CHATGPT吹过头 吹着头了头疼怎么办

本文目录一览：

• 1、关于研究AIGC一年的感受-总结篇
• 2、人人吹捧的AI聊天工具,有时候并没有那么有用
• 3、用啥幽默的话术回怼老是吹牛的人
• 4、LMStestlab是什么
• 5、英伟达成功,美国人反思:太多印度人当高管,除了吹牛啥也不会

关于研究AIGC一年的感受-总结篇

1、研究AIGC一年的感受总结过去一年，我深度参与AIGC领域的研究与实践，经历了从初步接触到深度应用的转变。这一过程不仅让我见证了技术的飞速发展，也深刻改变了我的工作模式与行业认知。以下从个人成长、行业变革、实践应用三个维度总结这一年的感悟。

2、总结：AIGC作为技术革命，其影响具有双重性：一方面推动内容生产民主化，提升效率；另一方面引发质量危机、思维退化与原创生态风险。自媒体需以“人机协同”而非对抗的思维应对挑战，通过强化核心优势、聚焦人类独特价值，在浪潮中寻找生存空间。同时，社会需共同探索AI伦理框架，平衡技术创新与人文关怀。

3、范凌教授关于AIGC的深度思考总结如下：理论与实践的结合：范凌教授援引弗里曼·戴森的鸟和青蛙理论，强调思考者与实践者在科学发展中的分工。他认为，思考者如鸟，翱翔在抽象的理论层面；而实践者如青蛙，扎根于具体操作。

人人吹捧的AI聊天工具,有时候并没有那么有用

AI聊天工具的设计和使用体验因产品而异，有些工具可能给用户带来便捷，而有些则可能因为设计不当或功能不足而让人感到失望。例如，某些AI聊天工具可能只是为了“AI而AI”，没有真正解决用户的问题或需求，从而降低了用户体验。

AI聊天机器人确实能提供快速解但并不总能解决复杂或特定需求问题。Carvana是应用AI聊天机器人较为成功的案例，它们能为客户提供快速支持。然而，LinkedIn的AI聊天体验则显得过于表面化，未能为用户带来实质性的价值。

阿里千问APP阿里千问APP是基于全球第一开源模型通义千问Qwen打造的一款AI聊天软件。它免费向大众开放，人人都可以使用。这一特性使得广大用户无需支付任何费用，就能体验到先进的AI聊天服务。

“AI不是万能的，没有AI是万万不能的”这句话表明AI存在局限性，但又在现代社会中具有不可或缺的作用。具体分析如下：AI的局限性无法取代人类的核心能力：人类的核心算法是想象力，而AI的核心算法是大数据计算。AI只能通过大量案例模型的数据统计分析模仿人类行为，无法替代人类的想象力。

用啥幽默的话术回怼老是吹牛的人

万能调侃型——阴阳怪气捧杀对方吹“我一天谈成十个项目”时，托腮星星眼接话：“哇~您这工作效率，生产队的驴看见都得跪着递辞职报告！”搭配浮夸捂心口动作，喜剧效果拉满还暗示吹嘘过分。

回怼喷子的核心策略是“四两拨千斤”——用简洁有力的话术切割情绪纠缠，同时守住个人边界。实际使用时需根据对手类型、自身处境灵活调整，避免陷入骂战。

错位幽默反击（适合有创作空间场合）将攻击转化为无厘头梗：「感谢老铁贡献今日份迷惑言行，已截图加入我的互联网人类观察相册」「原来您家键盘会喷火啊，考虑过申请消防专利吗？」这种脱离原话题的调侃，既能化解攻击又不损耗自身情绪能量。

比如面带微笑反问：“看来你交学费太少没学会看人，建议你找能识人的师傅拜拜”。四类常见场景适配法 幽默化解版：对方用调侃语气说时，用“你说得对，但只骗到愿意信的人”这类既回避正面冲突，又暗指对方自曝轻信短板。

回怼的核心要义是「四两拨千斤」——既守住底线又不掉入对方情绪陷阱，掌握这五套策略能让你轻松破局。

LMStestlab是什么

LMS Test.lab是由比利时LMS公司（现已被德国Siemens西门子公司收购）开发的一款专业的振动噪声测试与分析软件。该软件集成了多个子模块，用于不同类型的测试和分析任务，包括结构动力学测试、声学测试、旋转机械测试等。LMS Test.lab以其强大的功能和易用性，在NVH测试领域得到了广泛应用。

LMS Test.Lab是一整套的振动噪声试验解决方案，是高速多通道数据采集与试验、分析、电子报告工具的完美结合，包括数据采集、数字信号处理、结构试验、旋转机械分析、声学和环境试验。同时它也是一个应用开发平台。LMS Test.Lab是LMS公司20多年的技术和众多LMS Cada-X系统用户的工程经验的总结。

LMS Test.Lab 可通过声学测试模块分析响度，利用麦克风阵列采集声音信号并计算响度值，用于评估声音舒适度，同时结合其他心理声学参数优化噪声控制方案。响度分析的核心功能LMS Test.Lab 的声品质分析模块专门针对心理声学指标设计，响度（Loudness）是其中关键参数之一。

在进行NVH（噪声、振动与声振粗糙度）的LMS test lab测试时，需要使用多种传感器，如加速度计、麦克风等，这些设备将数据传输至LMS TEST系统，再通过LAB数据采集器将信号转化为数字信号，最终由电脑进行处理分析。

英伟达成功,美国人反思:太多印度人当高管,除了吹牛啥也不会

英伟达的成功与部分印度裔高管所在公司表现不佳的现象引发了美国人的反思，他们认为部分印度裔高管存在管理风格和团队组建上的问题，如拉帮结派、过度强调汇报等，导致公司创新不足、内耗严重，而英伟达务实专注的管理风格成为成功范例。英伟达的成功模式专注技术，长期投入：英伟达自1993年创办以来，始终专注于图形处理器领域。

美国硅谷并非全是印度人。虽然印度裔在硅谷高管层占据显著比例，但整体人口构成仍呈现多元化特征，具体可从以下角度分析：高管层印度裔占比突出，但非全员覆盖印度裔在硅谷科技企业高管中的崛起是显著现象。