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本文目录一览：

• 1、LLM和AIGC两种AI模型,有什么不同?用盖房子来比喻
• 2、Chat-GPT学习笔记-3
• 3、你知道chat-GPT的出现意味着什么吗?
• 4、瓦片地图和矢量地图有哪些区别和联系?(ChatGPT)
• 5、使用GPT生成图表的正确姿势
• 6、你不知道的chatGTP的神级操作

LLM和AIGC两种AI模型,有什么不同?用盖房子来比喻

LLM（大语言模型）和AIGC（生成式AI）的主要不同在于它们的核心任务、模型结构、训练数据、计算需求以及生成内容的特性。以下是用盖房子来比喻两者差异的详细解析：核心任务：LLM（大语言模型）：核心任务是理解并生成自然语言，如写文章、代码、对话等。它就像摩天大楼的建筑师，专注于构建语言的“高楼大厦”。

简单来说，AIGC更像是一个全能的内容创作者，能够自动生成各种形式的内容；而LLM则更像是一个精通语言的专家，专注于处理和理解自然语言文本。两者在人工智能领域中都扮演着重要的角色，但各有其独特的优势和应用场景。

AI模型的全景图涵盖了众多类型，每种类型都适用于不同的任务。除了大语言模型（LLM）和生成式AI（AIGC）外，还有许多其他类型的AI模型，如计算机视觉（CV）、语音与音频处理、强化学习（RL）、推荐系统、时间序列预测以及知识图谱（KG）等。

人工智能（AI）与AIGC的核心区别在于定义范畴、功能目标、技术特点及应用场景，AIGC是AI在内容生成领域的具体分支。

功能差异：大模型不仅涵盖了之前AI应用的所有功能，还诞生了新的功能——AIGC（人工智能自动生产内容）。无论是文字、绘画、音乐还是计算机代码，人工智能产出的内容都达到了令人惊艳和震撼的地步。应用范围：之前的AI应用大多局限于特定的场景，如图像识别、语音识别等，而大模型则具有更广泛的应用范围。

Chat-GPT学习笔记-3

Chat-GPT学习笔记核心内容总结如下：Chat-GPT与NLP的关系NLP（自然语言处理）是计算机科学中研究人类语言与计算机交互的学科，涉及语言学、编程、数学（概率统计、线性代数等）知识。Chat-GPT基于NLP技术，通过理解人类语言实现问答交互。其核心是让计算机解析语义并生成合理回应。

IntroductionChatGPT原理大语言模型（LLM）基础：基于前面几个词预测下一个词，以此类推生成文本。ChatGPT的特殊性：使用引入RHLF算法（根据人类反馈强化学习算法）的instruction tuned LLMs（指令调整后的大语言模型）。

GPT作为基础的语言模型，通过自监督学习的方式，构建了无标签数据集上的预训练模型。GPT2将注意力集中在了zero-shot场景，即无需额外微调即可应用于多种任务。GPT3则将关注点转向了Few-shot学习，即在有限数据情况下，模型能够实现高效学习与应用。

收益测算与案例单账号收益：每日接10-15单（单价20-30元），日入200-450元，熟练后可达300+。社群案例：某成员通过3个账号运营，月均收益超2万元，验证模式可复制性。总结该项目通过“小红书引流+GPT批改”实现轻资产盈利，适合时间灵活、愿意学习AI操作的新手。

ChatGPT的角色：作为内容生成核心，提供多风格、多语言的文本输出，并通过微调（Fine-tuning）适配特定领域（如科技、美妆、教育）。优化技巧：使用Prompt Engineering（提示工程）控制输出质量，例如：“以小红书爆款笔记风格，生成10条关于‘ChatGPT写作技巧’的文案，每条包含3个emoji和1个话题标签”。

ChatGPT (OpenAI)：基于GPT-5的免费版，支持文案生成、问答、代码调试等功能。官网：https：//chat.openai.comClaude (Anthropic)：免费版支持长文本分析、多语言翻译和内容创作。

你知道chat-GPT的出现意味着什么吗?

