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本文目录一览：

1、如何构建GPT——数据标注篇
2、2025年,全球正在上演一场超大规模的职业大迁徙
3、数据标注员最基本的工作
4、AI时代打工人自救指南:3个零基础可上手的副业方向
5、百度智能云:国内首个大模型数据标注基地,标注师100%本科学历
6、哪种新兴职业被称为人工智能的“启蒙老师”?

如何构建GPT——数据标注篇

1、数据标注的核心目标通过标注为文本数据添加结构化标签（如意图、实体、情感），使模型能够学习文本中的模式并生成符合语境的响应。标注数据需覆盖多样性场景，确保模型具备泛化能力。数据标注流程数据收集与预处理来源：客户互动记录（常见问题、支持查询）、网站、论坛、社交媒体等。

2、数据标注在GPT中的应用包括数据审核、清洗、加工和挖掘，特别是非结构化数据的结构化处理。标注数据通常以JSON、XML格式交付，包括图像、语音、文本、视频等。文本标注也可使用TXT格式。其他数据，如医学影像数据，需单独定义输出标准。DICOM类型的数据需存储在DICOM数据集中。

3、构建GPT中的数据标注主要包括以下几个关键步骤：数据收集和预处理：从网页、书籍、文章等多种来源收集文本数据。使用自动方法进行文本数据的预处理，如去噪、分词等，但最终的数据准确性和一致性需要通过人工过程保证。数据标注：文本标注：对文本数据进行序列标注、关系标注、属性标注和类别标注。

4、人才质量：制约行业发展的关键因素专业标注人才短缺：数据标注需结合领域知识（如医疗、法律），但当前从业者多缺乏系统培训，导致标注质量参差不齐。AI优评的解决方案：人才评价体系：与权威机构合作，建立科学考评标准，颁发《人工智能技术服务-数据标注与审核》证书，提升从业者专业水平。

5、核心思想基于大模型的数据标注方法的核心思想是，利用已标注的数据集D_labeled，构建一个基于LLM的数据标注器L。该标注器能够对任意输入数据x进行准确标注，输出预测标签y_pred。整个过程旨在实现数据标注的自动化，减少对专家人力的依赖。

6、从数据采集、清洗、标注、到驻场的全流程、垂直领域数据解决方案一站式AI数据服务，满足了不用应用场景下的各类数据采集标注业务的需要，协助人工智能企业解决整个人工智能链条中数据采集标注环节的相对应问题，推动人工智能在更多地场景下实现落地应用，构建完整的AI数据生态。

2025年,全球正在上演一场超大规模的职业大迁徙

1、原因：RPA（机器人流程自动化）可7×24小时处理发票审核、合同初筛等任务，企业规模收缩后，此类岗位需求将锐减。未来3-5年普通人逆袭的黄金赛道AI赋能型职业 AI训练师/提示工程师：通过优化模型指令提升输出质量，月薪可达2-5万元（一线城市）。

2、上海，这座国际化大都市，正经历着人口结构的变化与迁徙的浪潮。尽管从整体上看，上海的人口仍然处于增长阶段，但一系列复杂的社会经济现象正在引发人口分布的深刻变革。

3、非洲动物大迁徙，这一自然界的壮观景象，已被联合国教科文组织列为世界新八大奇迹之一。每年的六月至十月，广袤的非洲大地上都会上演这场盛大的动物迁徙，其规模之庞大、种类之丰富、数量之惊人，无不震撼着世界。

数据标注员最基本的工作

1、数据标注员的基本工作包括以下几个方面：数据预处理：数据标注员需要对原始数据进行预处理，包括数据清洗、筛选、转换等，以确保数据的质量和可用性。这个过程可能需要处理大量的数据，因此数据标注员需要掌握一些数据处理技能和方法，如数据筛选、数据清洗、数据转换等。

2、数据标注员最基本的工作有数据收集、数据清洗、数据质量控制、数据分析。资料扩展：数据标注是指对人工智能原始数据集进行标注、分类、分析和清洗来帮助训练机器学习算法和训练人工智能模型的职业。

