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本文目录一览：

1、AI是时代必需还是贩卖焦虑
2、4.3复盘:科创板领涨,AI概念持续爆发
3、主流的大模型有哪些
4、“AI+营销”:你必须懂的26个术语
5、edge-tts微软文本转语音库,来看看这些语音你是不是很熟悉

AI是时代必需还是贩卖焦虑

1、AI既是时代发展的必需品，也在一定程度上被过度渲染引发了部分人的焦虑情绪，但总体而言其本质是辅助人类发展的工具，并非单纯贩卖焦虑。

2、不建议参与AI培训的核心原因在于：多数AI培训以贩卖焦虑为核心，真正的AI价值集中在B端产业场景，而宣称“技术暴富”的课程往往存在欺诈性。

3、贩卖焦虑与割韭菜：通过短视频和直播不断宣讲“人工智能将颠覆生存方式”“不学习就被淘汰”等言论，利用受众焦虑情绪推销课程。其课程标题“清华博士教你能听得懂的人工智能课”进一步强化虚假形象，实质是利用信息差收割韭菜。

4、综上所述，李一舟AI课事件为我们提供了深刻的教训。职业规划对于职场人来说至关重要。只有明确自己的职业定位和发展方向，才能避免被“割韭菜”的风险。同时，我们也应该认识到知识付费领域的乱象，选择适合自己的学习方式和课程。

4.3复盘:科创板领涨,AI概念持续爆发

1、华为宣布推出盘古大模型4，其NLP大模型被认为最接近人类中文理解能力。谷歌Bard将升级至PaLM模型，性能提升预期推动AI应用落地加速。金融行业垂直GPT（如BloombergGPT）发布，推动新闻分析、股票代码匹配等场景落地。电子元器件震荡走强存储芯片方向领涨，佰维存储、东芯股份涨超10%，深科技涨停。

2、年3月3日A股AI相关板块复盘：科技主线分化，固态电池与AI医疗领涨整体市场表现：结构性分化，创业板领涨指数分化：沪指微跌0.12%，深证成指涨0.36%，创业板指大涨20%，主要受固态电池、锂电等科技细分领域推动。

3、人工智能：连续3日大涨，24只股票涨停。龙头赛为智能3连20CM涨停，同为股份、汉王科技连续3日一字板，智能自控T字板，拓尔思反包阴线。注册制下创业板、科创板的弹性空间被进一步看好，短线高溢价预期强烈。军工：17只股票涨停，恒久科技10天9板打开8板高度。

主流的大模型有哪些

国内主流AI大模型呈现“一超多强”格局，通义千问综合性能领先，DeepSeek、豆包、Kimi等在细分领域表现突出，具体对比与使用场景推荐如下：主流模型综合对比通义千问（阿里）：综合性能领先，开源生态完善，支持全尺寸开源，适用于多学科综合场景及低成本开发。

字节跳动·豆包大模型：在多模态交互领域表现亮眼，能够处理图像、文本、语音等多种类型的数据。月之暗面·Kimi：也是一款具有竞争力的大模型，其在某些特定任务上表现出色。科大讯飞·星火大模型：凭借其在自然语言处理领域的深厚积累，为用户提供了高效、准确的智能服务。

第三梯队包括得助大模型平台0、讯飞星火X盘古大模型，主要服务于特定企业市场需求，例如行业定制化解决方案或垂直领域深度优化，其技术通用性相对较弱，但针对性应用效果显著。

主流的大模型包括但不限于以下这些：ChatGPT：由OpenAI开发，是AI大模型的始祖，已迭代至0版本，支持插件加载、实时网络连接等功能，是一个多模态AI模型，能够识别并分析多种数据。

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“AI+营销”:你必须懂的26个术语

1、营销自动化（Marketing Automation）利用软件和技术来自动化营销过程中的重复性任务，提高效率。人工智能价值对齐（AI Alignment）确保人工智能追求与人类价值观相匹配的目标，确保AI以对人类和社会有益的方式行事。这些术语涵盖了人工智能和AI营销的核心概念和关键技术，理解这些术语有助于更好地把握AI在营销领域的应用和发展趋势。

2、前沿模型：“前沿模型”是一个营销术语，指未发布的未来模型，理论上可能比现有AI模型更强大，但也可能带来显著风险。大模型训练的核心术语训练过程：AI模型的训练是通过分析数据集，理解数据并做出预测和识别模式的过程。大语言模型通过“阅读”大量文本进行训练。

3、产品经理为何必须懂技术术语？精准传递需求：避免因术语歧义导致开发偏差（如“物理删除”与“逻辑删除”的误用）。预判实现成本：理解技术复杂度，合理排期（如高并发场景需额外资源投入）。建立技术信任：展现专业度，赢得团队尊重（如评审会提问“API联调周期”）。

4、解释：AIGC是AI生成内容的缩写，它代表了利用人工智能技术生成的各种类型的内容。算法偏见（Algorithmic Bias）定义：模型因训练数据或设计产生歧视性结果（如性别偏见）。解释：算法偏见是指机器学习模型在训练或设计过程中产生的歧视性结果，它可能导致模型对某些群体或特征产生不公平的待遇。

edge-tts微软文本转语音库,来看看这些语音你是不是很熟悉

1、Edge-TTS是一个免费的文本到语音转换库，由微软提供，基于Azure Cognitive Services技术。它允许开发者使用Python轻松将文本转换为语音，并支持多种语言和声音。为了使用Edge-TTS，首先需要通过pip命令安装该库。

2、Edge-TTS是一个由微软提供的免费文本转语音库，旨在将文本转换为语音，支持多种语言和声音。为了开始使用Edge-TTS，首先需要安装库。安装命令为“pip install edge-tts”，执行此命令后，应检查cmd窗口以确认安装成功。一旦安装完成，可以通过命令“edge-tts”在cmd命令行中启动Edge-TTS。

3、edge-tts 是一个基于Python的库，它得益于微软Azure的文本转语音技术(TTS)，并且作为开源项目，你可以免费使用。它的设计初衷是提供一个直观的API，支持多种语言和丰富的语音选项，只需一行代码就能实现文本到语音的转换。

4、使用edge-tts --voice [声音名称] --text [文本内容] --write-media [输出文件名]将文本转为语音并保存为音频文件。示例：edge-tts --voice zh-CN-XiaoxiaoNeural --text Hello， world！ --write-media hello.mp3。也可通过Python脚本读取文件内容并转换为语音。