1、ChatGPT 的出现确实标志着一个新时代的开启，其影响力可能不亚于历史上的重大变革，甚至被视为人类从工业化时代迈向 AI 智能时代的关键转折点。AI 革命的质变意义传统工业革命（蒸汽机、电气化、计算机）属于量变积累，而以 ChatGPT 为代表的 AI 技术突破则是质变。

2、而ChatGPT的推出为用户提供了一个参与到AI技术工作流程中的机会，也提供了一个途径以使得长期对AI应用不甚了解的用户可以切实地体会AI技术的发展。这在AI的发展历程中具有一定的里程碑意义，意味着AI技术由“幕后”转向了“台前”。

3、Chat GPT的大火与普通人的关系主要体现在工作方式变革、效率提升、技能需求转变以及引发对创造力本质的思考，具体如下：工作方式的变革与效率提升Chat GPT作为顶级“复读机”，能够快速汇总人类经验并提供答案，显著提升了信息处理效率。

瓦片地图和矢量地图有哪些区别和联系?(ChatGPT)

瓦片地图和矢量地图都具有灵活性。瓦片地图通过按需加载实现了高效的地图显示，而矢量地图通过数学公式表示地图元素，可以实现自定义样式和实时渲染。应用场景：瓦片地图和矢量地图在不同的应用场景中各有优势。瓦片地图通常用于在线地图服务，如Google Maps，以及需要离线地图功能的应用。

使用GPT生成图表的正确姿势

将生成的Mermaid代码块复制粘贴这些工具中，就能直接显示对应的图表。Mermaid支持M流程图、时序图、甘特图、饼图等 操作步骤 “请为我设计输入提示词：[流程图主题]流程图，用Mermaid代码表示，基本要求是：[流程图基本要求和逻辑]”复制ChatGPT生成的代码块 把代码块粘贴到支持Mermaid工具中，譬如Notion、Typora、印象笔记、有道云。即可显示图表。

用户首先输入提示词：“请为我设计[流程图主题]流程图，用Mermaid代码表示，基本要求是：[流程图基本要求和逻辑]”。 接着，复制ChatGPT生成的代码块。 最后，将代码块粘贴到支持Mermaid语法的工具中，如Notion、Typora、印象笔记或有道云等，即可看到生成的图表。

用鼠标右键选择左侧那个gpt硬盘，点删除所有分区，保存更改。再用鼠标右键选择gpt的硬盘，点转换分区表类型为MBR。为了方便操作，我们使用PE系统进行操作。运行PE系统后，接入移动硬盘。移动赢怕接入后，启动分区工具。进入分区工具后，我们点击移动硬盘。然后查看移动硬盘的状态，判断容量和硬盘情况。

你不知道的chatGTP的神级操作

ChatGPT的神级操作主要体现在与其他AI工具组合实现一站式内容创作，以及通过指令快速生成多样化内容，助力普通人成为创作者。具体如下：与其他AI工具组合实现一站式内容创作案例：一个小伙将ChatGPT与Midjourney、Clipchamp等AI软件组合使用，一站式解决了文稿创作、插图布局、配音等功能，甚至连配乐都由AI生成。

技术原理：数据重组与智能生成人工智能的本质：通过模拟人脑神经网络连接方式，利用“深度学习”对海量数据进行比对、矫正和重组，最终输出智力答案。例如，ChatGPT通过分析网络现存文本、图像等数据，生成对话回复，但其能力仅限于重组已有数据，无法创造全新信息。

chatgpt是OpenAI开发的一个大型预训练语言模型，通俗一点说就是一个聊天机器人。它是GPT-3模型的变体，ChatGPT经过了训练，可以根据接收到的输入生成类似人类的文本响应，具有更自然、更多样化的特点。用户可以向它提出无数问题，而且通常会得到有用的答案。

如何创建自己的第一首音乐？首先，点击 Suno 主页的Create 选项，进入歌曲创建界面。在Custom Mode下，输入歌词、设置歌名和描述风格。打开Instrumental选项，创建纯无歌词曲子。选择V3版本，点击Create，Suno 会帮我们一键创作歌曲。用 ChatGPT 生成 Suno 歌词，需要利用元标签（Metatags）作为提示语。

ChatGPT比他们先进的地方在于大语言模型，也就是学习了互联网上的各种资料，建立各种模型，但是，以前的聊天机器人侧重于文字语音理解，然后通过设计无数的固定对话来响应，所以，以前的聊天机器人是解决固定的某些问题，比如退换货啊，促销政策，天气情况，操作指令等，不是开放性的自己组织语言。