chatgpt北京大学 秒懂百科北京大学

本文目录一览：

• 1、用AI做Excel,说人话自动处理表格,太爽了!
• 2、我的妈呀,24新传考研的10大偏题、怪题,真的是太奇葩了!
• 3、deepseek在高校教育方面的应用
• 4、同质化homogenization问题的主要研究方法
• 5、AI究竟能否产生自我意识?我们专访了北大中科院相关专家,答案细思极恐...

用AI做Excel,说人话自动处理表格,太爽了!

1、AI在Excel中的应用确实提供了极大的便利，能够自动处理表格，但并不能完全替代人类。具体来说：自动化处理表格：AI工具如Microsoft 365 Copilot和ChatExcel，能够通过对话或简单指令自动处理Excel表格。例如，根据数据自动创建图表、分析销售趋势、生成新的工作表进行深入研究等。

2、用AI做Excel，实现“说人话”自动处理表格，确实非常便捷！如今，AI技术正以前所未有的速度发展，从ChatGPT到Microsoft 365 Copilot，再到各种新兴的AI应用，它们正在逐渐改变我们的工作方式。在Excel领域，AI的加入更是让数据处理和分析变得前所未有的轻松。

3、尽管ChatGPT和类似的AI工具在处理Excel任务上能提供帮助，但要充分利用它们，用户需要清晰表达需求，具备基础的Excel知识。AI更多是辅助工具，而非替代品。在AI飞速发展的今天，我们仍需不断提升Excel技能，以更好地与AI技术协作，提高数据处理和分析的效率。

4、尽管如此，ChatGPT和类似工具确实能在一定程度上辅助处理Excel，但前提是用户需要清晰表述表格需求，具备一定的Excel基础。AI技术是辅助，而非替代，它强调的是数据处理的效率提升，而非完全取代人类的决策和理解能力。

5、用AI做Excel，即通过AI技术自动处理表格，确实能够带来非常高效和便捷的体验。具体来说：自动生成图表与分析：AI如Copilot能根据表格数据自动生成图表，帮助用户快速分析和解读数据。例如，它可以迅速分析季度销售趋势，并以直观的方式呈现出来，使用户更容易理解数据背后的含义。

我的妈呀,24新传考研的10大偏题、怪题,真的是太奇葩了!

新传考研中10道偏题、怪题的核心考点及解析如下：深喉（广州大学）考点：新闻史细节知识。解析：源于20世纪70年代美国“水门事件”，指匿名消息来源的代称，通常为揭露政府丑闻的内部检举者。题目考察对新闻史中具体案例的掌握，跨考学生因未系统复习新闻史易失分。

上海交通大学、同济大学、河南大学、武汉大学、电子科技大学等学校（★★★）：这些学校的题目难度相对较低，更多考察的是考生的基础知识和理解能力。广东药科大学、南方医科大学、西安交通大学等学校（★★-★★★）：这些学校的题目难度较低，偏题难题较少，适合基础较为扎实的考生。

报录比分析整体难度：与同等级211院校相比，郑州大学新传专业考研难度较低，题目风格稳定，偏题怪题少，通过历年真题可把握出题规律。分数线的局限性：分数线受自主命题和阅卷影响，不同学校、年份间分数差异大（如北大350分，郑大380-390分），不能直接比较。

初试科目与内容解析 考试科目 公共课：政治（101）、英语二（204）、数学二（302）专业课：852信号与系统或数据结构 852科目题型与难度 题型：选择题、填空题、绘图题、分析计算题，题量较小但单题分值高（如填空/选择每题4分）。难度：题目以课后习题改编为主，常规且基础，无偏题怪题。

行为8：死磕超纲难题钻研偏题怪题浪费复习时间。改进方法：整理高频考点（如数学常考题型、英语长难句结构、专业课核心理论），聚焦考试范围内的重点内容。行为9：盲目追求解题技巧未掌握基础方法而强行套用技巧。

