微软chatgpt4.0发布会 微软发布会2020

本文目录一览：

• 1、chatbot是什么?
• 2、月薪5000美元的CEO?来看看他的打工日记
• 3、微软的gpt叫啥
• 4、车机的天花板?梅赛德斯奔驰布和微软宣布测试车载AI系统
• 5、什么是大语言模型

chatbot是什么?

chatbot 聊天机器人 聊天机器人（Chatterbot）是经由对话或文字进行交谈的计算机程序。能够模拟人类对话，通过图灵测试。聊天机器人可用于实用的目的，如客户服务或资讯获取。

Chatbot是一种计算机程序，旨在模拟与人类进行对话交互。它是基于人工智能技术的应用，通常使用自然语言处理和文本分析来理解用户的输入，并生成相应的回复。Chatbot可以在多个领域和平台上使用，包括网站、手机应用、社交媒体和即时通讯平台等。

ChatGPT的英文全名是：Chat Generative Pre-trained Transformer Chat：表示“聊天”，GPT是Generative Pre-trained Transformer的缩写，这几个词表示“预训练语言模型”。所以，这个ChatGPT其实是一个会跟你对话的人工智能工具。

月薪5000美元的CEO?来看看他的打工日记

1、OpenAI在那一年刚从非营利组织转为营利性组织，山姆从Combinator Y辞去总裁一职，到这家成立仅4年的公司亲自任职CEO，也是在这一年，他和捐款人马斯克（Elon Musk）闹掰，大概是因为机构性质变动或微软的注资，但两人的矛盾当时并没有公开。

2、OpenAI在那一年刚从非营利组织转为营利性组织，山姆从Combinator Y辞去总裁一职，到这家成立仅4年的公司亲自任职CEO，也是在这一年，他和捐款人马斯克(Elon Musk)闹掰，大概是因为机构性质变动或微软的注资，但两人的矛盾当时并没有公开。

3、这些年也一直保持很好的销量，这个人就是蒂姆库克。

4、年薪从微软的1000万元人民币，飙升到盛大期间的4亿元进账，再到加盟新华都的10亿元天价转会费，唐骏这位“打工皇帝”吸引了众人的目光。大家都津津乐道于他从跨国公司高管到民营企业职业经理人的成功转型，而他转型过程中的两次跳槽，每次都成为媒体的焦点，每次都跳得华丽而炫目。

微软的gpt叫啥

微软的GPT是指OpenAI研发的人工智能语言模型ChatGPT。ChatGPT由微软投资的美国人工智能研究公司OpenAI于2022年11月30日发布，基于Transformer架构，通过使用海量的语料库训练了5300万参数，在人工智能自然语言处理领域取得了显著突破。

GUID磁碟分区表 （ GUID Partition Table ，缩写： GPT ）其含义为“全局唯一标识磁碟分区表”，是一个实体硬碟的分区表的结构布局的标准。

全局唯一标识分区表（GUID Partition Table，缩写：GPT）是一个实体硬盘的分区结构。它是EFI(可扩展固件接口标准)的一部分，用来替代BIOS中的主引导记录分区表。但因为MBR分区表不支持容量大于2TB（2 × 1012字节）的分区，所以也有一些BIOS系统为了支持大容量硬盘而用GPT分区表取代MBR分区表。

GUID也就是GPT磁盘分区格式只适合微软官方版本windows10和windows1，对应的BIOS中要开启SecureBoot安全启动和UEFI快速启动方式。你将磁盘的分区表从MBR格式转换GUID格式后无法开机，你使用是win7和其它克隆版win8和win10操作系统，磁盘分区要使用MBR，BIOS中要关闭SecureBoot启动试要采用Legacy兼容方式。

车机的天花板?梅赛德斯奔驰布和微软宣布测试车载AI系统

这方面奔驰抢先去喝头啖汤了。近日梅赛德斯-奔驰和微软共同宣布，将ChatGPT功能添加到美国的奔驰汽车车机里面。 ChatGPT是微软的“生成式人工智能”软件，可以进行与真实人类对话类似的交互。

在双方达成合作后的第二天，奔驰宣布开始为美国境内90万辆配备MBUX信息娱乐系统的车辆提供车载ChatGPT测试。双方的合作同样标志着ChatGPT正式进入车载系统，也是目前为止最具体的应用案例之一。

月15日，梅赛德斯-奔驰和微软宣布，两家公司正在合作测试车载ChatGPT人工智能。不过不可忽视的是，大语言模型的搭建也并非易事，需要大量的技术积累和硬件投入。而目前来看，像理想等车企所展示的GPT讲故事等功能，噱头的成分较多，建议大家现阶段买车时，不要将此作为重要参考因素。

什么是大语言模型

1、大语言模型(GPT，Generative Pre-trained Transformer)是一种基于深度学习的自然语言处理技术，用于生成和理解文本。 大语言模型的定义： 大语言模型是指基于深度神经网络的自然语言处理模型，通过对大规模文本数据进行预训练，并利用预训练模型来生成、理解和处理自然语言文本。

2、大语言模型是基于海量文本数据训练的深度学习模型。大语言模型（LLM）不仅能够生成自然语言文本，还能够深入理解文本含义，处理各种自然语言任务，如文本摘要、问答、翻译等。大语言模型（LLM）是基于海量文本数据训练的深度学习模型。

3、大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型，通常由深度神经网络构建而成，包含数十亿甚至数千亿个参数，模型大小可以达到数百GB甚至更大。这种巨大的模型规模为其提供了强大的表达能力和学习能力，使其能够处理更加复杂的任务和数据。

4、大语言模型（LLM）是指使用大量文本数据训练的深度学习模型，能够生成自然语言文本或理解语言文本的含义。 大语言模型（Large Language Model，LLM）是基于深度学习的人工智能模型，其主要特点在于使用大量的文本数据进行训练，以便更好地理解和生成自然语言文本。