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本文目录一览：

• 1、算力概念股继续大涨,拓维信息&科大讯飞T+0交易复盘讲解
• 2、OpenAI传闻中的新Q*模型,在多大程度上是一场炒作?
• 3、复盘:23年一月份妖股和新概念板块有哪些
• 4、AI概念层出不穷,别搞混啦!带你揭秘AGI、GAI、AIGC与GPT

算力概念股继续大涨,拓维信息&科大讯飞T+0交易复盘讲解

算力概念股继续大涨，拓维信息与科大讯飞T+0交易复盘讲解 01 指数与板块分析 股市收盘：上证指数涨0.35%，深证成指涨0.12%，创业板指跌0.66%。沪深两市今日成交额8205亿。板块方面：算力概念股继续大涨，存储器、CPO、AI服务器等板块领涨。中药板块继续冲高，传媒概念也有所反弹。

以下五只算力概念股在算力租赁领域具有发展潜力，但“十倍大涨”的预测缺乏明确依据，需结合市场风险审慎判断：宏博股份通过子公司英博数科与五季智能签署算力租赁合同，约定在12个月内提供不超过256台服务器（总计不低于1280P算力）的英伟达高性能GPU算力出租服务。

科技浪潮下的新引擎：云推理算力概念股 云推理算力已成为当前科技与资本聚焦的核心，特别是在大模型风靡的背景下，其底层竞争涉及服务器、算力、芯片及架构等关键要素。

除了华为升腾概念的推动，拓维信息在智能计算服务器和AI大模型应用方面也取得了显著进展，其基于升腾算力平台的解决方案在多个垂直领域落地，进一步提升了公司的市场竞争力。同时，随着AI国产化进程的加速，拓维信息有望在智能计算硬件和软件服务领域实现超预期增长，这也是推动其股价上涨的重要因素之一。

年算力概念的十大龙头股分别是：科大讯飞、软通动力、广电运通、神州数码、同方股份、润和软件、高新发展、拓维信息、常山北明、云从科技。以下是对这些龙头股的简要介绍：科大讯飞：科大讯飞作为人工智能领域的领军企业，其算力需求和技术实力在行业内处于领先地位，为智慧社会提供了强大的算力支撑。

鸿蒙：在教育等行业推出鸿蒙相关产品，是鸿蒙生态的重要建设者。鲲鹏：生产基于华为鲲鹏主板的服务器（湘江鲲鹏）。当市场炒作华为产业链、国产替代或信创时，拓维信息作为辨识度极高的龙头股，会第一时间获得资金涌入。人工智能（AI）与算力概念 旗下湘江鲲鹏生产服务器，与华为升腾结合布局AI算力。

OpenAI传闻中的新Q*模型,在多大程度上是一场炒作?

1、从公司公关宣传角度，炒作新模型可以提升公司形象和知名度，吸引投资和人才。OpenAI在过去一周董事会戏剧性事件后，需要一些积极消息来改善公众对其的看法，Q*模型的传闻可能成为其公关宣传的一个契机。

2、尽管Q的具体细节尚未公开，但据报道Open AI已经在内部对Q项目进行了演示，并展示了其在解决小学级别数学问题方面的能力。这一成就不仅展示了Q*模型在处理数学问题方面的能力，也暗示了它可能具备与人类智能相媲美的推理能力。这种能力的存在标志着Open AI向其设定的人工通用智能（AGI）目标迈进了重要一步。

复盘:23年一月份妖股和新概念板块有哪些

1、除了妖股之外，一月份还涌现出了一批新概念板块，它们容易受到市场的炒作，具体如下：蒙脱石散：这一概念在一月份受到市场的广泛关注，与医药健康领域紧密相关，股价随之波动。毫米波概念：作为新兴技术领域的代表，毫米波概念在一月份也受到了市场的追捧，相关个股股价上涨。

2、个股表现：佐力药业（中药+业绩）：高开后炸板，追高风险大。龙津药业：将连板高度推至9板。策略：中药仍是当前最强主线，但情绪高点易吃套，需找分歧低吸，尚未结束。医药方向 整体表现：开盘情绪达高点，接力难度大。

3、龙头股的核心特征行业地位突出：真龙头需在细分领域具备绝对话语权，如宁德时代占据动力电池35%市场份额，隆基绿能在光伏硅片领域主导地位显著。此类企业遇行业风口时，股价弹性最大。

4、无政策/题材驱动的冷门股妖股必须绑定当年末核心主线，如2025年的“统一概念”“马年生肖炒作”“新质生产力”等。若股票所属行业无政策发酵、无市场热点关联，仅靠业绩驱动或题材边缘化，资金缺乏炒作逻辑。

5、短期关注政策利好板块（中药、地产）及低估值蓝筹（银行）。避免追高近期涨幅过大的妖股，警惕资金高低切换风险。控制仓位，等待市场方向明确后再加大操作力度。总结：午间市场呈现“指数弱势、板块分化”特征，资金聚焦政策红利与业绩确定性方向。

6、股东背景特征：国资背景为主：这轮反弹中，多数妖股的大股东为国资。如恒立实业、市北高新、通产丽星、顺灏股份（虽非典型国资但行业受政策影响大）、银星能源以及5G专利三剑客（东方通信、东信和平、南京熊猫）等，资本市场通过这些个股的上涨，较好地完成了国有资产的增值保值。

AI概念层出不穷,别搞混啦!带你揭秘AGI、GAI、AIGC与GPT

AIGC是指由计算机程序根据人类指导或自动从大量数据中学习，生成文本、图像、音频或视频等内容的过程。与GAI相比，AIGC更侧重于内容生成的应用层面，而GAI则更偏向于技术层面。AIGC的出现，使得内容创作变得更加高效、低成本，同时也为创作者提供了更多的灵感和可能性。

行业热词篇AIGC（AI Generated Content，AI生成内容）定义：指通过GAI技术实际生成的具体内容，例如AI创作的文本、图片、视频等成果。解释：AIGC是AI生成内容的缩写，它代表了利用人工智能技术生成的各种类型的内容。算法偏见（Algorithmic Bias）定义：模型因训练数据或设计产生歧视性结果（如性别偏见）。

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