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本文目录一览：

• 1、GPT-4发布!ChatGPT大升级!太太太牛了!
• 2、使用GPT生成图表的正确姿势
• 3、chatbot是什么?
• 4、AI绘图,我说的是一键换装?
• 5、OMG!绘画工具也太牛了吧
• 6、LLM和AIGC两种AI模型,有什么不同?用盖房子来比喻

GPT-4发布!ChatGPT大升级!太太太牛了!

月15日，GPT-4正式发布，这一消息迅速在全球范围内引起了轰动。在OpenAI的发布会上，GPT-4展现出了其前所未有的强大功能，令人叹为观止。比ChatGPT更强大 GPT-4比以往任何时候都更具创造性和协作性。它不仅可以承担文本、音频、图像的生成、编辑任务，还能与用户一起迭代创意和技术写作任务。

GPT-4是ChatGPT基础上的升级版本，属于大型多模态语言模型，其核心突破在于从单一文本交互扩展为多模态交互，同时显著提升了逻辑推理、复杂任务处理及创造性输出的能力。新增功能如下： 多模态交互能力GPT-4首次支持图片输入，可解析图像内容并生成对应文本输出。

GPT-4于2023年3月14日发布。OpenAI在2023年3月14日正式推出了GPT - 4语言模型。这一模型为ChatGPT和新Bing等应用提供了支持，具有重要的意义。它支持文本与图像输入，以“创造性、协作性及难题解决能力”作为核心亮点，在自然语言处理领域展现出了强大的性能。

使用GPT生成图表的正确姿势

将生成的Mermaid代码块复制粘贴这些工具中，就能直接显示对应的图表。Mermaid支持M流程图、时序图、甘特图、饼图等 操作步骤 “请为我设计输入提示词：[流程图主题]流程图，用Mermaid代码表示，基本要求是：[流程图基本要求和逻辑]”复制ChatGPT生成的代码块 把代码块粘贴到支持Mermaid工具中，譬如Notion、Typora、印象笔记、有道云。即可显示图表。

用户首先输入提示词：“请为我设计[流程图主题]流程图，用Mermaid代码表示，基本要求是：[流程图基本要求和逻辑]”。 接着，复制ChatGPT生成的代码块。 最后，将代码块粘贴到支持Mermaid语法的工具中，如Notion、Typora、印象笔记或有道云等，即可看到生成的图表。

用鼠标右键选择左侧那个gpt硬盘，点删除所有分区，保存更改。再用鼠标右键选择gpt的硬盘，点转换分区表类型为MBR。为了方便操作，我们使用PE系统进行操作。运行PE系统后，接入移动硬盘。移动赢怕接入后，启动分区工具。进入分区工具后，我们点击移动硬盘。然后查看移动硬盘的状态，判断容量和硬盘情况。

电脑端：用户需访问DeepSeek的官方网址https：//chat.deepseek.com进行注册和使用。手机端：用户可在应用商店搜索“DeepSeek”并下载安装，支持手机号、微信、邮箱等多种注册方式。基础对话：在输入框中直接输入需求，如“帮我写一篇关于春天的作文”等，DeepSeek会快速生成相关内容。

chatbot是什么?

1、对话机器人（Chatbot）是一种程序化的输入-输出系统，旨在通过书面文本与人类在特定领域进行互动的聊天机器人。 用户可以向Chatbot提出问题或下达指令，例如查询最新资讯或询问天气情况，Chatbot会根据关键词匹配数据库并提供答案。

2、Chatbot是一种程序化的输入输出系统，本质是通过书面文本与人类在特定领域进行互动的聊天机器人。具体来说：功能：用户可以向Chatbot提出问题或下达指令，如要求推送最新资讯，Chatbot会根据关键词匹配数据库并提供答案。应用领域：通过修改和编程，Chatbot可以在垂直领域和开放领域实现更智能的互动。

3、chatbot 聊天机器人 聊天机器人（Chatterbot）是经由对话或文字进行交谈的计算机程序。能够模拟人类对话，通过图灵测试。聊天机器人可用于实用的目的，如客户服务或资讯获取。

AI绘图,我说的是一键换装?

