chatgpt的常用提示语言 cha 提示

本文目录一览：

• 1、ChatGPT提示语Prompt实用合集?
• 2、四个主流的Prompt提问框架!
• 3、用AI神器节省工作时间就这么简单
• 4、AI解密:最火的Prompt、Token、和completions是什么?

ChatGPT提示语Prompt实用合集?

ChatGPT提示语Prompt实用合集 好的Prompt提示语才能释放Al的真正力量。ChatGPT输出结果的质量高低，和你使用什么样的输入文本(prompts)高度相关。

用途：用于生成或编辑音频和视频内容。示例：创建一个关于太阳系的短视频。说明：ChatGPT目前无法实现此功能。通过深入理解和应用不同类型的Prompt，我们可以更好地引导AI满足各种需求，从而提高创作效率与内容质量。

吴恩达老师和OpenAI官方联合推出的ChatGPT Prompt Engineering课程，主要面向开发人员，旨在提升其编写高效提示词的能力。课程共九节，总时长约九十分钟，内容紧凑且实用性强。

四个主流的Prompt提问框架!

1、ICIO框架 Instruction（必须）：明确你希望模型执行的具体任务。这是Prompt中的核心部分，它直接指导模型进行何种类型的输出。Context（选填）：提供背景信息或上下文信息，有助于模型更好地理解任务并作出更准确的回应。Input Data（选填）：输入数据，即告知模型需要处理的具体数据或信息。

2、TAG框架 任务（Task）：开发一个新的手机应用，旨在帮助用户更好地管理他们的日常健康。行动（Action）：进行市场调研，设计用户友好的界面，开发核心健康跟踪功能，测试应用并收集用户反馈。目标（Goal）：在六个月内发布应用，并在发布后的第一个月内达到10万次下载。

3、种主流大模型Prompt提示词框架 任务分解型 BROKE 结构：Background（背景）， Role（角色）， Objective（目标）， Key Actions（关键行动）， Evaluation（评估）特点：通过详细分解任务背景、角色定位、目标设定、关键行动步骤及评估标准，确保任务执行的全面性和准确性。

4、Prompt 框架是用户与 DeepSeek 沟通的桥梁。比如在信息检索场景下，有专门的框架指导用户如何清晰描述需求，使 DeepSeek 能准确抓取相关信息。在创意写作场景，框架会引导用户给出主题、风格、字数等要求，让 DeepSeek 生成符合预期的文本。

5、另一方面也给样本量极度缺乏的 少样本领域(zero/few-shot) 带来了福音。这种依靠 提示信息(Prompt) 来激发模型的内在潜能，挖掘模型在大规模预训练阶段学到的知识的做法引领了NLP领域的第四范式。

用AI神器节省工作时间就这么简单

1、AI工作总结生成器的优势 AI工作总结生成器的核心优势在于其智能化和便捷性。通过输入相关信息，AI能够自动生成一篇内容丰富的年终总结，极大地节省了我们的时间和精力。同时，AI生成的总结通常逻辑清晰、语言通顺，能够准确地表达我们在过去一年中的工作表现和成就。

2、省了我不少时间和精力！想想以前，为了一份文件我得花大量的时间去排版、调整格式，现在有了AlphaGPT，一键搞定，简单又快捷！这样我就有更多时间去做那些需要专业知识和经验的工作了，有了AlphaGPT的帮忙，我现在用20%的时间就能搞定以前70%的工作。

3、其次，AIGC消除功能在拍照时展现出了AI的精细处理能力。只需简单操作，它就能专业地去除背景杂物，保持照片的完整性，节省了复杂的后期处理时间。一加12的AI通话摘要功能则是一项实用的智能辅助工具。

4、只需0.1秒，AI智能称重，就是这么简单！在零售商超行业中，AI智能称重技术的引入，正逐步解决传统称重环节中的效率低下问题。这一技术不仅极大地提升了称重速度，更在多个方面优化了门店的经营效率和顾客的消费体验。

5、解锁图生生AI：模糊照片变高清，就这么简单！图生生AI修图工具能够轻松将模糊的照片变得清晰，为我们的生活和工作带来极大的便利。图生生AI修图：专业解决模糊问题 图生生，专为电商而生，致力于解决电商痛点问题，助力中小商家降本增效。

6、AI会取代一些简单重复的人类劳动，但是需要人类意识的创造性的工作，依然是由人来做。AI会极大提升人类的生活质量，缩短工作时间，延长休息娱乐时间，人类的生活质量会因为AI变得更高了，AI最终将与人类共存，而不是替代人类。

AI解密:最火的Prompt、Token、和completions是什么?

AI解密：最火的Prompt、Token、和completions是什么？Prompt Prompt，即提示词，是告诉AI模型需要完成什么任务的关键信息。它类似于程序员给计算机编写的指令，但不同之处在于，Prompt是以纯文本的形式输入，AI模型会尽力理解其含义，并据此完成任务。

completions，即AI根据用户的输入完成一次输出的过程。当用户输入Prompt后，AI模型会根据Prompt的内容和上下文信息，生成相应的回答或输出。这个过程就是completions。在AI模型中，completions的质量取决于多个因素，包括Prompt的质量、模型的训练数据、模型的架构等。

completions是模型根据用户输入生成的输出。它体现了模型对特定任务的理解与是模型能力的直接体现。理解Prompt、Token和completions，是掌握ChatGPT等AI模型的关键步骤，能帮助开发者更有效地利用这些工具，解决实际问题。