万卷和chatgpt哪个厉害 万卷读音是什么
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AI行业研报:ChatGPT尚未导致裁员潮
1、ChatGPT尚未导致裁员潮,目前仅16%受访企业计划2025年底前裁员5%及以上。以下为详细分析:裁员预期与企业态度低裁员预期:罗兰贝格的调查显示,在接受调查的高管中,仅16%的受访者计划在2025年底前裁员5%甚至更多,大多数受访者认为员工人数不会有任何变化。
2、并且有着一定程度上的不可替代性,那么chat gpt是不会对这些行业的从业者造成太大的影响,只会对一些初级从业者产生竞争,所以要想不被裁员和失业最关键的还是在于要提升自己的竞争力。
3、以chatGPT为代表的人工智能突起,很多职业可能被替代一边是很多人找不到工作,一边是人工智能发展迅猛。ChatGPT作为OpenAI开发的人工智能语言处理模型,拥有超过175亿个参数,一旦应用于企业,可能引发裁员潮,挤掉大量人的工作。有报告称全球预计将有3亿个工作岗位被AI取代。
大模型通用对话,并支持上传文件的开源项目
当前主流支持上传文件的大模型通用对话开源项目主要有书生大模型全链路开源体系、chatgpt-on-wechat(CoW)等,这些项目在2025年保持活跃且具备较强的功能扩展性。
完全开源:DeepSeek 在其 GitHub 仓库(https://github.com/deepseek-ai)中开源了多个项目,包括 DeepSeek-VL、DeepSeek-Coder、DeepSeek-LLM、DeepSeek-MoE 等,供用户自由使用和修改。API 开放平台:DeepSeek 支持 API 开放平台(https://platform.deepseek.com/),并提供了详细的 API 对接文档。
Mini-Omni 是国内机构启元世界提出的全球首个开源端到端实时语音多模态模型,支持语音输入与流式语音输出,无需依赖传统语音识别(ASR)和语音合成(TTS)系统,实现了语音交互的实时性与自然性。

ai哪个软件比较好
1、Kimi智能助手(月之暗面)以长文本处理见长,支持20万字输入输出(扩展后可达200万字),擅长法律文档解析、学术论文翻译及多文件整合分析。月活达2649万,成为研究人员与法律从业者的核心工具。
2、DeepSeek:知识储备丰富,覆盖学术难题(如数学公式推导、文献解析)和生活窍门(如家居维修、健康建议),互动风格幽默,适合需要深度信息或轻松交流的用户。Chat智能助手:专注日常事务管理,如生成购物清单、规划出行路线、设置提醒等,适合提升生活效率,尤其适合家庭用户或时间管理需求强烈的人群。
3、推荐指数★★★,适合研究生、青年学者及投稿者使用。 千笔AI(Qianbi AI)专注于中文论文写作与全文生成,结合本土学术规范进行内容校验,支持关键词生成摘要及正文。其核心功能包括自动调整格式、引用规范检测等,尤其适合需要快速完成中文论文初稿的用户。
4、Adobe Illustrator CC 是目前市场上最受欢迎的 AI 软件版本。 它是 Adobe 公司推出的功能强大的向量图形设计工具,适用于广泛的设计领域。
好用的ai聊天软件
1、低禁词、高自由度的AI聊天软件星野作为推荐列表中的热门应用,星野以界面精美、违禁词少且免费为优势,支持剧情接续功能,用户可自定义对话场景并延续角色互动,适合追求沉浸式体验的用户。其低禁词设计降低了交流限制,同时免费模式降低了使用门槛。
2、MiraiMind日本排名第一的二次元AI聊天软件,用户可选择官方角色(如动漫人物)或自定义AI恋人,支持沉浸式互动,适合二次元文化爱好者。千里AI(电子魅魔)无屏蔽词设置,用户可自创角色卡(如老师、艺人等),覆盖生活、工作等多场景,适合需要个性化对话的用户。
3、rochatrochat提供无限制词的聊天功能,用户可自由选择AI角色进行交流。其特色在于角色库丰富,涵盖多种语言和文化背景,适合跨文化对话需求。其他备选软件Grok:被提及为无限制或热门好用的AI聊天软件,但具体是否完全无禁词需进一步验证。flai:同样属于热门推荐,但内容限制政策需用户自行确认。
4、GlowAI聊天:虚拟社交属性:用户可设定AI智能体的性别、年龄、兴趣,构建长期虚拟关系。社区功能:支持分享AI角色至平台,与其他用户互动。选择建议追求深度定制:优先选择Emochi或千里AI,适合需要个性化角色与开放话题的用户。注重交互趣味性:造梦次元或saylo复活版更合适,其游戏化设计可提升聊天体验。
5、flai:是一款功能强大的AI聊天软件,提供了无违禁词的聊天环境,让用户能够自由表达自己的想法和观点。软件内的虚拟角色形象多样,性格各异,用户可以根据自己的喜好选择聊天对象。千里AI:同样是一款支持无违禁词聊天的AI软件,为用户提供了一个开放、包容的交流平台。
当代有哪些大模型
现代(2006-2020) 深度学习爆发期:算力提升与海量数据推动神经网络突破,AlphaGo、人脸识别、自然语言处理等技术加速普及,逐步渗透至医疗、金融等行业。 当代(2020-2025) 大模型跃升期:以GPT系列为代表的大规模预训练模型突破语言理解瓶颈,生成式AI推动内容创作、代码编写等场景生产力革新。
设计创新:GEAR提出了以GPU为中心构建经验回放系统的全新设计可能,充分利用分布式集群中的GPU加速轨迹选择、收集过程,并且对DeepSpeed等常用框架有较好兼容性。
水文模型在气候变化与水资源问题日益引起关注的当代,展现出丰富的应用前景。SWAT模型作为水文模拟、环境模拟、气候模拟领域的佼佼者,已经成为行业的老大,其强大的功能在多个领域大放异彩。
国内的ai和国外的ai哪个厉害
国内外AI各有所长,但核心技术国外暂时领先,国内应用场景更丰富。 技术研发对比 国外在基础研究上更强,例如OpenAI的ChatGPT-4多模态推理、Google的Gemini视频理解能力,国内百度文心0、阿里通义千问在中文处理效率上更优。
中国与美国在AI领域存在一定差距,但差距在不断缩小,且在不同维度表现各异。基础硬件与资金投入差距大,但中国有追赶潜力2024年,美国在AI私营部门的投资总额高达1091亿美元,中国仅为93亿美元,差距接近12倍;过去十年,美国累计投资4710亿美元,中国为1190亿美元,差距仍在四倍以上。
目前全球AI领域最领先的国家是美国和中国,两国各具优势。 美国的核心优势: 算力规模最大:2025年美国算力占全球50%,支撑算力的电力容量达98万兆瓦,相当于3970万块顶级AI芯片(如英伟达H100)的运算能力。
中美AI企业的竞争焦点在于谁能率先在垂直领域开发出具有商业价值的智能体应用。这并非取决于技术上的绝对领先,而是涉及到对市场需求的把握、商业模式的创新等多方面因素。国内AI企业更贴近本土市场,对国内各行业的需求理解更为深刻,有可能在垂直领域开发出更符合国内市场需求的智能体应用。
国内外AI大模型在参数规模、数据量及计算资源方面存在显著差异,国外模型参数普遍更大,国内模型则在资源优化与特定场景应用上表现突出。以下为具体对比分析:参数规模对比国外模型:OpenAI GPT-4:参数规模达1750亿,是目前公开参数最大的模型之一,显著高于GPT-5的1750亿(部分版本可能优化)。

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