1、AI绘图中的一键换装功能可通过特定AI工具实现，用户输入文字描述即可快速生成换装效果图，无需专业绘画技能。以下是具体说明：核心原理：AI绘图工具（如Midjourney）通过自然语言处理技术解析用户输入的提示词，结合深度学习模型生成符合描述的图像。

2、局部重绘功能介绍 局部重绘是MJ新推出的一个实用功能，它允许用户对已生成的图片中的特定部分进行个性化的修改。通过这个功能，用户可以轻松地对同一人物进行换衣服、更改配饰或添加图片中的元素等操作，而无需重新绘制整张图片。

3、AI辅助设计可以实现一键换装且高清出图。具体来说：应用场景广泛：一键换装功能主要应用于时尚设计、虚拟试衣、人物角色装扮等多个领域，为用户提供了极大的便利。实现流程：该功能的实现需要准备模特图片及目标服饰图片，并通过肖像生成、换脸、图像放大及最终的图像处理和颜色还原等步骤来完成。

4、一键换装且高清出图技术通过AI辅助设计，实现了在多个应用场景中的高效应用。该技术不仅提高了设计效率，降低了拍摄成本，还提升了消费者购物体验和自媒体内容吸引力。随着技术的不断发展，相信一键换装且高清出图技术将在更多领域得到广泛应用。

5、AI一键换装简介 AI一键换装技术利用先进的图像处理和人工智能技术，能够自动识别并替换图像中的人物服装。无论是冬装换夏装，还是T恤换长裙，甚至是汉服、民族风等特色服饰，都能轻松实现。这项技术不仅适用于旅游照片，还可以广泛应用于各种需要服装替换的场景，如电商展示、影视后期等。

OMG!绘画工具也太牛了吧

AI工具一定是绘画设计圈爆火的话题ChatGPT和Midjourney这两款工具不知道大家都体验过没有，今天在我脑海里没有任何画面的情况下，用ChatGPT试着帮我画了张画这些是我用AI绘画的8个步骤。ChatGPT可以快速又准确地从大量原始数据中生成新内容，大大提高了内容创作效率。

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插画师零基础自学插画师零基础自学方法如下：准备绘画工具 ipadpro+绘画软件（procreate、MedibangPaint、SketchBook）。电脑+数位板+绘画软件（ps、sai、ai、sketch）。扎实基本功 画画没有捷径，想成为一名插画师，打实基本功、不断打磨手感、反复的练习，这个过程是必不可少的。

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LLM和AIGC两种AI模型,有什么不同?用盖房子来比喻

1、LLM（大语言模型）和AIGC（生成式AI）的主要不同在于它们的核心任务、模型结构、训练数据、计算需求以及生成内容的特性。以下是用盖房子来比喻两者差异的详细解析：核心任务：LLM（大语言模型）：核心任务是理解并生成自然语言，如写文章、代码、对话等。它就像摩天大楼的建筑师，专注于构建语言的“高楼大厦”。

2、简单来说，AIGC更像是一个全能的内容创作者，能够自动生成各种形式的内容；而LLM则更像是一个精通语言的专家，专注于处理和理解自然语言文本。两者在人工智能领域中都扮演着重要的角色，但各有其独特的优势和应用场景。

3、AI模型的全景图涵盖了众多类型，每种类型都适用于不同的任务。除了大语言模型（LLM）和生成式AI（AIGC）外，还有许多其他类型的AI模型，如计算机视觉（CV）、语音与音频处理、强化学习（RL）、推荐系统、时间序列预测以及知识图谱（KG）等。

4、人工智能（AI）与AIGC的核心区别在于定义范畴、功能目标、技术特点及应用场景，AIGC是AI在内容生成领域的具体分支。

5、功能差异：大模型不仅涵盖了之前AI应用的所有功能，还诞生了新的功能——AIGC（人工智能自动生产内容）。无论是文字、绘画、音乐还是计算机代码，人工智能产出的内容都达到了令人惊艳和震撼的地步。应用范围：之前的AI应用大多局限于特定的场景，如图像识别、语音识别等，而大模型则具有更广泛的应用范围。

6、AIGC的出现极大地提升了内容生产力，不仅提高了效率，还预示着未来将会有大量高质量内容的出现。AIGC的历史可追溯至2022年GPT-3和ChatGPT的发布，这两款产品标志着AIGC新时代的开启，而AIGC这一概念在2023年变得流行起来。 AIGC的基础技术是大语言模型（LLM），它包括文本、图片和视频类模型。