如何将chatgpt接到新端口的简单介绍

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本文目录一览：

1、通过NextChat(ChatGPT-Next-Web)低成本给自己或客户部署GPT程序
2、deepseek怎么连接微信
3、如何在中国使用chatgbt
4、部署oneapi集成chatglm3的api服务,同时基于chatweb-next调通

通过NextChat(ChatGPT-Next-Web)低成本给自己或客户部署GPT程序

通过NextChat(ChatGPT-Next-Web)低成本给自己或客户部署GPT程序的方案 NextChat简介 NextChat（又名ChatGPT-Next-Web）是一个面向用户的GPT类应用程序，用户可以通过这个程序与GPT进行交互。

Docker部署为了在国内搭建聊天机器人，我们可以选择使用PandoraNext这一项目。PandoraNext不仅提供了演示站点供用户简单体验，更重要的是，通过部署自己的PandoraNext，我们可以使用proxy模式，该模式提供了API接口，方便我们自定义ChatGPT服务。

对于ChatGPT-Next-Web的集成，部署过程十分便捷。如果你已有Docker环境，使用命令行执行以下命令来部署ChatGPT-Next-Web：docker run -d -p 3009：3000 yidadaa/chatgpt-next-web。然后，通过浏览器访问10.1：3009以查看服务。

如何将chatgpt接到新端口的简单介绍

deepseek怎么连接微信

1、安全接入方法通过微信AI搜索功能接入打开微信，点击首页右上角“搜索”按钮进入搜索界面。若搜索框下方显示“AI搜索”入口，点击进入；若未显示，说明账号未被灰度测试覆盖，需每日刷新等待或通过其他方式接入。在AI搜索界面选择“深度思考”模式，即可调用DeepSeek-R1模型。

2、通过公众号接入用户可在微信电脑端搜索并关注【留白记事】公众号（该公众号为DeepSeek官网推荐的集成库产品）。关注后，点击公众号内的微信一键登录按钮，完成授权后即可直接使用DeepSeek服务。此方法无需额外下载应用，适合快速接入场景。

3、部署方式：解压即用，免安装，双击启动后一键拥有AI客服助手。核心功能：循环回复：自动检测未读消息（每5秒待机检测），支持角色设定精准回复。当前聊天回复：快速响应当前对话问题。窗口绑定与任务栏常驻：绑定微信窗口，任务栏图标支持快速显示/隐藏/退出。

4、微信内置AI搜索功能操作步骤：打开微信，点击顶部的搜索框。点击搜索框右侧的“AI搜索”按钮。在对话框中，选择“深度思考”模式。输入问题，等待DeepSeek给出答案。体验反馈：功能强大，联网功能出色，响应速度快。但部分账号可能暂未开放此入口，需等待官方全面开放。

5、接入步骤如下：打开DeepSeek应用：在设备上找到并启动DeepSeek应用程序。进入设置页面：在应用主界面，通过点击右上角个人头像或类似图标进入设置入口。绑定社交账号：在设置页面找到“社交账号绑定”选项，点击进入后选择微信图标。

6、微信上畅玩DeepSeek的6个核心入口及操作指南如下：官方灰度测试入口（推荐优先尝试）微信对话框顶部AI搜索路径：更新微信至最新版 → 打开任意聊天对话框 → 点击顶部搜索栏 → 选择「下载元宝」标识 → 微信登录 → 开启「深度思考」模式。

如何在中国使用chatgbt

1、在中国使用ChatGPT的主要方法是借助国际网络工具或选择国内类似平台。理解到网络限制是主要障碍后，这里分两种情况说明：通过国际网络访问若需使用原版ChatGPT，通常需要借助合规的国际网络工具。选择工具时需注意两点：优先考虑企业备案的服务商避免法律风险，同时使用过程中不要涉及敏感内容。

2、方法二：使用Microsoft Edge浏览器的加载项安装加载项：用户可以在Microsoft Edge浏览器上安装特定的加载项，以使用搜索引擎专用的ChatGPT。这种方法可能需要用户下载并安装新版的Microsoft Edge浏览器。

3、ChatXMind：通过对话创建和修改思维导图 ChatNet：实现联网功能，可读取网页内容此外，AI Plus（aiplus.com）和AI Wisland（aiwisland.com）提供了稳定且好用的GPT平台。AI Plus已稳定运营超过一年，支持多种GPT模型在手机和电脑上使用。

4、手机版：用户可以通过各大应用商店下载ChatGPT的应用程序，方便地在手机上使用。这对于希望随时随地使用ChatGPT的用户来说非常方便。电脑版：ChatGPT提供了网页版和桌面版。

部署oneapi集成chatglm3的api服务,同时基于chatweb-next调通

1、使用api_server.py脚本部署API时，确保api_server.py和utils.py脚本位于同一目录下。修改本地模型路径MODELPATH = os.environ.get(MODELPATH， D：\LLM-GPU\chatglm3-6b)为自己的路径。最后，执行python api_server.py命令部署API，并通过测试脚本验证服务是否正常运行。