从这几年的数学统考试题来看很少有偏题、怪题。所以数学首轮复习一定要注重基础。 提示：五月份假期略多，24考研党要把持住自己~ 强化期 6月 英语和数学要进行基础阶段的收尾工作。对于专业课，特别是跨专业考研的同学要注意了，如果你早已定好自己想考的专业，那么越早准备越好。

deepseek在高校教育方面的应用

DeepSeek在高校教育方面的应用主要体现在助力高校创新创业教育、革新教学方法、解决校园实际问题以及激发全校师生的AI学习热情等方面。

DeepSeek在高校中的应用主要体现在学习辅助、社团活动策划、生活服务、职业规划、智能化与个性化服务以及创新创业教育等方面。学习辅助：DeepSeek如同一位全能学霸，能够解答大学生在学习中的疑难问题，并以通俗易懂的方式解释复杂原理。

总结：DeepSeek通过技术赋能推动教育向个性化、公平化、沉浸化方向发展，但需建立“技术优化-伦理审查-能力训练”的闭环体系，例如开发幻觉检测算法、设计混合式学习模式，以实现技术价值与教育目标的深度融合。

DeepSeek在教育中的应用方法主要体现在以下几个方面：提供定制化学习方案DeepSeek通过强大的搜索引擎和数据分析能力，能够根据学生的学习习惯、进度和需求，推荐最适合的学习资源。例如，针对数学薄弱的学生，系统可推荐专项练习题或基础概念讲解视频；对于学习能力较强的学生，则提供拓展性学习内容。

同质化homogenization问题的主要研究方法

1、同质化（Homogenization）问题的主要研究方法包括以下几种：生态系统数据分析通过长期生态系统的数据收集与分析，评估生物多样性在不同地理环境中的同质化或差异化趋势。

2、同质化主要通过融合和替代两种方式表现出来。融合是指不同事物在发展过程中相互借鉴、融合，逐渐失去各自的独特性；替代则是指一种事物被另一种相似的事物所取代，使得两者在功能和特性上趋于一致。产品领域的同质化：在产品领域，同质化通常指一款产品的功能性利益与市场上的竞争产品无明显差异。

3、这一过程的主要表现为融合和替代两种形式。所谓产品同质化，就是产品在消费者选择购买过程中由于其功能性利益与竞争产品相同可以被竞争对手所替代，竞争对手的产品就成为该产品的替代性产品，该产品和竞争产品就形成了产品同质化。

4、表现形式：同质化的过程主要表现为两种形式，即融合和替代。融合是指不同事物在发展过程中相互借鉴、融合，形成相似或一致的特征；替代则是指某一事物因其与另一事物在功能上相似或相同，而被后者所替代。产品同质化：在市场竞争中，产品同质化是一个常见的现象。

5、“同质化”是指同一大类中不同品牌的商品在性能、外观甚至营销手段上相互模仿，以至逐渐趋同的现象，在商品同质化基础上的市场竞争行为称为“同质化竞争”可指某个领域存在大致相同的类型、制作手段、制作流程、传递内容大致相同的各类信息的现象。同质化的英文为Homogenization。

AI究竟能否产生自我意识?我们专访了北大中科院相关专家,答案细思极恐...

1、AI目前尚未能产生自我意识，但关于其能否在未来产生自我意识存在广泛讨论和不同观点：专家观点各异：北京大学心理与认知科学学院罗欢教授：认为理论上计算机可以“涌现”意识，通过模拟人脑神经网络架构和设定目标函数可能实现自我意识的自然涌现。朱露莎教授：强调除了神经元或神经网络计算，人工智能还需要有利益和欲望驱动，这在未来可能成为现实。

2、据外媒报道，一名比利时男子在频繁与名为“艾丽莎”的智能聊天机器人交流数周后，最终选择自杀。此事件引发了360集团创始人周鸿祎的担忧，他表示人工智能将必定产生自我意识，留给人类的时间不多了。自从ChatGPT发布以来，关于人工智能是否能够产生自我意识的讨论变得越发激烈。

3、随着AI技术的发展，物联网+AI带来了更多的可能性。