chatgpt编写实例 chant编写

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本文目录一览：

1、使用GPT生成图表的正确姿势
2、chagpt开发实践之问题总结--前端
3、实操用Langchain,vLLM,FastAPI构建一个自托管的Qwen-7B-Chat
4、用gpt开发小游戏
5、聊聊、聊天(Chat)型AI工具|20250509

使用GPT生成图表的正确姿势

将生成的Mermaid代码块复制粘贴这些工具中，就能直接显示对应的图表。Mermaid支持M流程图、时序图、甘特图、饼图等操作步骤 “请为我设计输入提示词：[流程图主题]流程图，用Mermaid代码表示，基本要求是：[流程图基本要求和逻辑]”复制ChatGPT生成的代码块把代码块粘贴到支持Mermaid工具中，譬如Notion、Typora、印象笔记、有道云。即可显示图表。

用户首先输入提示词：“请为我设计[流程图主题]流程图，用Mermaid代码表示，基本要求是：[流程图基本要求和逻辑]”。接着，复制ChatGPT生成的代码块。最后，将代码块粘贴到支持Mermaid语法的工具中，如Notion、Typora、印象笔记或有道云等，即可看到生成的图表。

用鼠标右键选择左侧那个gpt硬盘，点删除所有分区，保存更改。再用鼠标右键选择gpt的硬盘，点转换分区表类型为MBR。为了方便操作，我们使用PE系统进行操作。运行PE系统后，接入移动硬盘。移动赢怕接入后，启动分区工具。进入分区工具后，我们点击移动硬盘。然后查看移动硬盘的状态，判断容量和硬盘情况。

电脑端：用户需访问DeepSeek的官方网址https：//chat.deepseek.com进行注册和使用。手机端：用户可在应用商店搜索“DeepSeek”并下载安装，支持手机号、微信、邮箱等多种注册方式。基础对话：在输入框中直接输入需求，如“帮我写一篇关于春天的作文”等，DeepSeek会快速生成相关内容。

安装GPTChart，在您的项目中引用它。创建一个Chart对象。设置Chart对象的属性，例如标题、轴、类型等。创建一个DataSet对象，并添加数据。将DataSet对象与Chart对象关联。使用Chart对象的draw()方法生成图表。

chagpt开发实践之问题总结--前端

在前端开发中，关于ChatGPT的实践问题总结如下：中文输入判断问题：问题描述：Google浏览器支持isComposing属性来判断用户是否在进行中文输入，但Safari浏览器存在兼容性问题。

chagpt开发实践之问题总结--前端在前端开发中，遇到的问题主要包括chatinput中文输入判断和聊天记录的处理。对于中文输入的判断，尽管Google的某些浏览器支持isComposing，但Safari存在兼容性问题。

多场景应用：ChaGpt支持多场景应用，能够适应不同的自媒体平台和场景需求。例如，当我们在知乎上回答一些技术类问题时，可以利用ChaGpt快速撰写答案，增加回答的准确性和权威性。总结ChaGpt是一个强大的工具，能够为自媒体运营工作者持续输出高质量内容提供有效的支持。

当遇到 gptcha failed to load 的问题，首先需要检查是否能正常连接到Google服务器。如果链接失败，可以尝试以下步骤来解决问题：首先，检查并清理临时文件夹 E_4，确保没有隐藏的文件。如果找不到此文件，可以在工具 → 文件夹选项 → 查看选项中取消选中隐藏受保护的操作系统。

图灵测试是一种评估标准，用于判断人工智能是否能够模仿人类的智能，以至于无法被人类区分。如果一个AI系统在对话中无法被人类识别出来，那么它就被认为通过了图灵测试。 ChatGPT是OpenAI开发的一款聊天机器人，它基于深度学习模型。

实操用Langchain,vLLM,FastAPI构建一个自托管的Qwen-7B-Chat

1、部署模型并使用FastAPI启动Web服务，处理请求并生成LLM响应。API在端口5001上运行，确保离线推理过程已经完成，无需重复下载模型。借助Langchain增加知识库功能，通过FAISS库构建向量数据库，并利用embedding模型将知识转换为向量形式。导入知识后，将向量数据库集成到代码中，引导LLM考虑背景知识。

2、要实操构建一个自托管的微调模型LLama38B，利用unsloth、vLLM、FastAPI、Open webUI，可以按照以下步骤进行：选择合适的GPU 推荐配置：选择A100 80G PCIe实例，以确保在推理中获得更好的准确性和更高的吞吐量。

3、本文将指导您构建一个自托管的微调模型LLama3-8B，利用流行框架unsloth，vLLM，FastAPI，Open webUI。首先，选择合适的GPU，推荐A100 80G PCIe实例，用于运行深度学习模型，特别是LLM，确保在推理中获得更好的准确性和更高的吞吐量。

4、若未设置api-key参数，curl服务可用但chatbox无法使用。解决方案：在启动vLLM服务时设置api-key参数，并确保其安全性。chatbox接口配置问题：不能使用自定义的接口方式配置chatbox，否则包头在vLLM端无法解析。解决方案：按照vLLM的要求选择openAI的接口进行配置。

用gpt开发小游戏

1、使用GPT开发小游戏是完全可行的。GPT在游戏开发中的应用 GPT（如ChatGPT）作为一种强大的自然语言处理模型，能够理解和生成人类语言，这在游戏开发中有着广泛的应用潜力。特别是在游戏代码的编写、游戏逻辑的构建以及游戏剧情的生成等方面，GPT都能提供有力的支持。

2、首先，创建HTML基础结构，建立游戏的舞台。接着，编写CSS代码，为游戏增添视觉美感。随后，开发JavaScript逻辑，实现游戏核心功能，如跳跃与障碍物移动。整合HTML、CSS、JavaScript，构建完整游戏。初次运行，小恐龙与障碍物出现异常，配色不协调，跳跃功能失灵。

3、简易网站开发完成，整个过程用时不到五分钟。除了网页，DevOpsGPT还能用于开发小游戏、web应用及小型应用等。感兴趣的朋友可自行体验。通过DevOpsGPT，无需编程知识也能开发功能齐全的网站，方便快捷，满足不同需求。

4、从核心性能来看，GPT - 5有诸多突破。在事实与推理方面，事实核查准确率较前代提升40%，数学竞赛无工具得分96%，启用工具后达96%，编程测试得分79%超越Claude Opus 1。多模态交互方面，它支持图像、语音、视频输入输出，还能生成动画、小游戏，健康领域测试得分接近人类专家水平。

5、Agent RL：赋予模型多轮规划能力，类似OpenAI GPT-4 Turbo的“工具调用+规划+执行”融合方案。企业级应用与生态建设：从“备胎”到“主力”的跨越实际案例验证：Qwen3-Coder已在一汽、建行、小鹏汽车等企业落地，支持Wordle小游戏开发、中英文术语库构建、3D太阳系模拟器等场景，社区实测代码完整度高。

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