3、数据标注员的主要工作职责包括对各类数据进行精确的标注和分类。具体工作内容如下：语音标注：这项工作涉及将听到的语音内容转换成文本。根据项目要求，标注员需对长语音、短语音、中英混合语音、小语种和方言等进行转写。工作重点在于根据需求截取语音，并依据有效时长的定义填写相应的文字内容。

4、在新村上岗的人工智能数据标注员们最基本的工作是关键点标注。关键点标注的定义：关键点标注是数据标注的核心任务之一，指在图像、视频或三维数据中标记出特定对象的关键位置（如人体关节、面部特征点、车辆轮廓点等）。这些标注点为机器学习模型提供了结构化信息，帮助模型理解对象的形态、动作或空间关系。

5、题目：在新村上岗的人工智能数据标注员们他们最基本的工作是什么正确答案：关键点标注解析：数据标注最基本的就是关键点的标注，也就是画框，框得不准确机器就可能学坏。比如人的姿态识别，就包括18个关键点，经过训练的标注员才能掌握这些关键点的标注，标注完成的数据也才能符合机器学习的标准。

AI时代打工人自救指南:3个零基础可上手的副业方向

商业模式：AI工具测评师可以通过两种方式进行变现：一是面向C端用户，在社交媒体上发布AI工具排行榜，并挂载课程分销链接；二是面向B端企业，撰写《AIGC工具选型报告》，提供专业的选型建议。冷启动资源包：素材库：Futurepedia，这是一个收录了2000+AI工具的素材库，可以帮助你快速了解市场上的AI工具。

利用AI技术进行情绪管理核心操作：使用声网AI技术的情绪识别功能进行压力预警和协作状态分析。具体步骤：在日常工作中，开启声网AI的情绪识别功能，实时分析你的语速、声纹频率等参数。当AI检测到压力预警信号时，及时提醒你调整状态或寻求帮助。

今日内：从上述方向中选择1个最感兴趣的领域3天内：完成对应课程的前3节基础内容7天内：产出第一个可变现作品并发布到至少2个平台失业期是技能升级的黄金窗口期，建议采用「T型发展策略」：在1个主攻领域深入学习（如闲鱼运营），同时横向拓展关联技能（如AI工具使用），形成复合型竞争力。

百度智能云:国内首个大模型数据标注基地,标注师100%本科学历

百度智能云确实是国内首个大模型数据标注基地，且标注师团队100%为本科学历。以下是关于该基地的详细解基地背景与意义：百度智能云与海口市政府携手建立了国内首个专注于大模型数据标注的基地。该基地的建立标志着百度智能云在大模型数据标注领域树立了新的里程碑，对于提供高质量数据、推动大模型产业化具有重要意义。

国内首个大模型数据标注基地落地海口，标志着百度智能云在大模型数据服务领域的重大升级与产业布局深化。该基地由百度智能云与海口市政府合作共建，位于海口市秀英区，旨在通过集约化人才与产业集聚效应，推动大模型产业化进程，并为区域数字经济注入新动能。

百度智能云在国内树立了新的里程碑，与海口市政府携手建立了首个专注于大模型数据标注的基地。这个基地的重要性在于，它聚焦于提供高质量的数据，这是大模型产业化的关键因素。

国内首个大模型数据标注基地启动运营日前，位于海口市秀英区的百度智能云（海口）人工智能基础数据产业基地正式启动运营，这是百度智能云与海口市政府合作共建的国内首个大模型数据标注中心，未来有望为各行各业提供大模型数据服务。据悉，这是百度智能云推动大模型产业落地的又一重要布局。

丽水人工智能基础数据产业基地并非骗子。以下从基地建设背景、运营实力、业务开展情况三个方面进行详细说明：建设背景正规可靠2022年6月，百度智能云与莲都区达成合作，共同建设了百度智能云（丽水）人工智能基础数据产业基地。

建立人工智能数据标注基地：数据标注是人工智能训练的重要环节，该基地为人工智能模型提供高质量的训练数据，提升模型的准确性和可靠性。建立人工智能“凤凰智谷”大模型产业赋能中心：作为产业级大模型服务平台，为唐山特色产业提供智能化解决方案，助力产业升级。

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