工智能（AIGC/GAI）是利用AI技术自动创作内容的分支。以下是具体区别：定义与目标AI：通过计算机系统模拟人类智能行为，旨在完成具体任务。

生成式人工智能（Generative AI）是AI领域的一个新兴分支，专注于创造新的内容或数据，如文本、图像、音频等。与传统的AI应用不同，生成式AI不仅能够对已有数据进行处理和分析，还能够生成全新的、具有创造性的内容。

生成式人工智能用户是指使用生成式人工智能服务生成内容的组织或个人。该定义由2023年8月15日施行的《生成式人工智能服务管理暂行办法》明确规定，旨在规范生成式AI技术的使用场景与责任边界。用户规模与增长趋势截至2024年6月，我国生成式AI产品用户规模达3亿人，其中企业用户占比超过70%。

你应该知道的10个AI术语

1、推理（Reasoning）和规划（Planning）推理：AI通过从历史数据中学到的模式和规律来理解信息，从而解决问题并完成任务。这种能力类似于人类的推理过程。规划：更先进的AI系统可以制定计划、设计一系列行动来实现目标，解决更复杂的问题。例如，AI可以规划一次主题公园之旅，确保行程连贯并避免重复。

2、例如，如果你向 Microsoft Copilot 询问 Ada Lovelace 是谁，然后问她何时出生，AI 的编排器会存储聊天历史，以了解你后续查询中的“她”是否指的是 Ada Lovelace。编排层还可以遵循 RAG 模式，在互联网上搜索新的信息添加到上下文中，并帮助模型给出更好的答案。

3、小语言模型小语言模型是AI技术的紧凑版本，它们在更小的数据集上进行训练，参数较少，适合在笔记本电脑或手机上离线使用。适用于简单问题解如宠物护理知识。