chatgpt能不能读取地图 ChatGPT读取图片

本文目录一览：

• 1、大模型画的饼,自动驾驶能消化么?
• 2、chatbox是什么,有哪些应用场景?
• 3、不「看地图」就能自己走的车,也能由毫末智行驱动
• 4、CHATGPT是什么?

大模型画的饼,自动驾驶能消化么?

1、如果说2022年智能驾驶卷高速领航辅助，2023年智能驾驶卷城市领航辅助。再之后，还要从“有图模式”进化到“无图模式”，或许越来越真，但也可能越来越“饼”。 因为丢弃地图这一步，真的很难，而最可能率先实现的，恰是无图背景下的通勤NOA。以此为基点，再蔓延成网，从而实现“无图到有图”的跨越。

2、大模型的机会点在于，可以自动理解视频当中的内容进行自动打标签，并形成产品化管理，为提取高价值场景做自动筛选。 其次是数据标注，正如上文所说，一些企业每年有上百TB数据需要标注，每年在此之中的花费可能为千万甚至上亿元，且效率还不能满足数据供给需求。

3、燃油车品牌K相关人士则表示，现在新能源车的所谓L4智能驾驶，纯粹就是在画饼，是把未来的饼拿来说现在的故事，实际目前能用上的功能同质化很严重，没有太多差异化的故事能讲，而且新能源车在电池安全性、跑长途等方面有着难以忽略的硬伤，足以被燃油车所“秒杀”。

4、毫末智行已宣布自动驾驶认知大模型正式升级为 DriveGPT，百度表示利用大模型来提升自动驾驶感知能力并将大模型运用到数据挖掘，华为也已宣布加入大模型争霸赛，自研「盘古」即将对外上线。 作为行业领先的人工智能公司，商汤在大模型领域可谓乘风破浪，过去一两年则全面将大模型能力在各业务线 20 多个场景落地，包括智能驾驶。

5、行进速度以及车辆避让等功能都需要有相应的设施进行配合，也就是说需要道路施画线路完整清晰、交通信号设施完整且能够全天候、全气候正常使用；社会人群高素质：不乱闯、乱穿机动车道，且人行道、过街设施完善。以上两点都能达成的话，汽车自动驾驶才有希望用于实际操作，否则永远都是画饼充饥。

6、伊始，先是开年毫末智行举办HAOMOAIDAY，放出自动驾驶行业最大智算中心，再有小鹏、理想新春全员信剑指城市导航辅助驾驶，随后是对话式AI大模型ChatGPT火遍全网，自动驾驶AI技术再次成为顶流。 无论是自动驾驶的“进城”，还是ChatGPT的“进化”，其背后都是对数据、算力需求指数级增长的态势以及对大模型的训练。

chatbox是什么,有哪些应用场景?

ChatGPT亮相以来，被广泛应用在了聊天机器人、编写和调试计算机程序、文学相关领域的创作，更有甚者还用来写论文。可以看出，ChatGPT对各行各业都有所影响，那么哪些行业能抱上这根“大腿”呢？ChatGPT让AI行业生机勃勃，在一定程度上也带动了自动驾驶行业、金融行业、翻译行业等发展。

ChatGPT（对话生成技术）是一种机器学习技术，可以根据输入的文本，自动生成高质量的文本输出，它能够模仿人类的对话行为，使机器能够与人类进行自然的对话。ChatGPT技术的出现，确实会对底层程序员的就业有一定的影响。

ChatGPT是一种基于自然语言生成的人工智能技术，它主要用于自动回复聊天内容。它的出现可能会对底层程序员造成一定的影响，但不会导致底层程序员失业。百先，ChatGPT的出现会提高聊天应用的自动化水平，使其能够快速有效地回复用户的消息。

Chat：表示“聊天”，GPT是Generative Pre-trained Transformer的缩写，这几个词表示“预训练语言模型”。所以，这个ChatGPT其实是一个会跟你对话的人工智能工具。对着ChatGPT提问，有问必甚至可以创作，据说给的上下文越充分，生成的内容越符合要求。

ChatGPT可以代替人工做很多事情，比如它可以回答问题、编辑文案，甚至编程。由于ChatGPT具有非常强的功能，很多人担心它会使很多人失去工作，但事实上它只能取代部分人工操作，而无法完全取代人。

不「看地图」就能自己走的车,也能由毫末智行驱动

也就是说，这辆全新的魏牌混动车不会对高精地图有强依赖，它能在城市道路上用「双眼」看路，接着在「大脑」中完成决策，最后自行前往目的地。城市领航辅助可以丢掉高精地图的「拐杖」，但也要经过充分的验证才会开放给更多用户。

车企必须掌握汽车「大脑」 车企纷纷成立智能驾驶子公司背后，一位在互联网企业和传统主机厂之间游走和浸淫多年的资深业内人告诉汽车之心，「车企不可能不掌握汽车的大脑」。 传统机械时代的造车模式下，车企主要做项目管理，负责提出清单和指标等要求(RFQ)，具体设计和开发由供应商负责。

月 11 日，自动驾驶技术公司毫末智行在其第八届 HAOMO AI DAY 上，重磅发布行业首个自动驾驶生成式大模型 DriveGPT，中文名「雪湖·海若」，该模型参数规模达到 1200 亿，可用于解决自动驾驶研发过程中困扰已久的认知决策问题，并通过能力迭代，最终实现端到端自动驾驶。

继Google 于 2017 年提出将 Transformer 结构应用在 CV 领域图像分类，大模型已在 GPT-GPT-BERT 等当中不断证明实力，特斯拉率先站台 Transformer 大模型征战图像视觉。

智己基于数据驱动的飞轮，车辆可以精准判断各个目标物体的空间位置以及实时速度，实现以视觉为主的空间感知能力。 以距前车不超过 2m 时的变道场景为例，智己的实时空间感知能力，位置感知精度能达到 10cm 级别，速度感知精度达到 10cm/s 级别。 据智己统计的数据显示，智己高速 NOA 导航变道失败率比头部玩家低近一半。

除了在电池、电机、电控核心三电系统产业链上构筑了很强的产品力，目前国产新能源车在智能化层面也同样将合资品牌甩在身后。这是一场「智能+新能源」的弯道超车。

CHATGPT是什么?

1、ChatGPT，全称是“ChatGenerativePre-trainedTransformer”，可直译为“作交谈用的生成式预先训练变换器”。它是美国公司OpenAI研发的聊天机器人程序，能用于问答、文本摘要生成、机器翻译、分类、代码生成和对话AI。

2、ChatGPT是一种自然语言处理模型，它是基于GPT-2模型开发的。GPT是“Generative Pre-trained Transformer”的缩写，是一个由OpenAI开发的人工智能语言模型。它是一种基于深度学习的人工神经网络，用于文本生成和自然语言处理。GPT-2是GPT的第二个版本，是一个由175亿个参数构成的超大型深度学习模型。

3、ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文 等任务。